我试图比较当前日期和时间与使用比较运算符在模型中指定的日期和时间:
if challenge.datetime_start <= datetime.now() <= challenge.datetime_end:
脚本错误如下:
TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes
模型是这样的:
class Fundraising_Challenge(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
datetime_start = models.DateTimeField()
datetime_end = models.DateTimeField()
我也有django使用区域日期和时间。
我还没有找到的是django使用DateTimeField()的格式。是天真还是有意识?我如何得到datetime.now()识别区域日期时间?
当前回答
如果您正在使用SQLAlchemy并存储DateTime，那么您可以将它与时区信息一起存储。这将允许您将该DateTime与时区感知的DateTimes进行比较。示例:SQLAlchemy核心中的列定义:
Column("created_at", DateTime(timezone=True), nullable=False)
其他回答
默认情况下，在Python中datetime对象是naive，因此需要将它们都设置为naive或感知型datetime对象。这可以使用:
import datetime
import pytz
utc=pytz.UTC
challenge.datetime_start = utc.localize(challenge.datetime_start)
challenge.datetime_end = utc.localize(challenge.datetime_end)
# now both the datetime objects are aware, and you can compare them
注意:如果已经设置了tzinfo，这将引发ValueError。如果你不确定，那就用
start_time = challenge.datetime_start.replace(tzinfo=utc)
end_time = challenge.datetime_end.replace(tzinfo=utc)
顺便说一下，您可以在datetime中格式化UNIX时间戳。带有时区信息的Datetime对象，如下所示
d = datetime.datetime.utcfromtimestamp(int(unix_timestamp))
d_with_tz = datetime.datetime(
year=d.year,
month=d.month,
day=d.day,
hour=d.hour,
minute=d.minute,
second=d.second,
tzinfo=pytz.UTC)
只是:
dt = datetimeObject.strftime(format) # format = your datetime format ex) '%Y %d %m'
dt = datetime.datetime.strptime(dt,format)
所以这样做:
start_time = challenge.datetime_start.strftime('%Y %d %m %H %M %S')
start_time = datetime.datetime.strptime(start_time,'%Y %d %m %H %M %S')
end_time = challenge.datetime_end.strftime('%Y %d %m %H %M %S')
end_time = datetime.datetime.strptime(end_time,'%Y %d %m %H %M %S')
然后使用start_time和end_time
没有第三方，只有本地datetime模块。
from datetime import datetime, timedelta, timezone
time1 = datetime.strptime('2021-07-15T00:22:02+0000', '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
time2 = datetime(2021, 7, 15, tzinfo=timezone(offset=timedelta()))
if time1 < time2:
print(True)
如果您正在使用SQLAlchemy并存储DateTime，那么您可以将它与时区信息一起存储。这将允许您将该DateTime与时区感知的DateTimes进行比较。示例:SQLAlchemy核心中的列定义:
Column("created_at", DateTime(timezone=True), nullable=False)
如果您使用的是Python 3.6及更新版本，则可以利用本机datetime功能。
utc_date = datetime.datetime.fromtimestamp(0, datetime.timezone.utc)
