使用任何受支持的Python版本(3.4+)，都应该使用pathlib。Rglob来递归地列出当前目录和所有子目录的内容:

from pathlib import Path


def generate_all_files(root: Path, only_files: bool = True):
    for p in root.rglob("*"):
        if only_files and not p.is_file():
            continue
        yield p


for p in generate_all_files(Path("."), only_files=False):
    print(p)

如果你想要复制粘贴的东西:

例子

文件夹结构:

$ tree . -a
.
├── a.txt
├── bar
├── b.py
├── collect.py
├── empty
├── foo
│   └── bar.bz.gz2
├── .hidden
│   └── secrect-file
└── martin
    └── thoma
        └── cv.pdf

给:

$ python collect.py 
bar
empty
.hidden
collect.py
a.txt
b.py
martin
foo
.hidden/secrect-file
martin/thoma
martin/thoma/cv.pdf
foo/bar.bz.gz2

下面是一行代码:

import os

[val for sublist in [[os.path.join(i[0], j) for j in i[2]] for i in os.walk('./')] for val in sublist]
# Meta comment to ease selecting text

子列表的最外层val…循环将列表平展为一维。j循环收集每个文件basename的列表，并将其连接到当前路径。最后，i循环遍历所有目录和子目录。

这个例子在os.walk(…)调用中使用了硬编码的路径。/，你可以补充任何你喜欢的路径字符串。

注意:os.path.expanduser和/或os.path.expandvars可以用于~/这样的路径字符串

扩展这个例子:

很容易在文件basename测试和directoryname测试中添加。

例如，测试*.jpg文件:

... for j in i[2] if j.endswith('.jpg')] ...

此外，不包括.git目录:

... for i in os.walk('./') if '.git' not in i[0].split('/')]

因为这里的每个例子都只是使用walk(带join)，我想展示一个很好的例子，并与listdir进行比较:

import os, time

def listFiles1(root): # listdir
    allFiles = []; walk = [root]
    while walk:
        folder = walk.pop(0)+"/"; items = os.listdir(folder) # items = folders + files
        for i in items: i=folder+i; (walk if os.path.isdir(i) else allFiles).append(i)
    return allFiles

def listFiles2(root): # listdir/join (takes ~1.4x as long) (and uses '\\' instead)
    allFiles = []; walk = [root]
    while walk:
        folder = walk.pop(0); items = os.listdir(folder) # items = folders + files
        for i in items: i=os.path.join(folder,i); (walk if os.path.isdir(i) else allFiles).append(i)
    return allFiles

def listFiles3(root): # walk (takes ~1.5x as long)
    allFiles = []
    for folder, folders, files in os.walk(root):
        for file in files: allFiles+=[folder.replace("\\","/")+"/"+file] # folder+"\\"+file still ~1.5x
    return allFiles

def listFiles4(root): # walk/join (takes ~1.6x as long) (and uses '\\' instead)
    allFiles = []
    for folder, folders, files in os.walk(root):
        for file in files: allFiles+=[os.path.join(folder,file)]
    return allFiles


for i in range(100): files = listFiles1("src") # warm up

start = time.time()
for i in range(100): files = listFiles1("src") # listdir
print("Time taken: %.2fs"%(time.time()-start)) # 0.28s

start = time.time()
for i in range(100): files = listFiles2("src") # listdir and join
print("Time taken: %.2fs"%(time.time()-start)) # 0.38s

start = time.time()
for i in range(100): files = listFiles3("src") # walk
print("Time taken: %.2fs"%(time.time()-start)) # 0.42s

start = time.time()
for i in range(100): files = listFiles4("src") # walk and join
print("Time taken: %.2fs"%(time.time()-start)) # 0.47s

因此，正如您自己所看到的，listdir版本效率更高。(这个连接很慢)

使用os.path.join连接目录和文件名:

for path, subdirs, files in os.walk(root):
    for name in files:
        print(os.path.join(path, name))

注意在连接中使用path而不是root，因为使用root是不正确的。

在Python 3.4中，添加了pathlib模块以简化路径操作。所以os.path.join的等价代码是:

pathlib.PurePath(path, name)

pathlib的优点是您可以在路径上使用各种有用的方法。如果你使用具体的Path变量，你也可以通过它们进行实际的OS调用，比如改变到一个目录，删除路径，打开它指向的文件等等。

以防万一……获取目录中的所有文件和匹配某些模式的子目录(例如*.py):

import os
from fnmatch import fnmatch

root = '/some/directory'
pattern = "*.py"

for path, subdirs, files in os.walk(root):
    for name in files:
        if fnmatch(name, pattern):
            print(os.path.join(path, name))

这只是一个附加功能，有了它，你可以将数据转换成CSV格式

import sys,os
try:
    import pandas as pd
except:
    os.system("pip3 install pandas")
    
root = "/home/kiran/Downloads/MainFolder" # it may have many subfolders and files inside
lst = []
from fnmatch import fnmatch
pattern = "*.csv"      #I want to get only csv files 
pattern = "*.*"        # Note: Use this pattern to get all types of files and folders 
for path, subdirs, files in os.walk(root):
    for name in files:
        if fnmatch(name, pattern):
            lst.append((os.path.join(path, name)))
df = pd.DataFrame({"filePaths":lst})
df.to_csv("filepaths.csv")