使我的ORM使用真正成功的关键是代码生成。就代码性能而言，我同意ORM路由不是最快的。但是，当您拥有一个中型到大型的团队时，DB正在迅速变化，从DB中重新生成类和映射作为构建过程的一部分的能力是值得注意的，特别是当您使用CI时。所以你的代码可能不是最快的，但你的代码会-我知道我在大多数项目中会采用哪种。

我的建议是在模式仍处于流动状态时使用ORM进行开发，使用分析来发现瓶颈，然后使用原始Sql优化那些需要它的区域。

另一个想法是，如果使用得当，Hibernate内建的缓存通常可以大大提高性能。不再需要返回DB读取引用数据。

我开发的一个应用是用python写的IRC机器人。它使用的模块在单独的线程中运行，但我还没有找到一种方法来处理使用sqlite时的线程。不过，这可能是一个单独的问题。

我真的应该把题目和问题都改写一下。我从来没有在任何语言中使用过DAL。

任何值得尊敬的设计都需要对数据库进行一些抽象，以处理阻抗不匹配。但是我认为最简单的第一步(对于大多数情况来说已经足够了)应该是DAL，而不是重量级的ORM。你唯一的选择并不是那些极端的选择。

编辑回复一个要求我描述如何区分DAL和ORM的评论:

DAL是您自己编写的，可能从简单地封装一个表并将其字段映射到属性的类开始。ORM是不需要为从dbms模式的其他属性推断出的抽象机制而编写的代码，主要是pk和fk。(这是您发现自动抽象是否开始出现漏洞的地方。我更喜欢有意地告知他们，但这可能只是我的个人偏好)。

ORM不仅仅是可移植性(就这一点而言，即使使用ORM也很难实现可移植性)。当ORM工具将您从编写模板SQL查询(通过PK或谓词、插入、更新和删除进行选择)中解放出来，并让您专注于问题域时，它基本上为您提供了持久存储之上的抽象层。

使用像SQL一样工作的ORM，但提供编译时检查和类型安全。比如我最喜欢的:数据知识对象(披露:是我写的)

例如:

for (Bug bug : Bug.ALL.limit(100)) {
  int id = bug.getId();
  String title = bug.getTitle();
  System.out.println(id +" "+ title);
}

完全流。易于设置(不需要定义映射-读取现有模式)。支持连接、事务、内部查询、聚合等。几乎可以用SQL做任何事情。从庞大的数据集(金融时间序列)一直到琐碎的数据集(Android)，这一点都得到了证明。

我用纯SQL表示读取，用ORM表示CUD。

性能是我一直关注的问题，尤其是在web应用程序中，但同时也关注代码的可维护性和可读性。为了解决这些问题，我编写了SqlBuilder。