是存在的，因为“…”定义”。如。

> exists("foo")
[1] FALSE
> foo <- 1:10
> exists("foo")
[1] TRUE

你想要exists():

R> exists("somethingUnknown")
[1] FALSE
R> somethingUnknown <- 42
R> exists("somethingUnknown")
[1] TRUE
R> 

如果你在一个函数中，missing()就是你想要的。

exchequer = function(x) {
    if(missing(x)){
        message("x is missing… :-(")
    }
}

exchequer()
x is missing… :-(

正如其他人指出的，你在寻找存在。请记住，无论你是否定义了变量，using exists都将返回true:

> exists("data")
[1] TRUE

为了解决这个问题(正如Bazz指出的那样;See ?exists)，使用inherits参数:

> exists("data", inherits = FALSE)
[1] FALSE

foo <- TRUE
> exists("foo", inherits = FALSE)
[1] TRUE

当然，如果你想搜索附加包的名称空间，这也不够:

> exists("data.table")
[1] FALSE
require(data.table)
> exists("data.table", inherits = FALSE)
[1] FALSE
> exists("data.table")
[1] TRUE

我能想到的解决这个问题的唯一方法——在附加包中搜索，而不是在基本包中搜索——如下所示:

any(sapply(1:(which(search() == "tools:rstudio") - 1L),
           function(pp) exists(_object_name_, where = pp, inherits = FALSE)))

比较用"data "替换_object_name_。table”(TRUE) vs。“var”(假)

(当然，如果你不在RStudio上，我认为第一个自动附加的环境是“package:stats”)

如果你不想使用引号，你可以使用deparse(substitute())技巧，这是我在?substitute的示例部分中发现的:

is.defined <- function(sym) {
  sym <- deparse(substitute(sym))
  env <- parent.frame()
  exists(sym, env)
}

is.defined(a)
# FALSE
a <- 10
is.defined(a)
# TRUE

在某些情况下，您可能并不确切知道要查找的变量的名称，例如当队列系统创建了一个结果数组时。这些问题可以用“ls”及其参数“pattern”来解决，它需要一个正则表达式。

“exists”函数可以这样重新实现

exists <-function(variablename) {
   #print(ls(env=globalenv()))
   return(1==length(ls(pattern=paste("^",variablename,"$",sep=""),env=globalenv())))
}

在准备这个答案时，我有点惊讶于从函数中调用ls()时对环境规范的需求。所以，谢谢你，stackoverflow!还有一个“all.names”属性，我本应该将其设置为true，但我省略了它。

如果你不介意使用引号，你可以使用:

exists (" x ")

如果你不想使用引号，你可以使用:

exists（deparse（substitute（x）））