我使用的是Ubuntu 14.04中的python 2.7。我用这些命令安装了scikit-learn, numpy和matplotlib:
sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython
但是当我导入这些包时:
from sklearn.cross_validation import train_test_split
它返回给我这个错误:
ImportError: No module named sklearn.cross_validation
我需要做什么?
当前回答
Train_test_split是sklearn模块的一部分。因此，您可能需要从Model_selection导入模块
代码:
from sklearn.model_selection import train_test_split
其他回答
sklearn。Cross_validation现在改为sklearn.model_selection
只使用
from sklearn.model_selection import train_test_split
我想那会有用的。
我猜交叉选择已经不活跃了。我们应该用模型选择来代替。您可以从sklearn编写它来运行。导入train_test_split
这是它。
cross_validation不再可用。
尝试使用model_selection代替cross_validation:
from sklearn.model_selection import train_test_split
这可能是由于sklearn.cross_validation的弃用。 请替换sklearn。使用sklearn.model_selection进行交叉验证
Ref - https://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/issues/60
如果你有需要运行不同版本的代码，你可以这样做:
import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
from sklearn.cross_validation import train_test_split
但这并不理想，因为您将包版本作为字符串进行比较，这通常有效，但并不总是如此。如果你愿意安装打包，这是一个更好的方法:
from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
from sklearn.cross_validation import train_test_split
