在Python中，你可以在一个列表推导式中有多个迭代器，比如
[(x,y) for x in a for y in b]
我知道Python的列表推导式的嵌套循环语义。
我的问题是:理解中的一个迭代器可以指向另一个迭代器吗?换句话说:我能得到这样的东西吗?
[x for x in a for a in b]
外部循环的当前值是内部循环的迭代器?
举个例子，如果我有一个嵌套列表:
a=[[1,2],[3,4]]
要实现这个结果，列表理解表达式是什么:
[1,2,3,4]
？? (请只列出理解性的答案，因为这是我想知道的)。
当前回答
哎呀，我想我找到了答案:我没有足够关心哪个循环是内部的，哪个是外部的。列表推导式应该是这样的:
[x for b in a for x in b]
为了得到想要的结果，一个当前值可以作为下一个循环的迭代器。
其他回答
哎呀，我想我找到了答案:我没有足够关心哪个循环是内部的，哪个是外部的。列表推导式应该是这样的:
[x for b in a for x in b]
为了得到想要的结果，一个当前值可以作为下一个循环的迭代器。
我觉得这样更容易理解
[row[i] for row in a for i in range(len(a))]
result: [1, 2, 3, 4]
假设你有一个充满句子的文本，你想要一个单词数组。
# Without list comprehension
list_of_words = []
for sentence in text:
for word in sentence:
list_of_words.append(word)
return list_of_words
我喜欢将列表理解理解为横向扩展代码。
试着把它分解成:
# List Comprehension
[word for sentence in text for word in sentence]
例子:
>>> text = (("Hi", "Steve!"), ("What's", "up?"))
>>> [word for sentence in text for word in sentence]
['Hi', 'Steve!', "What's", 'up?']
这也适用于生成器
>>> text = (("Hi", "Steve!"), ("What's", "up?"))
>>> gen = (word for sentence in text for word in sentence)
>>> for word in gen: print(word)
Hi
Steve!
What's
up?
这个flat_nlevel函数递归调用嵌套的list1来转换到一个级别。试试这个
def flatten_nlevel(list1, flat_list):
for sublist in list1:
if isinstance(sublist, type(list)):
flatten_nlevel(sublist, flat_list)
else:
flat_list.append(sublist)
list1 = [1,[1,[2,3,[4,6]],4],5]
items = []
flatten_nlevel(list1,items)
print(items)
输出:
[1, 1, 2, 3, 4, 6, 4, 5]
在我第一次尝试的时候，我从来没有写过双表理解。读一读PEP202，你会发现原因是它的实施方式和你在英语中读到的完全相反。好消息是，这是一个逻辑上合理的实现，因此一旦您理解了结构，就很容易得到正确的实现。
设a, b, c, d是依次嵌套的对象。对我来说，扩展列表理解的直观方法是模仿英语:
# works
[f(b) for b in a]
# does not work
[f(c) for c in b for b in a]
[f(c) for c in g(b) for b in a]
[f(d) for d in c for c in b for b in a]
换句话说，你将从下往上阅读，即。
# wrong logic
(((d for d in c) for c in b) for b in a)
然而，这不是Python实现嵌套列表的方式。相反，实现将第一个块视为完全独立的块，然后从上到下(而不是从下到上)将for和in链接到单个块中，即。
# right logic
d: (for b in a, for c in b, for d in c)
请注意，嵌套最深的层(对于c中的d)距离列表(d)中的最后一个对象最远。这是因为Guido自己:
形式[…]x……y……]巢，最后一个索引变化最快，就像嵌套for循环一样。
使用Skam的文本示例，这变得更加清楚:
# word: for sentence in text, for word in sentence
[word for sentence in text for word in sentence]
# letter: for sentence in text, for word in sentence, for letter in word
[letter for sentence in text for word in sentence for letter in word]
# letter:
# for sentence in text if len(sentence) > 2,
# for word in sentence[0],
# for letter in word if letter.isvowel()
[letter for sentence in text if len(sentence) > 2 for word in sentence[0] for letter in word if letter.isvowel()]
