没有外部库(Android)

解析如下:

val jsonString = """
    {
       "type":"Foo",
       "data":[
          {
             "id":1,
             "title":"Hello"
          },
          {
             "id":2,
             "title":"World"
          }
       ]
    }        
"""

使用这些类:

import org.json.JSONObject

class Response(json: String) : JSONObject(json) {
    val type: String? = this.optString("type")
    val data = this.optJSONArray("data")
            ?.let { 0.until(it.length()).map { i -> it.optJSONObject(i) } } // returns an array of JSONObject
            ?.map { Foo(it.toString()) } // transforms each JSONObject of the array into Foo
}

class Foo(json: String) : JSONObject(json) {
    val id = this.optInt("id")
    val title: String? = this.optString("title")
}

用法:

val foos = Response(jsonString)

这使用kotlinx。像以利沙的回答。与此同时，该项目已经过了1.0版本，因此API已经发生了变化。注意，例如JSON。parse被重命名为Json.decodeFromString。此外，从Kotlin 1.4.0开始，它以不同的方式导入gradle:

dependencies {
    implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-serialization-json:1.2.0"
}
apply plugin: 'kotlinx-serialization'

使用示例:

import kotlinx.serialization.Serializable
import kotlinx.serialization.json.Json
import kotlinx.serialization.decodeFromString
import kotlinx.serialization.encodeToString

@Serializable
data class Point(val x: Int, val y: Int)

val pt = Json.decodeFromString<Point>("""{"y": 1, "x": 2}""")
val str = Json.encodeToString(pt)  // type can be inferred!

val ilist = Json.decodeFromString<List<Int>>("[-1, -2]")
val ptlist = Json.decodeFromString<List<Point>>(
    """[{"x": 3, "y": 4}, {"x": 5, "y": 6}]"""
)

你可以对可空字段和可选字段使用可空类型(T?):

@Serializable
data class Point2(val x: Int, val y: Int? = null)

val nlist = Json.decodeFromString<List<Point2>>(
    """[{"x": 7}, {"x": 8, "y": null}, {"x": 9, "y": 0}]"""
)

Kotlin的数据类是一个主要保存数据的类，并具有自动定义的成员. tostring()和其他方法(例如解构声明)。

首先。

你可以使用JSON到Kotlin数据类转换插件在Android Studio JSON映射到POJO类(Kotlin数据类)。 这个插件将根据JSON注释你的Kotlin数据类。

然后可以使用GSON转换器将JSON转换为Kotlin。

遵循这个完整的教程: Kotlin Android JSON解析教程

如果你想手动解析json。

val **sampleJson** = """
  [
  {
   "userId": 1,
   "id": 1,
   "title": "sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio 
    reprehenderit",
    "body": "quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita"
   }]
   """

JSON数组及其对象在索引0处的解析代码。

var jsonArray = JSONArray(sampleJson)
for (jsonIndex in 0..(jsonArray.length() - 1)) {
Log.d("JSON", jsonArray.getJSONObject(jsonIndex).getString("title"))
}

我个人在Kotlin中使用Jackson模块，您可以在这里找到:Jackson -module- Kotlin。

implementation "com.fasterxml.jackson.module:jackson-module-kotlin:$version"

举个例子，下面是解析《流放之路》技能树JSON的代码，它相当重(格式化时84k行):

芬兰湾的科特林代码:

package util

import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature
import com.fasterxml.jackson.module.kotlin.*
import java.io.File

data class SkillTreeData( val characterData: Map<String, CharacterData>, val groups: Map<String, Group>, val root: Root,
                          val nodes: List<Node>, val extraImages: Map<String, ExtraImage>, val min_x: Double,
                          val min_y: Double, val max_x: Double, val max_y: Double,
                          val assets: Map<String, Map<String, String>>, val constants: Constants, val imageRoot: String,
                          val skillSprites: SkillSprites, val imageZoomLevels: List<Int> )


data class CharacterData( val base_str: Int, val base_dex: Int, val base_int: Int )

data class Group( val x: Double, val y: Double, val oo: Map<String, Boolean>?, val n: List<Int> )

data class Root( val g: Int, val o: Int, val oidx: Int, val sa: Int, val da: Int, val ia: Int, val out: List<Int> )

data class Node( val id: Int, val icon: String, val ks: Boolean, val not: Boolean, val dn: String, val m: Boolean,
                 val isJewelSocket: Boolean, val isMultipleChoice: Boolean, val isMultipleChoiceOption: Boolean,
                 val passivePointsGranted: Int, val flavourText: List<String>?, val ascendancyName: String?,
                 val isAscendancyStart: Boolean?, val reminderText: List<String>?, val spc: List<Int>, val sd: List<String>,
                 val g: Int, val o: Int, val oidx: Int, val sa: Int, val da: Int, val ia: Int, val out: List<Int> )

data class ExtraImage( val x: Double, val y: Double, val image: String )

data class Constants( val classes: Map<String, Int>, val characterAttributes: Map<String, Int>,
                      val PSSCentreInnerRadius: Int )

data class SubSpriteCoords( val x: Int, val y: Int, val w: Int, val h: Int )

data class Sprite( val filename: String, val coords: Map<String, SubSpriteCoords> )

data class SkillSprites( val normalActive: List<Sprite>, val notableActive: List<Sprite>,
                         val keystoneActive: List<Sprite>, val normalInactive: List<Sprite>,
                         val notableInactive: List<Sprite>, val keystoneInactive: List<Sprite>,
                         val mastery: List<Sprite> )

private fun convert( jsonFile: File ) {
    val mapper = jacksonObjectMapper()
    mapper.configure( DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_ARRAY_AS_NULL_OBJECT, true )

    val skillTreeData = mapper.readValue<SkillTreeData>( jsonFile )
    println("Conversion finished !")
}

fun main( args : Array<String> ) {
    val jsonFile: File = File( """rawSkilltree.json""" )
    convert( jsonFile )

JSON(未格式化):http://filebin.ca/3B3reNQf3KXJ/rawSkilltree.json

根据你的描述，我相信符合你的需要。

解析JSON字符串到Kotlin对象

正如其他人推荐的那样，Gson库是最简单的方法!

如果文件在资产文件夹中，您可以这样做，首先添加

dependencies {
  implementation 'com.google.code.gson:gson:2.9.0'
}

然后从资产中获取一个文件:

jsonString = context.assets.open(fileName).bufferedReader().use { it.readText() }

然后使用Gson:

val gson = Gson()
val listPersonType = object : TypeToken<List<Person>>() {}.type
var persons: List<Person> = gson.fromJson(jsonFileString, listPersonType)
persons.forEachIndexed { idx, person -> Log.i("data", "> Item $idx:\n$person") }

Person是一个模型/数据类，像这样

data class Person(val name: String, val age: Int, val messages: List) {
}

不知道这是不是你需要的但我就是这么做的。

使用import org.json.JSONObject:

    val jsonObj = JSONObject(json.substring(json.indexOf("{"), json.lastIndexOf("}") + 1))
    val foodJson = jsonObj.getJSONArray("Foods")
    for (i in 0..foodJson!!.length() - 1) {
        val categories = FoodCategoryObject()
        val name = foodJson.getJSONObject(i).getString("FoodName")
        categories.name = name
    }

下面是json的示例:

{“食品”： [{“食品名称”： “苹果”，“重量”： “110” } ]}