标题基本上概括了我希望发生的事情。

这是我所拥有的,虽然程序不会在非正整数上出错,但我希望用户知道,非正整数基本上是没有意义的。

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-g", "--games", type=int, default=162,
                    help="The number of games to simulate")
args = parser.parse_args()

输出:

python simulate_many.py -g 20
Setting up...
Playing games...
....................

输出负号:

python simulate_many.py -g -2
Setting up...
Playing games...

显然,我可以添加一个if来确定if参数。games是负的,但我很好奇是否有一种方法可以在argparse级别捕获它,以便利用自动使用打印。

理想情况下,它会打印类似这样的东西:

python simulate_many.py -g a
usage: simulate_many.py [-h] [-g GAMES] [-d] [-l LEAGUE]
simulate_many.py: error: argument -g/--games: invalid int value: 'a'

像这样:

python simulate_many.py -g -2
usage: simulate_many.py [-h] [-g GAMES] [-d] [-l LEAGUE]
simulate_many.py: error: argument -g/--games: invalid positive int value: '-2'

现在我这样做了,我想我很高兴:

if args.games <= 0:
    parser.print_help()
    print "-g/--games: must be positive."
    sys.exit(1)

当前回答

根据Yuushi的回答,你还可以定义一个简单的helper函数,它可以检查一个数字对于各种数字类型是否为正数:

def positive(numeric_type):
    def require_positive(value):
        number = numeric_type(value)
        if number <= 0:
            raise ArgumentTypeError(f"Number {value} must be positive.")
        return number

    return require_positive

helper函数可以像这样注释任何数字参数类型:

parser = argparse.ArgumentParser(...)
parser.add_argument("positive-integer", type=positive(int))
parser.add_argument("positive-float", type=positive(float))

其他回答

这应该是可能的利用类型。你仍然需要定义一个实际的方法来为你决定这个:

def check_positive(value):
    ivalue = int(value)
    if ivalue <= 0:
        raise argparse.ArgumentTypeError("%s is an invalid positive int value" % value)
    return ivalue

parser = argparse.ArgumentParser(...)
parser.add_argument('foo', type=check_positive)

这基本上是一个从argparse文档中的perfect_square函数改编而来的例子。

type将是处理条件/检查的推荐选项,如Yuushi的回答中所示。

在你的特定情况下,如果你的上限也已知,你也可以使用choices参数:

parser.add_argument('foo', type=int, choices=xrange(5, 10))

注意:在python 3.x中使用range而不是xrange

根据Yuushi的回答,你还可以定义一个简单的helper函数,它可以检查一个数字对于各种数字类型是否为正数:

def positive(numeric_type):
    def require_positive(value):
        number = numeric_type(value)
        if number <= 0:
            raise ArgumentTypeError(f"Number {value} must be positive.")
        return number

    return require_positive

helper函数可以像这样注释任何数字参数类型:

parser = argparse.ArgumentParser(...)
parser.add_argument("positive-integer", type=positive(int))
parser.add_argument("positive-float", type=positive(float))

一个更简单的替代方案,特别是在继承argparse的子类时。ArgumentParser,是从parse_args方法内部启动验证。

在这样的子类中:

def parse_args(self, args=None, namespace=None):
    """Parse and validate args."""
    namespace = super().parse_args(args, namespace)
    if namespace.games <= 0:
         raise self.error('The number of games must be a positive integer.')
    return namespace

这种技术可能不像自定义可调用对象那么酷,但它可以完成任务。


关于ArgumentParser.error(信息):

该方法打印一条使用消息,其中包含标准错误的消息,并使用状态码2终止程序。


来源:jonatan回答

如果你的arg有一个可预测的最大值和最小值,那就使用一个范围的选择

parser.add_argument('foo', type=int, choices=xrange(0, 1000))