我正在按照这个链接创建我的第一个docker映像,它成功了,现在我试图从这个链接将这个映像推到我的docker存储库中。但是每当我试图将这个映像推入存储库时,我就会得到这种类型的错误。
denied: requested access to the resource is denied
注:我已成功登录docker
我正在按照这个链接创建我的第一个docker映像,它成功了,现在我试图从这个链接将这个映像推到我的docker存储库中。但是每当我试图将这个映像推入存储库时,我就会得到这种类型的错误。
denied: requested access to the resource is denied
注:我已成功登录docker
当前回答
在我把“docker login https://hub.docker.com”改成“docker login docker”之后,它就工作了。并提供用户名和密码。
然后执行以下命令:
docker tag local-image:tagname new-repo:tagname
docker push new-repo:tagname
注意:"new-repo"将包含"Docker ID + Repo名称"
这里,在运行以下命令之前,我已经在Docker Hub中创建了“ubuntu”repo。
例子:
docker tag alok/ubuntu:latest aloktiwari2007/ubuntu:latest
docker push aloktiwari2007/ubuntu:latest
其他回答
我带着同样的信息来到这里,但来自Azure DevOps。
在我的例子中,我使用docker-compose,而不仅仅是docker,并在yaml中编写构建管道。
- task: DockerCompose@0
displayName: 'Push services'
inputs:
azureSubscription: '$(Parameters.azureSubscriptionEndpoint)'
azureContainerRegistry: '$(Parameters.azureContainerRegistry)'
dockerComposeFile: '$(Parameters.dockerComposeFile)'
additionalDockerComposeFiles: |
docker-compose.release.yml
docker-compose.ci.yml
dockerComposeFileArgs: 'PublishFolder=publish'
action: 'Push services'
additionalImageTags: '$(Build.BuildId)'
includeLatestTag: true
我得到的消息是明确地说,它正在尝试推送到docker。io,这不是我想要的。我本来打算把它送到我的Azure容器注册中心。
这里缺少的是输入下的这一行:
containerregistrytype: Azure Container Registry
上面构建yaml的现有管道向导根本没有这一行。 希望这能帮助其他人在Azure DevOps上绞尽脑汁。
不知道docker hub发生了什么,但没有一个解决方案对我有效。以下是截至2018年1月,我最终管用的变通办法:
访问hub.docker.com并将存储库更改为private 在你的shell中:
码头工人的图片
存储库标记映像id创建大小 1.975 GB 1.955 GB 1.954 GB
docker 标签 bb38976d03cf dockhub用户名/verse_gapminder:mytag
Docker登录Docker .io
docker push dockhusersername /verse_gapminder:mytag
回到docker hub,将repo更改为public。 这对我很管用。
我在Windows 10上使用了这个方法
码头工人登录
我知道这个问题已经有很多答案了,但没有一个对我有帮助。
我观察到的是,构建映像非常快,并将其推到docker。IO导致错误:
denied: requested access to the resource is denied
我还注意到做一个
docker image ls
显示我的图像的最新构建是几天前的。
我必须做一个
docker container prune
来摆脱停止的容器,和一个
docker image prune -a
为了摆脱旧的形象。 然后我就可以成功地建立和推广我的形象。
'denied:对资源的请求访问被拒绝'不是来自docker。我是本地码头工人。有趣的是,它在构建过程中并没有失败。
以防其他人遇到这种情况-在我的情况下,原因是我正在使用(已弃用的)docker合成方法来推送图像。切换到预期的docker推送为我解决了这个问题。