在我看来，你并不真的需要导入父模块。让我们假设在nib.py中有func1()和data1，你需要在life.py中使用

nib.py

import simulations.life.life as life
def func1():
   pass
data1 = {}
life.share(func1, data1)

life.py

func1 = data1 = None

def share(*args):
   global func1, data1
   func1, data1 = args

现在您可以访问life.py中的func1和data。当然，在尝试使用它们之前，你必须小心地在life.py中填充它们，

在Jupyter笔记本上(用Jupyter LAB或Jupyter Notebook打开)

只要你在木星笔记本上工作，这个简短的解决方案可能会有用:

%cd ..
import nib

即使没有__init__.py文件，它也能工作。

我在Linux和Windows 7上用Anaconda3测试了它。

下面是一个更通用的解决方案，它将父目录包含到sys. conf中。路径(适用于我):

import os.path, sys
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))

在我看来，你并不真的需要导入父模块。让我们假设在nib.py中有func1()和data1，你需要在life.py中使用

nib.py

import simulations.life.life as life
def func1():
   pass
data1 = {}
life.share(func1, data1)

life.py

func1 = data1 = None

def share(*args):
   global func1, data1
   func1, data1 = args

现在您可以访问life.py中的func1和data。当然，在尝试使用它们之前，你必须小心地在life.py中填充它们，

我有一个问题，我必须导入一个Flask应用程序，它有一个导入，也需要在单独的文件夹中导入文件。这部分使用了Remi的答案，但假设我们有一个像这样的存储库:

.
└── service
    └── misc
        └── categories.csv
    └── test
        └── app_test.py
    app.py
    pipeline.py

然后，在从app.py文件导入app对象之前，我们将目录向上更改一层，因此当我们导入app(它导入了pipeline.py)时，我们也可以读入其他文件，如csv文件。

import os,sys,inspect
currentdir = os.path.dirname(os.path.abspath(inspect.getfile(inspect.currentframe())))
parentdir = os.path.dirname(currentdir)
sys.path.insert(0,parentdir)

os.chdir('../')
from app import app

在导入Flask应用程序之后，你可以使用os.chdir('./test')，这样你的工作目录就不会被改变。

在Linux系统中，您可以创建从“life”文件夹到nib.py文件的软链接。然后，你可以像这样简单地导入它:

import nib