下面的代码更改为'datetime'类型，并在给定的格式字符串中格式化。

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

下面的代码为我工作，而不是前面的一个:

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

下面是对我有用的代码。我们需要注意格式。下面的链接对于了解您现有的格式和更改为所需的格式(遵循strftime()和strptime()行为中的strftime()和strptime()格式代码)绝对有用:

data['date_new_format'] = pd.to_datetime(data['date_to_be_changed'] , format='%b-%y')

你可以试试这个。它会将日期格式转换为DD-MM-YYYY:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)

下面的代码更改为'datetime'类型，并在给定的格式字符串中格式化。

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

你可以用dt。如果你需要将datetime转换为其他格式，则使用Strftime(但注意，列的dtype将为object (string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016