对于商业工具，您可能想尝试Snowbound。

http://www.snowbound.com/

我使用它们的经验有些过时，但我发现它们的Java Imaging API比JAI更容易使用，速度也快得多。

他们的客户支持和代码示例也非常好。

在我看来，最好的方法是使用GraphicsMagick图像处理系统和im4java作为Java的命令行接口。

GraphicsMagick有很多优点，但有一个是万能的:

通用汽车被用来处理数十亿 世界上最大的照片档案 网站(例如Flickr和Etsy)。

尝试使用Catalano框架。

Keypoints:

像AForge.NET/Accord.NET这样的架构。 使用相同的代码在桌面和Android两个环境中运行。 并行包含多个过滤器。 发展如火如荼。

Catalano框架是一个用于Java和Android的科学计算框架。该项目开始于AForge许多特性的初始移植。NET和Accord。NET框架的。NET框架，但正在稳步增长，现在在这些项目之间共享更高级的功能。

例子:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

加工技术很新，但是非常非常好。

对于商业工具，您可能想尝试Snowbound。

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我使用它们的经验有些过时，但我发现它们的Java Imaging API比JAI更容易使用，速度也快得多。

他们的客户支持和代码示例也非常好。

我知道这个问题很老了，但随着新软件的出现，它确实有助于获得一些对人们来说可能很有趣的项目的新链接。

imgscalr是纯java图像调整(和简单的操作，如填充、裁剪、旋转、亮/调暗等)库，使用起来非常简单——一个类包含一组简单的图形操作，所有这些操作都定义为静态方法，您传递图像并返回结果。

使用库的最基本示例如下所示:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

使用一些质量调整来生成图像缩略图的更典型的用法可能是这样的:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

所有的图像处理操作都使用原始的Java2D管道(在主流平台上是硬件加速的)，并且不会像代码中的库争用那样引入通过JNI调用的痛苦。

imgscalr也被部署在很多地方的大型产品中——AsyncScalr类的包含使它成为任何服务器端图像处理的完美替代物。

对于图像质量，您可以使用许多调整来在速度和质量之间进行权衡，其中最高的ULTRA_QUALITY模式提供的缩放结果看起来比GIMP的Lancoz3实现更好。