我有一个包含字符串和None值的列表xs。如何使用列表理解来调用每个字符串上的函数，但将None值转换为“”（而不是将它们传递给函数）？
我尝试了：
[f(x) for x in xs if x is not None else '']
但它给出了SyntaxError。正确的语法是什么？
如果您试图创建一个省略基于条件的值的列表理解，请参阅带条件的列表理解。
如果需要考虑两个以上的条件结果，请注意Python的条件表达式不支持elif。相反，需要嵌套if/else条件。有关详细信息，请参见列表理解条件中的“elif”。
当前回答
下面是另一个示例：
>>> print(", ".join(["ha" if i else "Ha" for i in range(3)]) + "!")
Ha, ha, ha!
它利用了这样一个事实，即如果我对0求值为False，对函数range（）生成的所有其他值求值为True。因此，列表理解评估如下：
>>> ["ha" if i else "Ha" for i in range(3)]
['Ha', 'ha', 'ha']
其他回答
不需要三元if/then/else。我认为你的问题需要这样的答案：
row = [unicode((x or '').strip()) for x in row]
从可迭代的
最好先概括所有可能的形式，而不是给出问题的具体答案。否则，读者将不知道答案是如何确定的。下面是我在决定最后一个形式中是否可以使用final else子句之前想出的几个通用形式。
[expression1(item) for item in iterable]
[expression1(item) if conditional1 for item in iterable]
[expression1(item) if conditional1 else expression2(item) for item in iterable]
[expression1(item) if conditional1 else expression2(item) for item in iterable if conditional2]
item的值不需要在任何条件子句中使用。conditional3可以用作向输出列表添加或不添加值的开关。
例如，要创建一个新列表，从原始字符串列表中删除空字符串或空白字符串：
newlist = [s for s in firstlist if s.strip()]
这与如何理解列表有关。
请记住以下几点：
[ expression for item in list if conditional ]
相当于：
for item in list:
if conditional:
expression
如果表达式的格式稍有不同（请考虑在句子中切换主语和动词的顺序）。
因此，您的代码[x+1 for x in l if x>=45]执行以下操作：
for x in l:
if x >= 45:
x+1
然而，此代码[x+1 if x>=45 else x+5 for x in l]执行此操作（重新排列表达式后）：
for x in l:
if x>=45: x+1
else: x+5
[f(x) if x != None else '' for x in xs]
列表理解语法：
[item if condition else item for item in items]
[f(item) if condition else value for item in items]
[item if condition for item in items]
[value if condition else value1 if condition1 else value2]
你可以在理解中结合条件逻辑：
ps = PorterStemmer()
stop_words_english = stopwords.words('english')
best = sorted(word_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10000]
bestwords = set([w for w, s in best])
def best_word_feats(words):
return dict([(word, True) for word in words if word in bestwords])
# with stemmer
def best_word_feats_stem(words):
return dict([(ps.stem(word), True) for word in words if word in bestwords])
# with stemmer and not stopwords
def best_word_feats_stem_stop(words):
return dict([(ps.stem(word), True) for word in words if word in bestwords and word not in stop_words_english])
