在Jupyter笔记本上(用Jupyter LAB或Jupyter Notebook打开)

只要你在木星笔记本上工作，这个简短的解决方案可能会有用:

%cd ..
import nib

即使没有__init__.py文件，它也能工作。

我在Linux和Windows 7上用Anaconda3测试了它。

对我来说，访问父目录的最短和我最喜欢的联机程序是:

sys.path.append(os.path.dirname(os.getcwd()))

or:

sys.path.insert(1, os.path.dirname(os.getcwd()))

Os.getcwd()返回当前工作目录的名称，os.path.dirname(directory_name)返回传入目录的目录名称。

实际上，在我看来，Python项目架构应该是这样的:子目录中的任何模块都不会使用父目录中的任何模块。如果发生了这样的事情，就值得重新考虑项目树。

另一种方法是将父目录添加到PYTHONPATH系统环境变量。

二线最简解

import os, sys
sys.path.insert(0, os.getcwd()) 

如果父目录是你的工作目录，你想从子脚本调用另一个子模块。

您可以在任何脚本中从父目录导入所有子模块并执行

python child_module1/child_script.py

这是对我来说最简单的解决方法:

from ptdraft import nib

我有一个问题，我必须导入一个Flask应用程序，它有一个导入，也需要在单独的文件夹中导入文件。这部分使用了Remi的答案，但假设我们有一个像这样的存储库:

.
└── service
    └── misc
        └── categories.csv
    └── test
        └── app_test.py
    app.py
    pipeline.py

然后，在从app.py文件导入app对象之前，我们将目录向上更改一层，因此当我们导入app(它导入了pipeline.py)时，我们也可以读入其他文件，如csv文件。

import os,sys,inspect
currentdir = os.path.dirname(os.path.abspath(inspect.getfile(inspect.currentframe())))
parentdir = os.path.dirname(currentdir)
sys.path.insert(0,parentdir)

os.chdir('../')
from app import app

在导入Flask应用程序之后，你可以使用os.chdir('./test')，这样你的工作目录就不会被改变。

关于从兄弟包导入的问题，我也发表了类似的回答。你可以在这里看到。

不使用sys.解决方案。路径黑客

总结

将代码打包到一个文件夹中(例如packaged_stuff) 创建一个setup.py脚本，其中使用setuptools.setup()。 使用Pip install -e <myproject_folder>将包安装到可编辑状态 从packaged_stuff导入using。Modulename import function_name

设置

我假设与问题中的文件夹结构相同

.
└── ptdraft
    ├── __init__.py
    ├── nib.py
    └── simulations
        ├── __init__.py
        └── life
            ├── __init__.py
            └── life.py

我打电话给。在我的例子中，它位于C:\tmp\test_imports。

步骤

在根文件夹中添加一个setup.py文件 -- py的内容可以很简单

    from setuptools import setup, find_packages

    setup(name='myproject', version='1.0', packages=find_packages())

基本上“任何”setup.py都可以工作。这只是一个最小的工作示例。

使用虚拟环境

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如果您熟悉虚拟环境，请激活一个，然后跳转到下一步。使用虚拟环境并不是绝对必需的，但从长远来看，它们确实会帮助你(当你有多个正在进行的项目时)。最基本的步骤是(在根文件夹中运行)

创建虚拟环境 Python -m venv venv 激活虚拟环境 ． venv/bin/activate (Linux)或。/venv/Scripts/activate (Win) 禁用虚拟环境 禁用(Linux)

要了解更多信息，请参考谷歌“python virtualenv教程”或类似内容。除了创建、激活和取消激活之外，您可能永远不需要任何其他命令。

创建并激活虚拟环境后，控制台应该在括号中给出虚拟环境的名称

PS C:\tmp\test_imports> python -m venv venv
PS C:\tmp\test_imports> .\venv\Scripts\activate
(venv) PS C:\tmp\test_imports>

PIP在可编辑状态下安装项目

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使用pip安装你的顶级包myproject。诀窍是在进行安装时使用-e标志。通过这种方式，它被安装在可编辑状态下，对.py文件的所有编辑都将自动包含在已安装的包中。

在根目录下运行

PIP install -e。(注意这个点，它代表“当前目录”)

您还可以看到它是通过使用pip freeze安装的

(venv) PS C:\tmp\test_imports> pip install -e .
Obtaining file:///C:/tmp/test_imports
Installing collected packages: myproject
  Running setup.py develop for myproject
Successfully installed myproject
(venv) PS C:\tmp\test_imports> pip freeze
myproject==1.0

导入预挂主文件夹到每次导入

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在本例中，主文件夹是ptdraft。这样做的好处是，你不会遇到与其他模块名称(来自python标准库或第三方模块)的名称冲突。

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示例使用

nib.py

def function_from_nib():
    print('I am the return value from function_from_nib!')

life.py

from ptdraft.nib import function_from_nib

if __name__ == '__main__':
    function_from_nib()

运行life.py

(venv) PS C:\tmp\test_imports> python .\ptdraft\simulations\life\life.py
I am the return value from function_from_nib!