我想能够获得数据发送到我的Flask应用程序。我已经尝试访问请求。数据，但它是一个空字符串。如何访问请求数据?
from flask import request
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def parse_request():
data = request.data # data is empty
# need posted data here
这个问题的答案让我问在Python Flask中获取原始POST体，而不管接下来的Content-Type头，这是关于获取原始数据而不是解析数据。
当前回答
进口的要求:
from flask import request
URL查询参数:
name = request.args.get("name")
age = request.args.get("age")
表单输入:
name = request.form.get('name')
age = request.form.get('age')
OR(如果知道键存在，则使用索引，指定输入字段的名称)
name = request.form['name']
age = request.form['age']
JSON数据(适用于内容类型application/ JSON)
data = request.get_json()
其他回答
下面是一个发送表单数据以向数据库添加用户的示例。检查请求。method == "POST"检查表单是否已提交。根据要求使用钥匙。表单来获取表单数据。否则，使用<form>呈现HTML模板。表单中的字段应该具有与request.form中的键相匹配的name属性。
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route("/user/add", methods=["GET", "POST"])
def add_user():
if request.method == "POST":
user = User(
username=request.form["username"],
email=request.form["email"],
)
db.session.add(user)
db.session.commit()
return redirect(url_for("index"))
return render_template("add_user.html")
<form method="post">
<label for="username">Username</label>
<input type="text" name="username" id="username">
<label for="email">Email</label>
<input type="email" name="email" id="email">
<input type="submit">
</form>
request.data
这很好用，但请记住，它是作为字符串传入的，需要遍历。
要解析JSON，使用request.get_json()。
@app.route("/something", methods=["POST"])
def do_something():
result = handle(request.get_json())
return jsonify(data=result)
要获得没有application/ JSON内容类型的JSON，请使用request.get_json(force=True)。
@app.route('/process_data', methods=['POST'])
def process_data():
req_data = request.get_json(force=True)
language = req_data['language']
return 'The language value is: {}'.format(language)
得到请求。form作为普通字典，使用request.form.to_dict(flat=False)。
要为API返回JSON数据，请将其传递给jsonify。
这个示例将表单数据作为JSON数据返回。
@app.route('/form_to_json', methods=['POST'])
def form_to_json():
data = request.form.to_dict(flat=False)
return jsonify(data)
下面是一个使用curl的POST表单数据的例子，返回为JSON:
$ curl http://127.0.0.1:5000/data -d "name=ivanleoncz&role=Software Developer"
{
"name": "ivanleoncz",
"role": "Software Developer"
}
