我有一个名为:nyummy的数据库模式和一个名为cimory的表:

create table nyummy.cimory (
  id numeric(10,0) not null,
  name character varying(60) not null,
  city character varying(50) not null,
  CONSTRAINT cimory_pkey PRIMARY KEY (id)
);

我想将cimory表的数据导出为插入SQL脚本文件。但是,我只想导出城市等于“tokyo”的记录/数据(假设城市数据都是小写的)。

怎么做呢?

解决方案是使用免费的GUI工具还是命令行并不重要(尽管GUI工具解决方案更好)。我尝试过pgAdmin III,但我找不到这样做的选项。


当前回答

你有没有试过在pgadmin执行查询“EXECUTE query WRITE RESULT TO FILE”选项

它只输出数据,其他的试试

pg_dump -t view_name DB_name > db.sql

-t option used for ==>只转储匹配表的表(或视图或序列),参考

其他回答

我刚做了一个快速手术。它只适用于单行,因此我创建了一个临时视图,只选择我想要的行,然后替换pg_temp。temp_view和我想要插入的实际表。

CREATE OR REPLACE FUNCTION dv_util.gen_insert_statement(IN p_schema text, IN p_table text)
  RETURNS text AS
$BODY$
DECLARE
    selquery text; 
    valquery text; 
    selvalue text; 
    colvalue text; 
    colrec record;
BEGIN

    selquery := 'INSERT INTO ' ||  quote_ident(p_schema) || '.' || quote_ident(p_table);

    selquery := selquery || '(';

    valquery := ' VALUES (';
    FOR colrec IN SELECT table_schema, table_name, column_name, data_type
                  FROM information_schema.columns 
                  WHERE table_name = p_table and table_schema = p_schema 
                  ORDER BY ordinal_position 
    LOOP
      selquery := selquery || quote_ident(colrec.column_name) || ',';

      selvalue := 
        'SELECT CASE WHEN ' || quote_ident(colrec.column_name) || ' IS NULL' || 
                   ' THEN ''NULL''' || 
                   ' ELSE '''' || quote_literal('|| quote_ident(colrec.column_name) || ')::text || ''''' || 
                   ' END' || 
        ' FROM '||quote_ident(p_schema)||'.'||quote_ident(p_table);
      EXECUTE selvalue INTO colvalue;
      valquery := valquery || colvalue || ',';
    END LOOP;
    -- Replace the last , with a )
    selquery := substring(selquery,1,length(selquery)-1) || ')';
    valquery := substring(valquery,1,length(valquery)-1) || ')';

    selquery := selquery || valquery;

RETURN selquery;
END
$BODY$
  LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

调用:

SELECT distinct dv_util.gen_insert_statement('pg_temp_' || sess_id::text,'my_data') 
from pg_stat_activity 
where procpid = pg_backend_pid()

我还没有对注入攻击进行测试,请让我知道quote_literal调用是否不够。

此外,它只适用于可以简单地转换为::text然后再转换回来的列。

这也是为了Greenplum,但我想不出为什么它不能在Postgres, CMIIW上工作的原因。

用你想要导出的集合创建一个表,然后使用命令行实用程序pg_dump导出到一个文件:

create table export_table as 
select id, name, city
from nyummy.cimory
where city = 'tokyo'
$ pg_dump --table=export_table --data-only --column-inserts my_database > data.sql

——column-inserts将转储为带有列名的插入命令。

——data-only不转储模式。

正如下面所评论的,在表中创建视图而不是表将避免在需要新的导出时创建表。

对于我的用例,我可以简单地管道到grep。

pg_dump -U user_name --data-only --column-inserts -t nyummy.cimory | grep "tokyo" > tokyo.sql

我需要一种不需要创建临时表(在生产环境中)就可以生成插入语句的方法。我确实看到了上面的pg_dump的一些有用的参数,但最终还是设计了一种方法

生成插入语句并转储到文件中

下面的陈述很有用,我觉得对那些在这里找到类似答案的人会很有用。

$ /usr/local/bin/pg_dump -h the_db_host_address -d the_db_name --table=schema_name.table_name --data-only --column-inserts -U postgres -p the_port_number -v -f /Users/the_user/folder_name/insrt_stmts_file_name.sql

