对于我开发的一些应用程序(后来渐渐忘记了),我一直在编写纯SQL,主要用于MySQL。虽然我在python中使用过orm,比如SQLAlchemy,但我并没有坚持使用它们太久。通常是文档或复杂性(从我的角度来看)阻碍了我。

我是这样认为的:为了可移植性,使用ORM,如果只使用一种类型的数据库,则使用纯SQL。在开发需要数据库支持的应用程序时,我真的在寻找关于何时使用ORM或SQL的建议。

考虑到这一点,使用轻量级包装器来处理数据库不一致要比使用ORM好得多。


当前回答

在现代软件开发场景中,是否使用框架是非常常见的难题。

重要的是要理解每个框架或方法都有其优点和缺点——例如,根据我们的经验,我们发现ORM在处理事务时很有用,即插入/更新/删除操作——但当涉及到获取具有复杂结果的数据时,评估ORM工具的性能和有效性就变得重要了。

同样重要的是要理解,选择一个框架或方法并在其中实现所有内容并不是强制性的。我们的意思是,我们可以混合使用ORM和本地查询语言。许多ORM框架在本地SQL中为插件提供扩展点。我们应该尽量不要过度使用一个框架或方法。我们可以结合某些框架或方法,得出适当的解决方案。

当涉及到高并发性的插入、更新、删除和版本控制时,可以使用ORM,还可以使用Native SQL生成报告和长清单

其他回答

ORMs have some nice features. They can handle much of the dog-work of copying database columns to object fields. They usually handle converting the language's date and time types to the appropriate database type. They generally handle one-to-many relationships pretty elegantly as well by instantiating nested objects. I've found if you design your database with the strengths and weaknesses of the ORM in mind, it saves a lot of work in getting data in and out of the database. (You'll want to know how it handles polymorphism and many-to-many relationships if you need to map those. It's these two domains that provide most of the 'impedance mismatch' that makes some call ORM the 'vietnam of computer science'.)

对于事务性应用程序,即您发出请求,获取一些对象,遍历它们以获得一些数据并在Web页面上呈现,性能损失很小,并且在许多情况下ORM可以更快,因为它将缓存以前见过的对象,否则将多次查询数据库。

对于报告量大的应用程序,或者每个请求都要处理大量的数据库行,ORM税要重得多,它们所做的缓存变成了一个巨大的、无用的内存占用负担。在这种情况下,可以使用简单的SQL映射(LinQ或iBatis)或在瘦DAL中手工编写SQL查询。

我发现,对于任何大型应用程序,您都会发现自己同时使用这两种方法。(ORM用于直接的CRUD, SQL/thin DAL用于报告)。

ORM不仅仅是可移植性(就这一点而言,即使使用ORM也很难实现可移植性)。当ORM工具将您从编写模板SQL查询(通过PK或谓词、插入、更新和删除进行选择)中解放出来,并让您专注于问题域时,它基本上为您提供了持久存储之上的抽象层。

使我的ORM使用真正成功的关键是代码生成。就代码性能而言,我同意ORM路由不是最快的。但是,当您拥有一个中型到大型的团队时,DB正在迅速变化,从DB中重新生成类和映射作为构建过程的一部分的能力是值得注意的,特别是当您使用CI时。所以你的代码可能不是最快的,但你的代码会-我知道我在大多数项目中会采用哪种。

我的建议是在模式仍处于流动状态时使用ORM进行开发,使用分析来发现瓶颈,然后使用原始Sql优化那些需要它的区域。

另一个想法是,如果使用得当,Hibernate内建的缓存通常可以大大提高性能。不再需要返回DB读取引用数据。

没有“一刀切”的解决方案,对于“我是否应该使用an或/m”这个问题也是如此。”。

我会说:如果你必须写一个非常“数据”的应用程序/工具,没有太多的其他逻辑,那么我会使用纯SQL,因为SQL是这类应用程序的领域特定语言。

另一方面,如果我要编写一个包含大量“领域”逻辑的业务/企业应用程序,那么我将编写一个富类模型,它可以在代码中表达这个领域。在这种情况下,OR/M映射器可能会非常有用,因为它可以从您手中省去大量管道代码。

任何值得尊敬的设计都需要对数据库进行一些抽象,以处理阻抗不匹配。但是我认为最简单的第一步(对于大多数情况来说已经足够了)应该是DAL,而不是重量级的ORM。你唯一的选择并不是那些极端的选择。


编辑回复一个要求我描述如何区分DAL和ORM的评论:

DAL是您自己编写的,可能从简单地封装一个表并将其字段映射到属性的类开始。ORM是不需要为从dbms模式的其他属性推断出的抽象机制而编写的代码,主要是pk和fk。(这是您发现自动抽象是否开始出现漏洞的地方。我更喜欢有意地告知他们,但这可能只是我的个人偏好)。