我看过的大多数指南都建议你应该使用

如果一个:

除非你有理由说得更具体些。

有一些细微的差别。除了None，还有其他返回False的值，例如空列表或0，所以要考虑一下你真正要测试的是什么。

Python >= 2.6，

如果我们写如

if A:

将生成如下警告:

FutureWarning:该方法的行为将来会改变 版本。使用特定的'len(elem)'或'elem is not None'测试 代替。

所以我们可以用

if A is not None:

如果没有合适的结果，许多函数将返回None。例如，如果结果中没有行，SQLAlchemy查询的.first()方法将返回None。假设您正在选择一个可能返回0的值，并且需要知道它实际上是0还是查询根本没有结果。

一个常见的习惯是给函数或方法的可选参数设置默认值None，然后测试该值是否为None，以确定是否指定了该值。例如:

def spam(eggs=None):
    if eggs is None:
        eggs = retrievefromconfigfile()

将其与:

def spam(eggs=None):
    if not eggs:
        eggs = retrievefromconfigfile()

在后者中，如果调用spam(0)或spam([])会发生什么?该函数将(错误地)检测到您没有为eggs传递一个值，并为您计算一个默认值。这可能不是你想要的。

或者想象一个类似于“返回给定帐户的交易列表”的方法。如果该帐户不存在，则可能返回None。这与返回空列表(空列表意味着“此帐户存在，但没有记录交易)不同。

最后，回到数据库。NULL和空字符串之间有很大的区别。空字符串通常表示“这里有一个值，这个值什么都不是”。NULL表示“该值未被输入”。

在每一种情况下，你都想使用if A = None。您正在检查一个特定的值—None—而不仅仅是“恰好转换为False的任何值”。

其他答案都提供了很好的信息，但我觉得这一点需要澄清。

不，你不应该使用:

if A:

如果你需要测试的是:

if A is not None:

前者通常可以作为后者的替代品，但前者是难以发现bug的常见来源。即使您所做的只是编写一些快速的一次性代码，也不应该让自己养成编写bug代码的习惯。训练你的手指和大脑来写和读正确的详细的测试形式:

if A is not None: 

None的常用用法是定义可选的参数值，并给一个变量一个默认的起始值，这意味着“还没有值”，而函数则意味着“没有返回值”。如果你写这样一个函数:

def my_func(a_list, obj=None):
    if obj:          # Trying to test if obj was passed
        a_list.append(obj)
    # do something with a_list

这将适用于许多现实世界的使用，如:

my_func(user_names, "bob")

但如果发生这种情况:

my_func(user_names, "")
my_func(user_names, [])
my_func(user_names, 0)

那么长度为零的对象将不会被添加到列表中。在编写第一个代码时，您可能知道不允许零长度的用户名。所以短代码可以正常工作。但是当您尝试修改代码以使用一个空字符串来表示没有名字的匿名用户之类的东西时，这个函数突然停止了它所期望做的事情(将匿名用户添加到列表中)。

例如，假设你有逻辑来定义何时允许用户登录，写如下:

new_user = get_user_name()

if user_list_ok(my_func(current_users, new_user)):
    # user_list_ok() tests that no more than 10 users can
    # log in at the same time, and that no sigle user can
    # can log in more than 3 times at once.

    # This user is allowed to log in!

    log_user_in(new_user)

现在这会在代码中产生微妙而复杂的错误。“”的匿名用户不会被添加到测试的列表中，因此当系统达到10个用户的限制时，测试仍然允许匿名用户登录，将用户计数推到11。然后，这可能会在系统的另一部分触发一个只需要最多10个用户的错误。

当你需要测试“var没有值”时，你应该总是使用更长的“is not None”测试，即使它看起来很丑很冗长。

if x: #x is treated True except for all empty data types [],{},(),'',0 False, and None

所以它不等于

if x is not None # which works only on None

我创建了一个名为test.py的文件，并在解释器上运行它。您可以更改您想要更改的内容，以确定事情在幕后是如何进行的。

import dis

def func1():

    matchesIterator = None

    if matchesIterator:

        print( "On if." );

def func2():

    matchesIterator = None

    if matchesIterator is not None:

        print( "On if." );

print( "\nFunction 1" );
dis.dis(func1)

print( "\nFunction 2" );
dis.dis(func2)

这是汇编程序的区别:

来源:

>>> import importlib
>>> reload( test )

Function 1
  6           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 STORE_FAST               0 (matchesIterator)

  8           6 LOAD_FAST                0 (matchesIterator)
              9 POP_JUMP_IF_FALSE       20

 10          12 LOAD_CONST               1 ('On if.')
             15 PRINT_ITEM
             16 PRINT_NEWLINE
             17 JUMP_FORWARD             0 (to 20)
        >>   20 LOAD_CONST               0 (None)
             23 RETURN_VALUE

Function 2
 14           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 STORE_FAST               0 (matchesIterator)

 16           6 LOAD_FAST                0 (matchesIterator)
              9 LOAD_CONST               0 (None)
             12 COMPARE_OP               9 (is not)
             15 POP_JUMP_IF_FALSE       26

 18          18 LOAD_CONST               1 ('On if.')
             21 PRINT_ITEM
             22 PRINT_NEWLINE
             23 JUMP_FORWARD             0 (to 26)
        >>   26 LOAD_CONST               0 (None)
             29 RETURN_VALUE
<module 'test' from 'test.py'>