对于新手

在运行脚本之前，Python会自动将脚本编译为已编译的代码，即所谓的字节代码。

运行脚本不被认为是导入，也不会创建.pyc。

例如，如果你有一个脚本文件abc.py，它导入了另一个模块xyz.py，当你运行abc.py时，xyz.py, xyz.py。Pyc将被创建，因为xyz被导入，但没有abc。Pyc文件将被创建，因为abc.py没有被导入。

答案取决于使用的是哪种python实现。如果你正在使用CPython (python的标准实现)或Jython(用于与java编程语言集成)，它首先被翻译成字节码，并根据你正在使用的python实现，这个字节码被定向到相应的虚拟机进行解释。PVM (Python虚拟机)用于CPython, JVM (Java虚拟机)用于Jython。

但假设你使用的是PyPy，这是另一个标准的CPython实现。它将使用即时编译器。

CPU实际上只能理解机器代码。对于解释型程序，解释器的最终目标是将程序代码“解释”为机器代码。然而，现代解释语言通常不会直接解释人类代码，因为它效率太低。

Python解释器首先读取人类代码，并在将其解释为机器代码之前将其优化为一些中间代码。这就是为什么你总是需要另一个程序来运行Python脚本，不像在c++中，你可以直接运行编译后的可执行代码。例如，c:\Python27\python.exe或/usr/bin/python.

是的，它既是编译语言也是解释语言。那为什么我们一般称它为解释语言呢?

看到它是如何编译和解释的了吗?

首先我想说的是，如果你来自Java世界，你会更喜欢我的回答。

在Java中，源代码首先通过javac编译器转换为字节码，然后定向到JVM(负责生成用于执行的本机代码)。现在我想向你展示，我们将Java称为编译语言，因为我们可以看到它确实编译源代码，并通过以下方式提供.class文件(除了字节码之外什么都没有):

javac Hello.java ------->生成Hello.class文件

java Hello -------->将字节码定向到JVM执行

同样的事情也发生在python中，即首先通过编译器将源代码转换为字节码，然后定向到PVM(负责生成用于执行的本机代码)。现在我想向你们展示，我们通常称Python为解释语言，因为编译是在幕后进行的 当我们运行python代码时:

python Hello.py ------->直接执行代码，如果代码语法正确，我们可以看到输出

@ python Hello.py看起来像是直接执行，但实际上它首先生成由解释器解释的字节码，以产生用于执行目的的本机代码。

CPython-承担编译和解释的责任。

如果你需要更多的细节，看看下面的几行:

正如我提到的，CPython编译源代码，但实际的编译是在cython的帮助下进行的，然后在CPython的帮助下进行解释

现在让我们稍微讨论一下即时编译器在Java和Python中的作用

在JVM中存在Java解释器，它逐行解释字节码以获得用于执行的本机机器码，但当Java字节码由解释器执行时，执行将总是较慢。那么解决方案是什么呢?解决方案是即时编译器，它产生的本机代码可以执行得比解释快得多。一些JVM供应商使用Java解释器，一些使用即时编译器。参考资料:按此处

在python中，要绕过解释器来实现快速执行，请使用另一个python实现(PyPy)而不是CPython。 点击这里查看python的其他实现，包括PyPy。

As sone one already said, "interpreted/compiled is not a property of the language but a property of the implementation." Python can be used in interpretation mode as well as compilation mode. When you run python code directly from terminal or cmd then the python interpreter starts. Now if you write any command then this command will be directly interpreted. If you use a file containing Python code and running it in IDE or using a command prompt it will be compiled first the whole code will be converted to byte code and then it will run. So it depends on how we use it.

Python(解释器)被编译。

证明:它甚至不会编译你的代码，如果它包含语法错误。

示例1:

print("This should print") 
a = 9/0 

输出:

This should print
Traceback (most recent call last):
  File "p.py", line 2, in <module>
    a = 9/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

代码编译成功。第一行执行(打印)，第二行抛出ZeroDivisionError(运行时错误)。

示例2:

print("This should not print")
/0         

输出:

  File "p.py", line 2
    /0
    ^
SyntaxError: invalid syntax

结论:如果代码文件包含SyntaxError，编译失败时什么都不会执行。