下一件事是一个提示,要求密码,在上面的情况下,我提供了postgres密码,但任何其他用户应该工作良好,具有读取能力。

我运行了文件中的插入语句: insrt_stmts_file_name。在DBeaver客户端执行sql命令。

但同样可以从命令提示符运行,使用以下脚本:

/usr/local/bin/psql -h the_db_host_address -d the_db_name -v -U postgres -f /Users/the_user/folder_name/insrt_stmts_file_name.sql

pg_dump / psql标志的引用: -h = host -d = db name -v = verbose(它会随着进程输出) -U = db用户名 -f =文件/路径

我试着以不同的方式写一个基于@PhilHibbs代码的过程。 请您检查一下。

 CREATE OR REPLACE FUNCTION dump(IN p_schema text, IN p_table text, IN p_where text)
   RETURNS setof text AS
 $BODY$
 DECLARE
     dumpquery_0 text;
     dumpquery_1 text;
     selquery text;
     selvalue text;
     valrec record;
     colrec record;
 BEGIN

     -- ------ --
     -- GLOBAL --
     --   build base INSERT
     --   build SELECT array[ ... ]
     dumpquery_0 := 'INSERT INTO ' ||  quote_ident(p_schema) || '.' || quote_ident(p_table) || '(';
     selquery    := 'SELECT array[';

     <<label0>>
     FOR colrec IN SELECT table_schema, table_name, column_name, data_type
                   FROM information_schema.columns
                   WHERE table_name = p_table and table_schema = p_schema
                   ORDER BY ordinal_position
     LOOP
         dumpquery_0 := dumpquery_0 || quote_ident(colrec.column_name) || ',';
         selquery    := selquery    || 'CAST(' || quote_ident(colrec.column_name) || ' AS TEXT),';
     END LOOP label0;

     dumpquery_0 := substring(dumpquery_0 ,1,length(dumpquery_0)-1) || ')';
     dumpquery_0 := dumpquery_0 || ' VALUES (';
     selquery    := substring(selquery    ,1,length(selquery)-1)    || '] AS MYARRAY';
     selquery    := selquery    || ' FROM ' ||quote_ident(p_schema)||'.'||quote_ident(p_table);
     selquery    := selquery    || ' WHERE '||p_where;
     -- GLOBAL --
     -- ------ --

     -- ----------- --
     -- SELECT LOOP --
     --   execute SELECT built and loop on each row
     <<label1>>
     FOR valrec IN  EXECUTE  selquery
     LOOP
         dumpquery_1 := '';
         IF not found THEN
             EXIT ;
         END IF;

         -- ----------- --
         -- LOOP ARRAY (EACH FIELDS) --
         <<label2>>
         FOREACH selvalue in ARRAY valrec.MYARRAY
         LOOP
             IF selvalue IS NULL
             THEN selvalue := 'NULL';
             ELSE selvalue := quote_literal(selvalue);
             END IF;
             dumpquery_1 := dumpquery_1 || selvalue || ',';
         END LOOP label2;
         dumpquery_1 := substring(dumpquery_1 ,1,length(dumpquery_1)-1) || ');';
         -- LOOP ARRAY (EACH FIELD) --
         -- ----------- --

         -- debug: RETURN NEXT dumpquery_0 || dumpquery_1 || ' --' || selquery;
         -- debug: RETURN NEXT selquery;
         RETURN NEXT dumpquery_0 || dumpquery_1;

     END LOOP label1 ;
     -- SELECT LOOP --
     -- ----------- --

 RETURN ;
 END
 $BODY$
   LANGUAGE plpgsql VOLATILE;

然后:

-- for a range
SELECT dump('public', 'my_table','my_id between 123456 and 123459'); 
-- for the entire table
SELECT dump('public', 'my_table','true');

在我的postgres 9.1上测试,有一个混合字段数据类型的表(文本,双精度,int,没有时区的时间戳,等等)。

这就是为什么需要TEXT类型中的CAST。 我的测试正确运行了大约9M行,看起来它在运行18分钟之前失败了。

ps:我在WEB上找到了一个mysql的等价物。