我想把我庞大的班级分成两部分;好吧，基本上变成了“main”类和一个带有额外函数的mixin，如下所示:
main.py文件:
import mymixin.py
class Main(object, MyMixin):
def func1(self, xxx):
...
mymixin.py文件:
class MyMixin(object):
def func2(self: Main, xxx): # <--- note the type hint
...
现在，虽然这工作得很好，但MyMixin中的类型提示。Func2当然不能工作。我不能导入main.py，因为我会得到一个循环导入，如果没有提示，我的编辑器(PyCharm)无法告诉self是什么。
我使用的是Python 3.4，但如果有解决方案，我愿意转到3.5。
有没有办法我可以把我的类分成两个文件，并保留所有的“连接”，这样我的IDE仍然为我提供自动补全和所有其他来自它知道类型的好处?
当前回答
而不是强迫自己打字。TYPE_CHECKING骗局，有一个简单的方法来避免循环类型提示:不要使用from import，使用from __future__ import注释或字符串注释。
# foo.py
from __future__ import annotations
import bar
class Foo:
bar: bar.Bar
# bar.py
import foo
class Bar:
foo: "foo.Foo"
这种类型的导入是“惰性计算的”，而使用from foo import foo将迫使Python运行整个foo模块，以立即在导入行获得foo的最终值。如果你需要在运行时使用它，这是非常有用的，例如if foo。Foo或bar。Bar需要在函数/方法中使用，因为你的函数/方法只应该被调用一次foo。Foo和bar。可以使用Bar。
其他回答
我认为最好的方法应该是在一个文件中导入所有的类和依赖项(比如__init__.py)，然后从__init__ import *导入所有其他文件。
在这种情况下，你是
避免对这些文件和类的多次引用 也只需要添加一行在每个其他文件和 第三个是pycharm，知道您可能使用的所有类。
一般来说，恐怕没有一种非常优雅的方法来处理导入周期。你的选择是重新设计你的代码以删除循环依赖，或者如果这是不可行的，就像这样做:
# some_file.py
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
from main import Main
class MyObject(object):
def func2(self, some_param: 'Main'):
...
TYPE_CHECKING常量在运行时总是False，因此导入不会被计算，但myypy(和其他类型检查工具)将计算该块的内容。
我们还需要将Main类型注释变成一个字符串，有效地向前声明它，因为Main符号在运行时不可用。
如果你正在使用Python 3.7+，我们至少可以通过利用PEP 563跳过必须提供显式字符串注释:
# some_file.py
from __future__ import annotations
from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING:
from main import Main
class MyObject(object):
# Hooray, cleaner annotations!
def func2(self, some_param: Main):
...
from __future__ import注释导入将使所有类型提示都成为字符串，并跳过对它们求值。这有助于使我们的代码稍微更符合人体工程学。
综上所述，在mypy中使用mixins可能需要比当前更多的结构。myypy推荐一种方法，基本上就是欺骗所描述的方法——创建一个Main类和MyMixin类都继承的ABC。如果你最终需要做一些类似的事情来让Pycharm的检查者高兴，我不会感到惊讶。
更大的问题是，你们这种类型的人一开始就不理智。MyMixin做了一个硬编码的假设，它将被混合到Main中，而它可以混合到任何数量的其他类中，在这种情况下，它可能会崩溃。如果你的mixin被硬编码为混合到一个特定的类中，你也可以直接把方法写进那个类中，而不是把它们分开。
为了用正常的类型正确地做到这一点，MyMixin应该针对接口或Python术语中的抽象类进行编码:
import abc
class MixinDependencyInterface(abc.ABC):
@abc.abstractmethod
def foo(self):
pass
class MyMixin:
def func2(self: MixinDependencyInterface, xxx):
self.foo() # ← mixin only depends on the interface
class Main(MixinDependencyInterface, MyMixin):
def foo(self):
print('bar')
对于那些在只为了类型检查而导入类时挣扎于循环导入的人:你可能会想要使用Forward Reference (PEP 484 - Type Hints):
当类型提示包含尚未定义的名称时，该定义可以表示为稍后解析的字符串字面值。
所以不要:
class Tree:
def __init__(self, left: Tree, right: Tree):
self.left = left
self.right = right
你该怎么做:
class Tree:
def __init__(self, left: 'Tree', right: 'Tree'):
self.left = left
self.right = right
而不是强迫自己打字。TYPE_CHECKING骗局，有一个简单的方法来避免循环类型提示:不要使用from import，使用from __future__ import注释或字符串注释。
# foo.py
from __future__ import annotations
import bar
class Foo:
bar: bar.Bar
# bar.py
import foo
class Bar:
foo: "foo.Foo"
这种类型的导入是“惰性计算的”，而使用from foo import foo将迫使Python运行整个foo模块，以立即在导入行获得foo的最终值。如果你需要在运行时使用它，这是非常有用的，例如if foo。Foo或bar。Bar需要在函数/方法中使用，因为你的函数/方法只应该被调用一次foo。Foo和bar。可以使用Bar。
