在Python里面有一个很好的使用容器叫做命名元组，它可以用来创建一个类的定义，并具有原始元组的所有功能。

使用命名的tuple将直接应用到默认的类模板来生成一个简单的类，这种方法允许大量的代码来提高可读性，并且在定义类时也非常方便。

命名元组是一个很好的特性，它们是数据的完美容器。当你必须“存储”数据时，你会使用元组或字典，比如:

user = dict(name="John", age=20)

or:

user = ("John", 20)

字典方法是压倒性的，因为字典是可变的，比元组慢。另一方面，元组是不可变和轻量级的，但是对于数据字段中的大量条目缺乏可读性。

命名元组是这两种方法的完美折衷，它们具有很高的可读性、轻量级性和不可变性(而且它们是多态的!)

命名元组允许与这样检查版本的代码向后兼容

>>> sys.version_info[0:2]
(3, 1)

同时通过使用此语法允许未来的代码更加显式

>>> sys.version_info.major
3
>>> sys.version_info.minor
1

其他人都已经回答了，但我想我还有一些东西要补充。

Namedtuple可以直观地视为定义类的快捷方式。

请参阅定义类的繁琐而传统的方法。

class Duck:
    def __init__(self, color, weight):
        self.color = color
        self.weight = weight
red_duck = Duck('red', '10')

    In [50]: red_duck
    Out[50]: <__main__.Duck at 0x1068e4e10>
    In [51]: red_duck.color
    Out[51]: 'red'

至于namedtuple

from collections import namedtuple
Duck = namedtuple('Duck', ['color', 'weight'])
red_duck = Duck('red', '10')

In [54]: red_duck
Out[54]: Duck(color='red', weight='10')
In [55]: red_duck.color
Out[55]: 'red'

试试这个:

collections.namedtuple()

基本上，命名元组很容易创建，轻量级的对象类型。 它们将元组转换为用于简单任务的方便容器。 使用namedtuples，您不必使用整数索引访问元组的成员。

例子:

代码1:

>>> from collections import namedtuple

>>> Point = namedtuple('Point','x,y')

>>> pt1 = Point(1,2)

>>> pt2 = Point(3,4)

>>> dot_product = ( pt1.x * pt2.x ) +( pt1.y * pt2.y )

>>> print dot_product
11

代码2:

>>> from collections import namedtuple

>>> Car = namedtuple('Car','Price Mileage Colour Class')

>>> xyz = Car(Price = 100000, Mileage = 30, Colour = 'Cyan', Class = 'Y')

>>> print xyz

Car(Price=100000, Mileage=30, Colour='Cyan', Class='Y')
>>> print xyz.Class
Y

在Python里面有一个很好的使用容器叫做命名元组，它可以用来创建一个类的定义，并具有原始元组的所有功能。

使用命名的tuple将直接应用到默认的类模板来生成一个简单的类，这种方法允许大量的代码来提高可读性，并且在定义类时也非常方便。