谢谢你在这里找到的答案，我希望它能对别人有用。 这个typescript函数可以被调用来搜索数组对象字段中可能存在的最大值:

function getHighestField(objArray: any[], fieldName: string) {
  return Number(
    Math.max.apply(
      Math,
      objArray?.map(o => o[fieldName] || 0),
    ) || 0,
  );
}

以这些值为例:

const scoreBoard = [
  { name: 'player1', score: 4 },
  { name: 'player2', score: 9 },
  { name: 'player3', score: 7 }
]

你可以这样调用这个函数:

const myHighestVariable = `This is the highest: ${getHighestField(scoreBoard, "score")}`;

结果会是这样的:

console.log(myHighestVariable);

这是最高的:9

// Here is very simple way to go:

// Your DataSet.

let numberArray = [
  {
    "x": "8/11/2009",
    "y": 0.026572007
  },
  {
    "x": "8/12/2009",
    "y": 0.025057454
  },
  {
    "x": "8/13/2009",
    "y": 0.024530916
  },
  {
    "x": "8/14/2009",
    "y": 0.031004457
  }
]

// 1. First create Array, containing all the value of Y
let result = numberArray.map((y) => y)
console.log(result) // >> [0.026572007,0.025057454,0.024530916,0.031004457]

// 2.
let maxValue = Math.max.apply(null, result)
console.log(maxValue) // >> 0.031004457

或者一个简单的排序!保持真实:)

array.sort((a,b)=>a.y<b.y)[0].y

每个数组，并得到最大值与数学。

data.reduce((max, b) => Math.max(max, b.costo), data[0].costo);

对公认答案的解释和更一般化的方法

如果有人在这里找到所有这些键的最大值(一种广义的方式):

const temp1 = [ { "name": "Month 8 . Week 1", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": 30.666666666666668, "CATEGORY, Id 2": 17.333333333333332, "CATEGORY, Id 3": 12.333333333333334, "TASK, Id 1": 30.666666666666668, "TASK, Id 2": 12.333333333333334, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": 5, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": 12.333333333333334 }, { "name": "Month 8 . Week 2", "CATEGORY, Id 0": 38, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 2": 12, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": 15, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": 5, "TASK, Id 7": 5, "TASK, Id 8": 5, "TASK, Id 9": 5, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": 15 }, { "name": "Month 8 . Week 3", "CATEGORY, Id 0": 7, "CATEGORY, Id 1": 12.333333333333334, "CATEGORY, Id 2": null, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": null, "TASK, Id 3": 12.333333333333334, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": 7, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 8 . Week 4", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 2": 10, "CATEGORY, Id 3": 5, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": null, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": 5, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": 5, "TASK, Id 12": 5, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 8 . Week 5", "CATEGORY, Id 0": 5, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 2": 7, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": null, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": 7, "TASK, Id 17": 5, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 9 . Week 1", "CATEGORY, Id 0": 13.333333333333334, "CATEGORY, Id 1": 13.333333333333334, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 11": null, "TASK, Id 14": 6.333333333333333, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 18": 7, "TASK, Id 19": null, "TASK, Id 20": null, "TASK, Id 26": 13.333333333333334 }, { "name": "Month 9 . Week 2", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 3": 13.333333333333334, "TASK, Id 11": 5, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 17": 8.333333333333334, "TASK, Id 18": null, "TASK, Id 19": null, "TASK, Id 20": null, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 9 . Week 3", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": 14, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 11": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 18": null, "TASK, Id 19": 7, "TASK, Id 20": 7, "TASK, Id 26": null } ] console.log(Math.max(...[].concat([], ...temp1.map(i => Object.values(i))).filter(v => typeof v === 'number')))

有一件事要注意，数学。Max(1,2,3)返回3。 Math.max(…[1,2,3])，因为当一个对象或数组中的所有元素都需要包含在某种类型的列表中时，可以使用Spread语法。

我们将利用这一点!

让我们假设一个数组看起来像:

var a = [{a: 1, b: 2}, {foo: 12, bar: 141}]

目标是在所有属性中找到最大值(这里是bar(141))

所以要使用Math.max()，我们需要一个数组中的值(所以我们可以…arr)

首先我们把这些数分开 我们可以推断数组a中的每一项都是一个对象。 在遍历每个对象时，Object.values(item)将以数组形式提供该项的所有值，并且我们可以使用map生成一个只有值的新数组

So,

var p = a.map(item => Object.values(item)) // [ [1, 2], [12, 141] ]

此外,使用concat、

[]。concat (arr[],…),或者只是[].concat arr arr(…),[[1,2],[141]]趋于平缓,[141]1、2、12日

So,

var f = [].concat(...p) // [1, 2, 12, 141]

因为我们现在只有一个数字数组，我们执行Math.max(…f):

var m = Math.max(...f) // 141

ES6解决方案

Math.max(…array.map(函数(o){返回o.y;}))

详情见https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Math/max