代理AUTO_INCREMENT有害的常见情况:

常见的模式模式是多对多映射:

CREATE TABLE map (
    id ... AUTO_INCREMENT,
    foo_id ...,
    bar_id ...,
    PRIMARY KEY(id),
    UNIQUE(foo_id, bar_id),
    INDEX(bar_id) );

这种模式的性能要好得多，特别是在使用InnoDB时:

CREATE TABLE map (
    # No surrogate
    foo_id ...,
    bar_id ...,
    PRIMARY KEY(foo_id, bar_id),
    INDEX      (bar_id, foo_id) );

Why?

InnoDB二级键需要额外的查找;通过将配对移动到PK中，这在一个方向上是避免的。 二级索引是“覆盖”的，因此不需要额外的查找。 这个表变小了，因为去掉了id和一个索引。

另一个案例(国家):

country_id INT ...
-- versus
country_code CHAR(2) CHARACTER SET ascii

新手经常将country_code规范化为4字节INT，而不是使用“自然的”2字节，几乎不变的2字节字符串。更快、更小、更少的join，更可读。

在HauteLook，我们将许多表改为使用自然键。我们确实体验到了真实世界的性能提升。正如您所提到的，我们的许多查询现在使用更少的连接，这使得查询的性能更高。如果有意义，我们甚至会使用复合主键。话虽如此，有些表如果有代理键就更容易使用。

另外，如果您让人们编写到您的数据库的接口，代理键可能会很有帮助。第三方可以依赖代理键只在非常罕见的情况下才会更改这一事实。

不确定性能的影响，但它似乎是一个可能的妥协，至少在开发过程中，将包括自动递增的整数“代理”键，以及您预期的唯一的“自然”键。这将使您有机会评估性能以及其他可能的问题，包括自然键的可变性。

绝对不是。

我做过几次……几个……INT, VARCHAR和CHAR之间的性能检查。

有一个PRIMARY KEY(唯一的和聚集的)的1000万条记录表，无论我使用哪一个都具有完全相同的速度和性能(以及子树成本)。

话虽如此……使用最适合您的应用程序的任何东西。不要担心性能。

这个问题是关于MySQL的，所以我说有很大的区别。如果是关于Oracle(它将数字存储为字符串——是的，一开始我不敢相信)，那么没有太大区别。

表中的存储不是问题，更新和引用索引才是问题。涉及基于主键查找记录的查询非常频繁——您希望它们尽可能快地出现，因为它们经常发生。

问题是CPU自然地处理4字节和8字节的整数，在硅中。它比较两个整数真的很快——它发生在一个或两个时钟周期内。

现在看一个字符串——它由很多字符组成(现在每个字符超过一个字节)。比较两个字符串的优先级不能在一个或两个循环中完成。相反，字符串的字符必须迭代，直到发现差异。我确信在某些数据库中有一些技巧可以让它更快，但在这里这无关紧要，因为在硅中，CPU会自然地进行int比较，并且速度很快。

我的一般规则-每个主键都应该是一个自动递增的INT，特别是在使用ORM (Hibernate, Datanucleus，等等)的OO应用程序中，对象之间有很多关系-它们通常总是作为一个简单的FK实现，DB快速解析这些关系的能力对你的应用程序很重要。 响应性。

我也面临着同样的困境。我用3个事实表做了一个DW(星座模式)，道路事故，事故中的车辆和事故中的伤亡。数据包括1979年至2012年英国所有事故记录，以及60个维度表。总共大约有2000万条记录。

事实表关系:

+----------+          +---------+
| Accident |>--------<| Vehicle |
+-----v----+ 1      * +----v----+
     1|                    |1
      |    +----------+    |
      +---<| Casualty |>---+
         * +----------+ *

旋风:MySQL

Accident索引本身是一个varchar(数字和字母)，有15个数字。我试着不使用代理键，一旦事故索引将永远不会改变。 在i7(8核)计算机中，根据不同的维度，在负载记录达到1200万条之后，DW的查询速度变得太慢。 经过大量的重新工作和添加bigint代理键后，我得到了平均20%的速度性能提升。 虽然性能增益较低，但有效尝试。我在MySQL调优和集群工作。