通过推送通知通知用户更新数据。 在应用程序中使用后台线程检查本地数据和云服务器上的数据，当服务器上发生变化时，更改本地数据，反之亦然。

所以我认为最困难的部分是估计哪一方的数据是无效的。

希望这能对你有所帮助

通过推送通知通知用户更新数据。 在应用程序中使用后台线程检查本地数据和云服务器上的数据，当服务器上发生变化时，更改本地数据，反之亦然。

所以我认为最困难的部分是估计哪一方的数据是无效的。

希望这能对你有所帮助

如果你还在寻找一种方法，可以看看Couchbase手机。这基本上就是你想要的。(http://www.couchbase.com/nosql-databases/couchbase-mobile)

我认为GUID问题的一个很好的解决方案是“分布式ID系统”。我不确定正确的术语是什么，但我认为这是MS SQL server文档过去所称的(SQL使用/使用这种方法用于分布式/同步数据库)。其实很简单:

The server assigns all IDs. Each time a sync is done, the first thing that is checked are "How many IDs do I have left on this client?" If the client is running low, it asks the server for a new block of IDs. The client then uses IDs in that range for new records. This works great for most needs, if you can assign a block large enough that it should "never" run out before the next sync, but not so large that the server runs out over time. If the client ever does run out, the handling can be pretty simple, just tell the user "sorry you cannot add more items until you sync"... if they are adding that many items, shouldn't they sync to avoid stale data issues anyway?

我认为这优于使用随机guid，因为随机guid不是100%安全的，通常需要比标准ID长得多(128位vs 32位)。您通常根据ID建立索引，并经常将ID号保存在内存中，因此保持它们较小是很重要的。

并不是真的想把它作为答案，但我不知道有人会把它作为评论，我认为这对这个话题很重要，不包括在其他答案中。

类似于@Cris，我已经实现了客户端和服务器之间的同步类，并解决了迄今为止所有已知的问题(向服务器发送/接收数据，基于时间戳合并冲突，在不可靠的网络条件下删除重复条目，同步嵌套数据和文件等。)

您只需告诉类应该同步哪个实体和哪些列，以及服务器在哪里。

M3Synchronization * syncEntity = [[M3Synchronization alloc] initForClass: @"Car"
                                                              andContext: context
                                                            andServerUrl: kWebsiteUrl
                                             andServerReceiverScriptName: kServerReceiverScript
                                              andServerFetcherScriptName: kServerFetcherScript
                                                    ansSyncedTableFields:@[@"licenceNumber", @"manufacturer", @"model"]
                                                    andUniqueTableFields:@[@"licenceNumber"]];


syncEntity.delegate = self; // delegate should implement onComplete and onError methods
syncEntity.additionalPostParamsDictionary = ... // add some POST params to authenticate current user

[syncEntity sync];

你可以在这里找到源代码，工作示例和更多说明:github.com/knagode/M3Synchronization。

我建议仔细阅读并实施Dan Grover在iPhone 2009会议上讨论的同步策略，这里有一个pdf文档。

这是一个可行的解决方案，实现起来并不难(Dan在它的几个应用程序中实现了它)，与Chris描述的解决方案重叠。关于同步的深入理论讨论，请参阅Russ Cox(麻省理工学院)和William Josephson(普林斯顿大学)的论文:

矢量时间对文件同步

它同样适用于经过一些明显修改的核心数据。这提供了一个整体上更加健壮和可靠的同步策略，但是需要更多的努力才能正确实现。

编辑:

格罗弗的pdf文件似乎不再可用(断开链接，2015年3月)。更新:链接可通过回头机在这里

由Marcus Zarra开发的名为ZSync的Objective-C框架已经被弃用，因为iCloud似乎终于支持正确的核心数据同步了。