如何将浮点数格式化为固定宽度，具体要求如下:
如果n < 1，前导0 添加尾随小数零(s)以填充固定宽度 截断超过固定宽度的十进制数字 对齐所有小数点
例如:
% formatter something like '{:06}'
numbers = [23.23, 0.123334987, 1, 4.223, 9887.2]
for number in numbers:
print formatter.format(number)
输出是这样的
23.2300
0.1233
1.0000
4.2230
9887.2000
当前回答
使用f字面值:
>>> number = 12.34
>>> print(f"{number}")
12.34
>>> print(f"{number:10f}")
12.340000
>>> print(f"{number:10.4f}")
12.3400
冒号后面的10.4f是格式规范，10是整数(包括空格)的字符宽度，第二个数字4是小数点后的位数，f代表浮点数。
也可以使用变量，而不是硬编码宽度和小数点后的位数:
>>> number = 12.34
>>> width = 10
>>> decimals = 4
>>> print(f"{number:{width}.{decimals}f}")
12.3400
其他回答
你也可以留下零。例如，如果你想让number有9个字符长度，左边用0填充，使用:
打印(' {:09.3 f} ' .format(数量)
因此，如果number = 4.656，则输出为:00004.656
对于你的例子，输出是这样的:
numbers = [23.2300, 0.1233, 1.0000, 4.2230, 9887.2000]
for x in numbers:
print('{:010.4f}'.format(x))
打印:
00023.2300
00000.1233
00001.0000
00004.2230
09887.2000
这可能很有用的一个示例是，当您希望按字母顺序正确地列出文件名时。我注意到在一些linux系统中，数字是:1,10,11，..2,20,21，…
因此，如果您希望在文件名中强制执行必要的数字顺序，则需要在左侧填充适当数量的零。
对于数组，我需要一些类似的东西。这帮助了我
some_array_rounded=np.around(some_array, 5)
numbers = [23.23, 0.1233, 1.0, 4.223, 9887.2]
for x in numbers:
print("{:10.4f}".format(x))
打印
23.2300
0.1233
1.0000
4.2230
9887.2000
花括号内的格式说明符遵循Python格式字符串语法。具体来说，在本例中，它由以下部分组成:
冒号前的空字符串表示“将下一个提供的参数用于format()”-在这种情况下x是唯一的参数。 冒号后面的10.4f部分是格式规范。 f表示定点表示法。 10是打印字段的总宽度，用空格填充。 4是小数点后的位数。
在python3中，以下工作:
>>> v=10.4
>>> print('% 6.2f' % v)
10.40
>>> print('% 12.1f' % v)
10.4
>>> print('%012.1f' % v)
0000000010.4
我试过了所有的方法，比如
pd.options.display。Float_format = '{:.4f}'.format pd.set_option(“显示。float_format ', str) pd.set_option(“显示。float_formatλx: f %。{len (str (x % 1)) 2} f ' % x) pd.set_option(“显示。Float_format '， lambda x: '%。3f' % x)
但对我来说什么都不管用。
因此，当将变量/值(var1)分配给一个变量(例如num1)时，我使用round(val,5)
num1 = round(var1,5)
这是一个粗糙的方法，因为你必须在每次赋值中使用这个循环函数。但这可以确保你控制事情的发生，并得到你想要的。
