巴勃罗·圣克鲁斯给出的答案是正确的；然而，如果有人无意中看到了这一页，并希望得到更多的澄清，这里有一个详细的分类。

示例表

假设我们有以下表格：

-- t1
id  name
1   Tim
2   Marta

-- t2
id  name
1   Tim
3   Katarina

内连接

内部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

将只获取两个表中出现的记录，如下所示：

1 Tim  1 Tim

内部连接没有方向（如左或右），因为它们是显式双向的——我们需要两边都匹配。

外连接

另一方面，外部联接用于查找其他表中可能不匹配的记录。因此，您必须指定允许连接的哪一侧缺少记录。

LEFT JOIN和RIGHT JOIN是LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JON的简写；我将在下面使用它们的全名来强化外部连接与内部连接的概念。

左侧外部连接

左外连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从左表中获取所有记录，无论它们在右表中是否匹配，如下所示：

1 Tim   1    Tim
2 Marta NULL NULL

右侧外部连接

右外部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从右表中获取所有记录，无论它们在左表中是否匹配，如下所示：

1    Tim   1  Tim
NULL NULL  3  Katarina

完全外部联接

一个完整的外部联接将为我们提供两个表中的所有记录，无论它们在另一个表中是否匹配，在没有匹配的两侧都有NULL。结果如下：

1    Tim   1    Tim
2    Marta NULL NULL
NULL NULL  3    Katarina

然而，正如Pablo Santa Cruz所指出的，MySQL不支持这一点。我们可以通过执行左联接和右联接的UNION来模拟它，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

您可以将UNION看作是“运行这两个查询，然后将结果叠加在一起”；其中一些行来自第一个查询，一些来自第二个查询。

需要注意的是，MySQL中的UNION将消除完全的重复：Tim将出现在这里的两个查询中，但UNION的结果只列出了他一次。我的数据库专家同事认为不应该依赖这种行为。因此，为了更加明确，我们可以在第二个查询中添加WHERE子句：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`
WHERE `t1`.`id` IS NULL;

另一方面，如果出于某种原因希望看到重复项，可以使用UNION ALL。

前面的答案实际上都不正确，因为当存在重复值时，它们不遵循语义。

对于查询，例如（来自此副本）：

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.Name = t2.Name;

正确的等效值为：

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT name FROM t1 UNION  -- This is intentionally UNION to remove duplicates
      SELECT name FROM t2
     ) n LEFT JOIN
     t1
     ON t1.name = n.name LEFT JOIN
     t2
     ON t2.name = n.name;

如果需要使用NULL值（这可能也是必要的），则使用NULL安全比较运算符<=>而不是=。

您可以执行以下操作：

(SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        LEFT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t2.id IS NULL)
UNION ALL
 (SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        RIGHT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t1.id IS NULL);

巴勃罗·圣克鲁斯给出的答案是正确的；然而，如果有人无意中看到了这一页，并希望得到更多的澄清，这里有一个详细的分类。

示例表

假设我们有以下表格：

-- t1
id  name
1   Tim
2   Marta

-- t2
id  name
1   Tim
3   Katarina

内连接

内部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

将只获取两个表中出现的记录，如下所示：

1 Tim  1 Tim

内部连接没有方向（如左或右），因为它们是显式双向的——我们需要两边都匹配。

外连接

另一方面，外部联接用于查找其他表中可能不匹配的记录。因此，您必须指定允许连接的哪一侧缺少记录。

LEFT JOIN和RIGHT JOIN是LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JON的简写；我将在下面使用它们的全名来强化外部连接与内部连接的概念。

左侧外部连接

左外连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从左表中获取所有记录，无论它们在右表中是否匹配，如下所示：

1 Tim   1    Tim
2 Marta NULL NULL

右侧外部连接

右外部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从右表中获取所有记录，无论它们在左表中是否匹配，如下所示：

1    Tim   1  Tim
NULL NULL  3  Katarina

完全外部联接

一个完整的外部联接将为我们提供两个表中的所有记录，无论它们在另一个表中是否匹配，在没有匹配的两侧都有NULL。结果如下：

1    Tim   1    Tim
2    Marta NULL NULL
NULL NULL  3    Katarina

然而，正如Pablo Santa Cruz所指出的，MySQL不支持这一点。我们可以通过执行左联接和右联接的UNION来模拟它，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

您可以将UNION看作是“运行这两个查询，然后将结果叠加在一起”；其中一些行来自第一个查询，一些来自第二个查询。

需要注意的是，MySQL中的UNION将消除完全的重复：Tim将出现在这里的两个查询中，但UNION的结果只列出了他一次。我的数据库专家同事认为不应该依赖这种行为。因此，为了更加明确，我们可以在第二个查询中添加WHERE子句：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`
WHERE `t1`.`id` IS NULL;

另一方面，如果出于某种原因希望看到重复项，可以使用UNION ALL。

SQL标准表示，上的完全联接是行上的内部联接，所有不匹配的左表行由null扩展，所有右表行由nulls扩展。也就是说，行上的内部联接将左联接中的所有行联合在一起，而不是联合在一起的内部联接。

也就是说，行上的左联接和不在上的内联接中的行上的所有右联接。或者，如果您知道结果的内联接在某个特定的右表列中不能为空，那么“行上的右联接不在上内联接中”是右联接中的列，条件扩展为，并且该列为空。

也就是说，在并集上进行右连接，在行上进行所有适当的左连接。

来自“INNER JOIN”和“OUTER JOIN”之间的区别是什么？：

（SQL标准2006 SQL/Foundation 7.7语法规则1，通用规则1 b，3 c&d，5 b）

您可以只转换一个完整的外部联接，例如。

SELECT fields
FROM firsttable
FULL OUTER JOIN secondtable ON joincondition

进入：

SELECT fields
FROM firsttable
LEFT JOIN secondtable ON joincondition
UNION ALL
SELECT fields (replacing any fields from firsttable with NULL)
FROM secondtable
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM firsttable WHERE joincondition)

或者，如果firsttable中至少有一列（比如foo）不为NULL，则可以执行以下操作：

SELECT fields
FROM firsttable
LEFT JOIN secondtable ON joincondition
UNION ALL
SELECT fields
FROM firsttable
RIGHT JOIN secondtable ON joincondition
WHERE firsttable.foo IS NULL