我看过的大多数指南都建议你应该使用

如果一个:

除非你有理由说得更具体些。

有一些细微的差别。除了None，还有其他返回False的值，例如空列表或0，所以要考虑一下你真正要测试的是什么。

if x: #x is treated True except for all empty data types [],{},(),'',0 False, and None

所以它不等于

if x is not None # which works only on None

该声明

if A:

将调用A.__bool__()(参见特殊方法名称文档)，在Python 2中称为__nonzero__，并使用该函数的返回值。总结如下:

object.__bool__(自我) 调用来实现真值测试和内置操作bool();应该返回False或True。如果没有定义此方法，则调用__len__()，如果对象的结果是非零，则认为该对象为真。如果一个类既没有定义__len__()也没有定义__bool__()，则它的所有实例都被认为是真。

另一方面，

if A is not None:

只比较引用A和None，看它们是否相同。

前者更Pythonic(更好的理想代码)，但如果A为False(不是None)，则不会执行块。

他们做的事情非常不同。

下面检查A除了False、[]、None和0之外是否有其他值。它检查A的值。

if A:

下面检查A是否与None是不同的对象。它检查并比较A和None的引用(内存地址)。

if A is not None:

更新:进一步解释

很多时候，这两者似乎做同样的事情，所以很多人互换使用它们。两者给出相同结果的原因是由于解释器/编译器的优化，如实习或其他原因，很多时候纯属巧合。

考虑到这些优化，相同值的整数和字符串最终将使用相同的内存空间。这可能解释了为什么两个独立的弦表现得好像是一样的。

> a = 'test'
> b = 'test'
> a is b
True
> a == b
True

其他的事情就不一样了。

> a = []
> b = []
> a is b
False
> a == b
True

这两个列表显然有自己的记忆。令人惊讶的是，元组的行为与字符串相似。

> a = ()
> b = ()
> a is b
True
> a == b
True

这可能是因为元组被保证不会改变，因此重用相同的内存是有意义的。

这表明您应该对所使用的比较运算符格外警惕。根据您真正想检查的内容使用is和==。这些东西很难调试，因为它读起来就像散文，我们经常只是粗略地浏览它。

如果没有合适的结果，许多函数将返回None。例如，如果结果中没有行，SQLAlchemy查询的.first()方法将返回None。假设您正在选择一个可能返回0的值，并且需要知道它实际上是0还是查询根本没有结果。

一个常见的习惯是给函数或方法的可选参数设置默认值None，然后测试该值是否为None，以确定是否指定了该值。例如:

def spam(eggs=None):
    if eggs is None:
        eggs = retrievefromconfigfile()

将其与:

def spam(eggs=None):
    if not eggs:
        eggs = retrievefromconfigfile()

在后者中，如果调用spam(0)或spam([])会发生什么?该函数将(错误地)检测到您没有为eggs传递一个值，并为您计算一个默认值。这可能不是你想要的。

或者想象一个类似于“返回给定帐户的交易列表”的方法。如果该帐户不存在，则可能返回None。这与返回空列表(空列表意味着“此帐户存在，但没有记录交易)不同。

最后，回到数据库。NULL和空字符串之间有很大的区别。空字符串通常表示“这里有一个值，这个值什么都不是”。NULL表示“该值未被输入”。

在每一种情况下，你都想使用if A = None。您正在检查一个特定的值—None—而不仅仅是“恰好转换为False的任何值”。