没有回答提到过度简化但有效的代码，所以下面是:

public class TreeNodeArray<T> {
    public T value;
    public final  java.util.List<TreeNodeArray<T>> kids =  new java.util.ArrayList<TreeNodeArray<T>>();
}

请检查下面的代码，其中我使用了Tree数据结构，没有使用Collection类。代码可能有bug /改进，但请使用这只是作为参考

package com.datastructure.tree;

public class BinaryTreeWithoutRecursion <T> {

    private TreeNode<T> root;


    public BinaryTreeWithoutRecursion (){
        root = null;
    }


    public void insert(T data){
        root =insert(root, data);

    }

    public TreeNode<T>  insert(TreeNode<T> node, T data ){

        TreeNode<T> newNode = new TreeNode<>();
        newNode.data = data;
        newNode.right = newNode.left = null;

        if(node==null){
            node = newNode;
            return node;
        }
        Queue<TreeNode<T>> queue = new Queue<TreeNode<T>>();
        queue.enque(node);
        while(!queue.isEmpty()){

            TreeNode<T> temp= queue.deque();
            if(temp.left!=null){
                queue.enque(temp.left);
            }else
            {
                temp.left = newNode;

                queue =null;
                return node;
            }
            if(temp.right!=null){
                queue.enque(temp.right);
            }else
            {
                temp.right = newNode;
                queue =null;
                return node;
            }
        }
        queue=null;
        return node; 


    }

    public void inOrderPrint(TreeNode<T> root){
        if(root!=null){

            inOrderPrint(root.left);
            System.out.println(root.data);
            inOrderPrint(root.right);
        }

    }

    public void postOrderPrint(TreeNode<T> root){
        if(root!=null){

            postOrderPrint(root.left);

            postOrderPrint(root.right);
            System.out.println(root.data);
        }

    }

    public void preOrderPrint(){
        preOrderPrint(root);
    }


    public void inOrderPrint(){
        inOrderPrint(root);
    }

    public void postOrderPrint(){
        inOrderPrint(root);
    }


    public void preOrderPrint(TreeNode<T> root){
        if(root!=null){
            System.out.println(root.data);
            preOrderPrint(root.left);
            preOrderPrint(root.right);
        }

    }

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        BinaryTreeWithoutRecursion <Integer> ls=  new BinaryTreeWithoutRecursion <>();
        ls.insert(1);
        ls.insert(2);
        ls.insert(3);
        ls.insert(4);
        ls.insert(5);
        ls.insert(6);
        ls.insert(7);
        //ls.preOrderPrint();
        ls.inOrderPrint();
        //ls.postOrderPrint();

    }

}

与Gareth的答案相同，请检查DefaultMutableTreeNode。它不是一般的，但在其他方面似乎符合要求。即使它在javax中。swing包，它不依赖于任何AWT或swing类。事实上，源代码实际上有注释// ISSUE:这个类不依赖于AWT中的任何东西——移到java.util?

我编写了一个树库，它可以很好地使用Java8，并且没有其他依赖项。它还提供了对函数式编程的一些思想的松散解释，并允许您映射/过滤/修剪/搜索整个树或子树。

https://github.com/RutledgePaulV/prune

这个实现在索引方面没有做任何特别的事情，而且我也没有偏离递归，所以使用大型树的性能可能会下降，可能会破坏堆栈。但如果你所需要的只是一个简单的小到中等深度的树，我认为它已经足够好了。它提供了一个健全的(基于值的)相等定义，它还有一个toString实现，可以让您可视化树!

public abstract class Node {
  List<Node> children;

  public List<Node> getChidren() {
    if (children == null) {
      children = new ArrayList<>();
    }
    return chidren;
  }
}

它非常简单，很容易使用。要使用它，请扩展它:

public class MenuItem extends Node {
  String label;
  String href;
  ...
}

public class Tree {
    private List<Tree> leaves = new LinkedList<Tree>();
    private Tree parent = null;
    private String data;

    public Tree(String data, Tree parent) {
        this.data = data;
        this.parent = parent;
    }
}

显然，您可以添加实用工具方法来添加/删除子元素。