我应该如何使用Node.js解析JSON ?是否有一些模块可以安全地验证和解析JSON ?


当前回答

使用JSON.parse (str);。点击这里阅读更多信息。

下面是一些例子:

var jsonStr = '{"result":true, "count":42}';

obj = JSON.parse(jsonStr);

console.log(obj.count);    // expected output: 42
console.log(obj.result);   // expected output: true

其他回答

利用Lodash的attempt函数返回一个错误对象,可以用isError函数处理。

// Returns an error object on failure
function parseJSON(jsonString) {
   return _.attempt(JSON.parse.bind(null, jsonString));
}


// Example Usage
var goodJson = '{"id":123}';
var badJson = '{id:123}';
var goodResult = parseJSON(goodJson);
var badResult = parseJSON(badJson);

if (_.isError(goodResult)) {
   console.log('goodResult: handle error');
} else {
   console.log('goodResult: continue processing');
}
// > goodResult: continue processing

if (_.isError(badResult)) {
   console.log('badResult: handle error');
} else {
   console.log('badResult: continue processing');
}
// > badResult: handle error

为了安全起见,用这个吧

var data = JSON.parse(Buffer.concat(arr).toString());

由于您不知道您的字符串实际上是有效的,因此我将首先将它放入try catch中。另外,由于try catch块不是按节点优化的,我将把整个事情放在另一个函数中:

function tryParseJson(str) {
    try {
        return JSON.parse(str);
    } catch (ex) {
        return null;
    }
}

“异步风格”的OR

function tryParseJson(str, callback) {
    process.nextTick(function () {
      try {
          callback(null, JSON.parse(str));
      } catch (ex) {
          callback(ex)
      }
    })
}

只是为了让这个问题尽可能复杂,并引入尽可能多的包……

const fs = require('fs');
const bluebird = require('bluebird');
const _ = require('lodash');
const readTextFile = _.partial(bluebird.promisify(fs.readFile), _, {encoding:'utf8',flag:'r'});
const readJsonFile = filename => readTextFile(filename).then(JSON.parse);

这让你做:

var dataPromise = readJsonFile("foo.json");
dataPromise.then(console.log);

或者如果你使用async/await:

let data = await readJsonFile("foo.json");

与仅使用readFileSync相比的优点是,在从磁盘读取文件时,Node服务器可以处理其他请求。

您可以简单地使用JSON.parse。

JSON对象的定义是ECMAScript 5规范的一部分。node.js基于谷歌Chrome V8引擎,符合ECMA标准。因此,node.js也有一个全局对象JSON[docs]。

注- JSON。Parse会占用当前线程,因为它是一个同步方法。因此,如果您计划解析大型JSON对象,请使用流式JSON解析器。