我有一个包含字符串和None值的列表xs。如何使用列表理解来调用每个字符串上的函数，但将None值转换为“”（而不是将它们传递给函数）？
我尝试了：
[f(x) for x in xs if x is not None else '']
但它给出了SyntaxError。正确的语法是什么？
如果您试图创建一个省略基于条件的值的列表理解，请参阅带条件的列表理解。
如果需要考虑两个以上的条件结果，请注意Python的条件表达式不支持elif。相反，需要嵌套if/else条件。有关详细信息，请参见列表理解条件中的“elif”。
当前回答
不需要三元if/then/else。我认为你的问题需要这样的答案：
row = [unicode((x or '').strip()) for x in row]
其他回答
单向：
def change(x):
if x is None:
return f(x)
else:
return ''
result = [change(x) for x in xs]
尽管你有：
result = map(change, xs)
或者可以使用lambda内联。
不需要三元if/then/else。我认为你的问题需要这样的答案：
row = [unicode((x or '').strip()) for x in row]
下面是另一个示例：
>>> print(", ".join(["ha" if i else "Ha" for i in range(3)]) + "!")
Ha, ha, ha!
它利用了这样一个事实，即如果我对0求值为False，对函数range（）生成的所有其他值求值为True。因此，列表理解评估如下：
>>> ["ha" if i else "Ha" for i in range(3)]
['Ha', 'ha', 'ha']
# coding=utf-8
def my_function_get_list():
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
# You may use map() to convert each item in the list to a string,
# and then join them to print my_list
print("Affichage de my_list [{0}]".format(', '.join(map(str, my_list))))
return my_list
my_result_list = [
(
number_in_my_list + 4, # Condition is False : append number_in_my_list + 4 in my_result_list
number_in_my_list * 2 # Condition is True : append number_in_my_list * 2 in my_result_list
)
[number_in_my_list % 2 == 0] # [Condition] If the number in my list is even
for number_in_my_list in my_function_get_list() # For each number in my list
]
print("Affichage de my_result_list [{0}]".format(', '.join(map(str, my_result_list))))
（venv）$python list_comp.py我的联系列表[0，1，2，3，4，5]我的联系结果列表[0，5，4，7，8，9]
因此，对于您：row=[（“”，unicode（x.strip（）））[x不是None]（对于行中的x）]
你可以在理解中结合条件逻辑：
ps = PorterStemmer()
stop_words_english = stopwords.words('english')
best = sorted(word_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:10000]
bestwords = set([w for w, s in best])
def best_word_feats(words):
return dict([(word, True) for word in words if word in bestwords])
# with stemmer
def best_word_feats_stem(words):
return dict([(ps.stem(word), True) for word in words if word in bestwords])
# with stemmer and not stopwords
def best_word_feats_stem_stop(words):
return dict([(ps.stem(word), True) for word in words if word in bestwords and word not in stop_words_english])
