我正在寻找一个SQL脚本,可用于确定是否有任何数据(即行计数)在给定数据库的任何表。
这样做的目的是在存在任何行(在任何数据库中)的情况下重新具体化数据库。
这里所说的数据库是Microsoft SQL SERVER。
谁能建议一个示例脚本?
我正在寻找一个SQL脚本,可用于确定是否有任何数据(即行计数)在给定数据库的任何表。
这样做的目的是在存在任何行(在任何数据库中)的情况下重新具体化数据库。
这里所说的数据库是Microsoft SQL SERVER。
谁能建议一个示例脚本?
当前回答
下面的SQL语句将得到数据库中所有表的行数:
CREATE TABLE #counts
(
table_name varchar(255),
row_count int
)
EXEC sp_MSForEachTable @command1='INSERT #counts (table_name, row_count) SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?'
SELECT table_name, row_count FROM #counts ORDER BY table_name, row_count DESC
DROP TABLE #counts
输出将是一个表列表及其行数。
如果你只想要整个数据库的总行数,追加:
SELECT SUM(row_count) AS total_row_count FROM #counts
将获得整个数据库中总行数的单个值。
其他回答
我觉得这个看起来比其他的好。
USE [enter your db name here]
GO
SELECT SCHEMA_NAME(A.schema_id) + '.' +
--A.Name, SUM(B.rows) AS 'RowCount' Use AVG instead of SUM
A.Name, AVG(B.rows) AS 'RowCount'
FROM sys.objects A
INNER JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id
WHERE A.type = 'U'
GROUP BY A.schema_id, A.Name
GO
这是我最喜欢的SQL 2008解决方案,它将结果放入一个“TEST”临时表,我可以使用它来排序并获得我需要的结果:
SET NOCOUNT ON
DBCC UPDATEUSAGE(0)
DROP TABLE #t;
CREATE TABLE #t
(
[name] NVARCHAR(128),
[rows] CHAR(11),
reserved VARCHAR(18),
data VARCHAR(18),
index_size VARCHAR(18),
unused VARCHAR(18)
) ;
INSERT #t EXEC sp_msForEachTable 'EXEC sp_spaceused ''?'''
SELECT * INTO TEST FROM #t;
DROP TABLE #t;
SELECT name, [rows], reserved, data, index_size, unused FROM TEST \
WHERE ([rows] > 0) AND (name LIKE 'XXX%')
短而甜
sp_MSForEachTable 'DECLARE @t AS VARCHAR(MAX);
SELECT @t = CAST(COUNT(1) as VARCHAR(MAX))
+ CHAR(9) + CHAR(9) + ''?'' FROM ? ; PRINT @t'
输出:
如果您希望通过传递时间和资源来计数(*)您的300万行表。试试Kendal Van Dyke的SQL SERVER Central。
使用sysindexes进行行计数 如果你在使用SQL 2000,你需要像这样使用sysindexes:
-- Shows all user tables and row counts for the current database
-- Remove OBJECTPROPERTY function call to include system objects
SELECT o.NAME,
i.rowcnt
FROM sysindexes AS i
INNER JOIN sysobjects AS o ON i.id = o.id
WHERE i.indid < 2 AND OBJECTPROPERTY(o.id, 'IsMSShipped') = 0
ORDER BY o.NAME
如果你正在使用SQL 2005或2008查询sysindexes仍然可以工作,但微软建议sysindexes可能会在SQL Server的未来版本中被删除,因此作为一个良好的实践,你应该使用dmv,如下所示:
-- Shows all user tables and row counts for the current database
-- Remove is_ms_shipped = 0 check to include system objects
-- i.index_id < 2 indicates clustered index (1) or hash table (0)
SELECT o.name,
ddps.row_count
FROM sys.indexes AS i
INNER JOIN sys.objects AS o ON i.OBJECT_ID = o.OBJECT_ID
INNER JOIN sys.dm_db_partition_stats AS ddps ON i.OBJECT_ID = ddps.OBJECT_ID
AND i.index_id = ddps.index_id
WHERE i.index_id < 2 AND o.is_ms_shipped = 0 ORDER BY o.NAME
在Azure上工作,不需要存储过程。
SELECT t.name AS table_name
,s.row_count AS row_count
FROM sys.tables t
JOIN sys.dm_db_partition_stats s
ON t.OBJECT_ID = s.OBJECT_ID
AND t.type_desc = 'USER_TABLE'
AND t.name NOT LIKE '%dss%' --Exclude tables created by SQL Data Sync for Azure.
AND s.index_id IN (0, 1)
ORDER BY table_name;
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