我正在做一个web应用程序，我需要为一些主要的更改做一个分支，事情是，这些更改需要更改数据库模式，所以我想把整个数据库放在git下。
我怎么做呢?是否有一个特定的文件夹，我可以保存在git存储库下?我怎么知道是哪个?我如何确定我放入了正确的文件夹?
我需要确定，因为这些更改是不向后兼容的;我可不能搞砸。
在我的例子中，数据库是PostgreSQL
编辑:
有人建议进行备份并将备份文件置于版本控制之下，而不是将数据库置于版本控制之下。说实话，我觉得这真的很难接受。
肯定有更好的办法。
更新:
好吧，没有更好的方法了，但我还是不太相信，所以我要稍微改变一下问题:
我想将整个数据库置于版本控制之下，我可以使用什么数据库引擎来将实际数据库置于版本控制之下，而不是转储?
sqlite是git友好的吗?
因为这只是开发环境，所以我可以选择任何我想要的数据库。
Edit2:
我真正想要的不是跟踪我的开发历史，而是能够从我的“新的根本性变化”分支切换到“当前稳定的分支”，并且能够用当前稳定的分支修复一些错误/问题等。这样，当我切换分支时，数据库就会自动地与我当前所在的分支兼容。 我不太关心实际数据。
当前回答
没有原子性就无法做到这一点，如果不使用pg_dump或快照文件系统，就无法获得原子性。
我的postgres实例在zfs上，我偶尔会对它进行快照。它几乎是即时和一致的。
其他回答
我想做一些类似的事情，将我的数据库更改添加到我的版本控制系统。
我将遵循Vladimir Khorikov“数据库版本控制最佳实践”这篇文章中的想法。总之，我将
在源代码控制系统中存储它的模式和引用数据。 对于每一个修改，我们将创建一个单独的SQL脚本
万一有用的话!
我开始想一个非常简单的解决方案，不知道为什么我以前没有想到!!
复制数据库(包括模式和数据)。 在new-major-changes的分支中，只需更改项目配置以使用新的重复数据库。
这样我就可以切换分支，而不用担心数据库模式更改。
编辑:
复制，我的意思是用不同的名称创建另一个数据库(如my_db_2);不是去倾倒之类的东西。
从本质上讲，您想要的可能是类似Post - Facto的东西，它将数据库的版本存储在数据库中。检查这个演示。
这个项目显然没有任何进展，所以它可能不会马上帮到你，但这是一个有趣的概念。我担心正确地做到这一点会非常困难，因为即使是版本1也必须获得所有的细节，以便让人们信任他们的工作。
我们曾经在一个标准的LAMP配置上运行一个社交网站。我们有一个活动服务器、测试服务器和开发服务器，以及本地开发人员机器。所有这些都使用GIT进行管理。
On each machine, we had the PHP files, but also the MySQL service, and a folder with Images that users would upload. The Live server grew to have some 100K (!) recurrent users, the dump was about 2GB (!), the Image folder was some 50GB (!). By the time that I left, our server was reaching the limit of its CPU, Ram, and most of all, the concurrent net connection limits (We even compiled our own version of network card driver to max out the server 'lol'). We could not (nor should you assume with your website) put 2GB of data and 50GB of images in GIT.
To manage all this under GIT easily, we would ignore the binary folders (the folders containing the Images) by inserting these folder paths into .gitignore. We also had a folder called SQL outside the Apache documentroot path. In that SQL folder, we would put our SQL files from the developers in incremental numberings (001.florianm.sql, 001.johns.sql, 002.florianm.sql, etc). These SQL files were managed by GIT as well. The first sql file would indeed contain a large set of DB schema. We don't add user-data in GIT (eg the records of the users table, or the comments table), but data like configs or topology or other site specific data, was maintained in the sql files (and hence by GIT). Mostly its the developers (who know the code best) that determine what and what is not maintained by GIT with regards to SQL schema and data.
When it got to a release, the administrator logs in onto the dev server, merges the live branch with all developers and needed branches on the dev machine to an update branch, and pushed it to the test server. On the test server, he checks if the updating process for the Live server is still valid, and in quick succession, points all traffic in Apache to a placeholder site, creates a DB dump, points the working directory from 'live' to 'update', executes all new sql files into mysql, and repoints the traffic back to the correct site. When all stakeholders agreed after reviewing the test server, the Administrator did the same thing from Test server to Live server. Afterwards, he merges the live branch on the production server, to the master branch accross all servers, and rebased all live branches. The developers were responsible themselves to rebase their branches, but they generally know what they are doing.
如果测试服务器上有问题，例如。合并有太多冲突，然后代码被恢复(将工作分支指向'live')， SQL文件永远不会执行。在执行sql文件时，这被认为是一个不可逆的操作。如果SQL文件不能正常工作，则使用Dump恢复DB(开发人员被告知，因为提供了测试不佳的SQL文件)。
今天，我们同时维护一个sql-up和sql-down文件夹，它们具有相同的文件名，开发人员必须测试这两个正在升级的sql文件是否可以同样降级。这最终可以用bash脚本来执行，但是如果有人一直监视升级过程，这是个好主意。
虽然不是很好，但还是可以控制的。希望这能让你深入了解一个真实的、实用的、相对高可用性的站点。也许它有点过时，但仍然被遵循。
使用像LiquiBase这样的工具，可以让你保持对LiquiBase文件的修订控制。您可以仅为生产标记更改，并让lb为生产或开发(或任何您想要的方案)使您的DB保持最新。
