我有两本字典,但为了简化起见,我就选这两本:
>>> x = dict(a=1, b=2)
>>> y = dict(a=2, b=2)
现在,我想比较x中的每个键值对在y中是否有相同的对应值,所以我这样写:
>>> for x_values, y_values in zip(x.iteritems(), y.iteritems()):
if x_values == y_values:
print 'Ok', x_values, y_values
else:
print 'Not', x_values, y_values
它的工作原理是返回一个元组,然后比较是否相等。
我的问题:
这对吗?还有更好的办法吗?最好不是在速度上,我说的是代码优雅。
更新:我忘了提到,我必须检查有多少键,值对是相等的。
>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> y = {'a':2,'b':4,'c':3}
>>> y
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 3}
METHOD 1:
>>> common_item = x.items()&y.items() #using union,x.item()
>>> common_item
{('c', 3)}
METHOD 2:
>>> for i in x.items():
if i in y.items():
print('true')
else:
print('false')
false
false
true
迟回复总比不回复好!
比较Not_Equal比比较Equal更有效。因此,如果一个字典中的任何键值在另一个字典中找不到,那么两个字典就不相等。下面的代码考虑到您可能会比较默认的dict,因此使用get而不是getitem[]。
在get调用中使用一种随机值作为默认值,等于要检索的键-以防dicts在一个dict中有None作为值,而该键在另一个dict中不存在。此外,为了提高效率,get !=条件是在not in条件之前检查的,因为您同时对两边的键和值进行检查。
def Dicts_Not_Equal(first,second):
""" return True if both do not have same length or if any keys and values are not the same """
if len(first) == len(second):
for k in first:
if first.get(k) != second.get(k,k) or k not in second: return (True)
for k in second:
if first.get(k,k) != second.get(k) or k not in first: return (True)
return (False)
return (True)
>>> x = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> y = {'a':2,'b':4,'c':3}
>>> y
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 3}
METHOD 1:
>>> common_item = x.items()&y.items() #using union,x.item()
>>> common_item
{('c', 3)}
METHOD 2:
>>> for i in x.items():
if i in y.items():
print('true')
else:
print('false')
false
false
true
功能很好IMO,清晰直观。但为了给你(另一个)答案,我是这么说的:
def compare_dict(dict1, dict2):
for x1 in dict1.keys():
z = dict1.get(x1) == dict2.get(x1)
if not z:
print('key', x1)
print('value A', dict1.get(x1), '\nvalue B', dict2.get(x1))
print('-----\n')
可能对你或任何人都有用。
编辑:
我已经创建了一个递归版本的上面..在其他答案中没有看到吗
def compare_dict(a, b):
# Compared two dictionaries..
# Posts things that are not equal..
res_compare = []
for k in set(list(a.keys()) + list(b.keys())):
if isinstance(a[k], dict):
z0 = compare_dict(a[k], b[k])
else:
z0 = a[k] == b[k]
z0_bool = np.all(z0)
res_compare.append(z0_bool)
if not z0_bool:
print(k, a[k], b[k])
return np.all(res_compare)