我有一个包含字符串和None值的列表xs。如何使用列表理解来调用每个字符串上的函数,但将None值转换为“”(而不是将它们传递给函数)?
我尝试了:
[f(x) for x in xs if x is not None else '']
但它给出了SyntaxError。正确的语法是什么?
如果您试图创建一个省略基于条件的值的列表理解,请参阅带条件的列表理解。
如果需要考虑两个以上的条件结果,请注意Python的条件表达式不支持elif。相反,需要嵌套if/else条件。有关详细信息,请参见列表理解条件中的“elif”。
下面是另一个示例:
>>> print(", ".join(["ha" if i else "Ha" for i in range(3)]) + "!")
Ha, ha, ha!
它利用了这样一个事实,即如果我对0求值为False,对函数range()生成的所有其他值求值为True。因此,列表理解评估如下:
>>> ["ha" if i else "Ha" for i in range(3)]
['Ha', 'ha', 'ha']
从可迭代的
最好先概括所有可能的形式,而不是给出问题的具体答案。否则,读者将不知道答案是如何确定的。下面是我在决定最后一个形式中是否可以使用final else子句之前想出的几个通用形式。
[expression1(item) for item in iterable]
[expression1(item) if conditional1 for item in iterable]
[expression1(item) if conditional1 else expression2(item) for item in iterable]
[expression1(item) if conditional1 else expression2(item) for item in iterable if conditional2]
item的值不需要在任何条件子句中使用。conditional3可以用作向输出列表添加或不添加值的开关。
例如,要创建一个新列表,从原始字符串列表中删除空字符串或空白字符串:
newlist = [s for s in firstlist if s.strip()]
具体的问题已经在前面的答案中解决了,所以我将阐述在列表理解中使用条件的一般思想。
下面是一个例子,说明如何在列表理解中编写条件句:
X = [1.5, 2.3, 4.4, 5.4, 'n', 1.5, 5.1, 'a'] # Original list
# Extract non-strings from X to new list
X_non_str = [el for el in X if not isinstance(el, str)] # When using only 'if', put 'for' in the beginning
# Change all strings in X to 'b', preserve everything else as is
X_str_changed = ['b' if isinstance(el, str) else el for el in X] # When using 'if' and 'else', put 'for' in the end
注意,在X_non_str的第一个列表理解中,顺序是:
可迭代if条件中项的表达式
在X_str_changed的最后一个列表理解中,顺序为:
表达式1 if条件else表达式2 for可迭代项
我总是觉得很难记住表达式1必须在if之前,表达式2必须在else之后。我的头脑希望两者都在之前或之后。
我想它是这样设计的,因为它类似于正常语言,例如“如果下雨,我想呆在里面,否则我想出去”
在普通英语中,上述两种类型的列表理解可以表述为:
仅当:
如果苹果是管道,则在苹果盒中提取苹果
和if/else
如果apple-is_pipe,则标记apple,否则在apple_box中为apple-it_unmark
# coding=utf-8
def my_function_get_list():
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
# You may use map() to convert each item in the list to a string,
# and then join them to print my_list
print("Affichage de my_list [{0}]".format(', '.join(map(str, my_list))))
return my_list
my_result_list = [
(
number_in_my_list + 4, # Condition is False : append number_in_my_list + 4 in my_result_list
number_in_my_list * 2 # Condition is True : append number_in_my_list * 2 in my_result_list
)
[number_in_my_list % 2 == 0] # [Condition] If the number in my list is even
for number_in_my_list in my_function_get_list() # For each number in my list
]
print("Affichage de my_result_list [{0}]".format(', '.join(map(str, my_result_list))))
(venv)$python list_comp.py我的联系列表[0,1,2,3,4,5]我的联系结果列表[0,5,4,7,8,9]
因此,对于您:row=[(“”,unicode(x.strip()))[x不是None](对于行中的x)]
你可以在理解中结合条件逻辑:
ps = PorterStemmer()
stop_words_english = stopwords.words('english')
best = sorted(word_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10000]
bestwords = set([w for w, s in best])
def best_word_feats(words):
return dict([(word, True) for word in words if word in bestwords])
# with stemmer
def best_word_feats_stem(words):
return dict([(ps.stem(word), True) for word in words if word in bestwords])
# with stemmer and not stopwords
def best_word_feats_stem_stop(words):
return dict([(ps.stem(word), True) for word in words if word in bestwords and word not in stop_words_english])