巴勃罗·圣克鲁斯给出的答案是正确的；然而，如果有人无意中看到了这一页，并希望得到更多的澄清，这里有一个详细的分类。

示例表

假设我们有以下表格：

-- t1
id  name
1   Tim
2   Marta

-- t2
id  name
1   Tim
3   Katarina

内连接

内部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
INNER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

将只获取两个表中出现的记录，如下所示：

1 Tim  1 Tim

内部连接没有方向（如左或右），因为它们是显式双向的——我们需要两边都匹配。

外连接

另一方面，外部联接用于查找其他表中可能不匹配的记录。因此，您必须指定允许连接的哪一侧缺少记录。

LEFT JOIN和RIGHT JOIN是LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JON的简写；我将在下面使用它们的全名来强化外部连接与内部连接的概念。

左侧外部连接

左外连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从左表中获取所有记录，无论它们在右表中是否匹配，如下所示：

1 Tim   1    Tim
2 Marta NULL NULL

右侧外部连接

右外部连接，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

…将从右表中获取所有记录，无论它们在左表中是否匹配，如下所示：

1    Tim   1  Tim
NULL NULL  3  Katarina

完全外部联接

一个完整的外部联接将为我们提供两个表中的所有记录，无论它们在另一个表中是否匹配，在没有匹配的两侧都有NULL。结果如下：

1    Tim   1    Tim
2    Marta NULL NULL
NULL NULL  3    Katarina

然而，正如Pablo Santa Cruz所指出的，MySQL不支持这一点。我们可以通过执行左联接和右联接的UNION来模拟它，如下所示：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`;

您可以将UNION看作是“运行这两个查询，然后将结果叠加在一起”；其中一些行来自第一个查询，一些来自第二个查询。

需要注意的是，MySQL中的UNION将消除完全的重复：Tim将出现在这里的两个查询中，但UNION的结果只列出了他一次。我的数据库专家同事认为不应该依赖这种行为。因此，为了更加明确，我们可以在第二个查询中添加WHERE子句：

SELECT *
FROM `t1`
LEFT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`

UNION

SELECT *
FROM `t1`
RIGHT OUTER JOIN `t2` ON `t1`.`id` = `t2`.`id`
WHERE `t1`.`id` IS NULL;

另一方面，如果出于某种原因希望看到重复项，可以使用UNION ALL。

使用交叉联接解决方案：

SELECT t1.*, t2.*
FROM table1 t1
INNER JOIN table2 t2 
ON 1=1;

您可以执行以下操作：

(SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        LEFT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t2.id IS NULL)
UNION ALL
 (SELECT 
    *
FROM
    table1 t1
        RIGHT JOIN
    table2 t2 ON t1.id = t2.id
WHERE
    t1.id IS NULL);

SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
LEFT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id
UNION
SELECT
    a.name,
    b.title
FROM
    author AS a
RIGHT JOIN
    book AS b
    ON a.id = b.author_id

为了更清晰，我修改了shA.t的查询：

-- t1 left join t2
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.value = t2.value   

    UNION ALL -- include duplicates

-- t1 right exclude join t2 (records found only in t2)
SELECT t1.value, t2.value
FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.value = t2.value
WHERE t1.value IS NULL 

Use:

SELECT * FROM t1 FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

可以按如下方式重新创建：

 SELECT t1.*, t2.*
 FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
 LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
 LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

使用UNION或UNION ALL答案不能涵盖基表具有重复条目的边缘情况。

说明：

UNION或UNION ALL无法覆盖边缘情况。我们无法在MySQL上测试这一点，因为它不支持完整的外部连接，但我们可以在一个支持它的数据库上说明这一点：

 WITH cte_t1 AS
 (
     SELECT 1 AS id1
     UNION ALL SELECT 2
     UNION ALL SELECT 5
     UNION ALL SELECT 6
     UNION ALL SELECT 6
 ),
cte_t2 AS
(
     SELECT 3 AS id2
     UNION ALL SELECT 4
     UNION ALL SELECT 5
     UNION ALL SELECT 6
     UNION ALL SELECT 6
)
SELECT  *  FROM  cte_t1 t1 FULL OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2;

这给了我们这样的答案：

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

UNION解决方案：

SELECT  * FROM  cte_t1 t1 LEFT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION    
SELECT  * FROM cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

给出错误答案：

 id1  id2
NULL  3
NULL  4
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6

UNION ALL解决方案：

SELECT  * FROM cte_t1 t1 LEFT OUTER join cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2
UNION ALL
SELECT  * FROM  cte_t1 t1 RIGHT OUTER JOIN cte_t2 t2 ON t1.id1 = t2.id2

也不正确。

id1  id2
1  NULL
2  NULL
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

鉴于此查询：

SELECT t1.*, t2.*
FROM (SELECT * FROM t1 UNION SELECT name FROM t2) tmp
LEFT JOIN t1 ON t1.id = tmp.id
LEFT JOIN t2 ON t2.id = tmp.id;

给出以下内容：

id1  id2
1  NULL
2  NULL
NULL  3
NULL  4
5  5
6  6
6  6
6  6
6  6

顺序不同，但在其他方面与正确答案匹配。