我认为两者之间的界限是模糊的，人们大多争论的是“解释器”这个词的含义，以及语言与“解释器……编译器”范围的每一方有多接近。然而，没有一个是100%的。我认为编写Java或Python实现是很容易的，这是频谱的任何价值。

目前Java和Python都有虚拟机和字节码，尽管一个操作具体的值大小(如32位整数)，而另一个必须确定每次调用的大小，在我看来，这并没有定义术语之间的边界。

Python没有正式定义的字节码，它只存在于内存中，这一论点也不能说服我，只是因为我计划开发只识别Python字节码的设备，编译部分将在浏览器JS机器中完成。

性能只与具体的实现有关。我们不需要知道对象的大小就能处理它，最后，在大多数情况下，我们处理的是结构，而不是基本类型。可以通过重用现有对象来优化Python VM，从而消除每次在表达式计算期间创建新对象的需要。一旦完成，在计算两个整数的和之间没有全局性能差异，这是Java的闪光点。

两者之间没有致命的区别，只有一些与最终用户无关的实现上的细微差别和缺乏优化，可能在她开始注意到性能滞后的时候，但这又是实现而不是架构的问题。

首先，你应该明白，编程或计算机科学一般不是数学，我们经常使用的大多数术语都没有严格的定义。

现在回答你的问题:

什么是解释器(计算机科学)

它按最小的可执行单元翻译源代码，然后执行该单元。

什么是虚拟机

对于JVM来说，虚拟机是一个包含解释器、类加载器、垃圾收集器、线程调度器、JIT编译器和许多其他东西的软件。

正如你所看到的，解释器是JVM的一部分，整个JVM不能被称为解释器，因为它包含许多其他组件。

为什么在谈论python时要用“解释器”这个词

在Java中，编译部分是显式的。 另一方面，Python的编译和解释过程不像Java那样明确，从最终用户的角度来看，解释是用于执行Python程序的唯一机制

不要忘记Python为x86提供了JIT编译器，这进一步混淆了问题。(见psyco)。

对“解释型语言”的更严格的解释只有在讨论VM的性能问题时才有用，例如，与Python相比，Ruby被认为更慢，因为它是一种解释型语言，不像Python——换句话说，上下文就是一切。

术语解释器是一个遗留术语，可以追溯到早期的shell脚本语言。由于“脚本语言”已经演变成功能齐全的语言，它们对应的平台也变得更加复杂和沙箱化，虚拟机和解释器(在Python意义上)之间的区别非常小，甚至不存在。

Python解释器仍然以与shell脚本相同的方式运行，从某种意义上说，它可以在不需要单独的编译步骤的情况下执行。除此之外，Python解释器(或Perl或Ruby的)和Java虚拟机之间的区别主要是实现细节。(有人可能会说Java比Python更加完全沙箱化，但两者最终都通过原生C接口提供对底层架构的访问。)

术语不同的一个原因可能是，人们通常认为向python解释器提供人类可读的原始源代码，而不用担心字节码之类的问题。

在Java中，必须显式地编译为字节码，然后在VM上只运行字节码，而不是源代码。

尽管Python在幕后使用虚拟机，但从用户的角度来看，大多数时候可以忽略这个细节。

解释器，翻译源代码为一些有效的中间表示(代码)，并立即执行。

虚拟机，显式地执行存储的预编译代码，由编译器构建，它是解释器系统的一部分。

虚拟机的一个非常重要的特征是，在虚拟机内部运行的软件，受限于虚拟机提供的资源。确切地说，它无法跳出它的虚拟世界。想想远程代码的安全执行，Java applet。

在python的情况下，如果我们保留pyc文件，就像这篇文章的评论中提到的，那么这个机制将变得更像一个虚拟机，并且这个字节码执行得更快——它仍然会被解释，但从一个更计算机友好的形式。如果我们从整体上看，PVM是Python解释器的最后一步。

底线是，当我们提到Python解释器时，这意味着我们将其作为一个整体来引用，而当我们说PVM时，这意味着我们只是在谈论Python解释器的一部分，一个运行时环境。类似于Java，我们引用不同的部分，JRE, JVM, JDK等。

有关更多信息，请参阅维基百科条目:解释器和虚拟机。这里还有一个。在这里您可以找到应用程序虚拟机的比较。它有助于理解编译器，解释器和vm之间的区别。