我需要一个滚动窗口(又名滑动窗口)可迭代的序列/迭代器/生成器。(默认的Python迭代可以被认为是一种特殊情况,其中窗口长度为1。)我目前正在使用以下代码。我怎样才能做得更优雅和/或更有效?

def rolling_window(seq, window_size):
    it = iter(seq)
    win = [it.next() for cnt in xrange(window_size)] # First window
    yield win
    for e in it: # Subsequent windows
        win[:-1] = win[1:]
        win[-1] = e
        yield win

if __name__=="__main__":
    for w in rolling_window(xrange(6), 3):
        print w

"""Example output:   
   [0, 1, 2]
   [1, 2, 3]
   [2, 3, 4]
   [3, 4, 5]
"""

对于window_size == 2的特定情况(即,在序列中迭代相邻的重叠对),请参见如何从列表中迭代重叠(当前,下一个)值对?


当前回答

在Python 3.10中,我们有itertools.pairwise(iterable)函数来滑动包含两个元素的窗口:

医生是这样说的:

返回从输入可迭代对象中获取的连续重叠对。 输出迭代器中2元组的数量将比输入的数量少1。如果输入可迭代对象的值少于两个,则返回空值。 大致相当于: def成对(iterable): # pairwise('ABCDEFG')——> AB BC CD DE EF FG A, b = tee(可迭代) 下一(b,没有) 返回zip(a, b)

其他回答

这里有一行。我对它进行了计时,它与顶部答案的性能相当,并且随着更大的seq逐渐变得更好,len(seq) = 20时慢20%,len(seq) = 10000时慢7%

zip(*[seq[i:(len(seq) - n - 1 + i)] for i in range(n)])

deque窗口的一个轻微修改版本,使其成为一个真正的滚动窗口。因此,它开始只填充一个元素,然后增长到它的最大窗口大小,然后缩小,因为它的左边缘接近结束:

from collections import deque
def window(seq, n=2):
    it = iter(seq)
    win = deque((next(it, None) for _ in xrange(1)), maxlen=n)
    yield win
    append = win.append
    for e in it:
        append(e)
        yield win
    for _ in xrange(len(win)-1):
        win.popleft()
        yield win

for wnd in window(range(5), n=3):
    print(list(wnd))

这给了

[0]
[0, 1]
[0, 1, 2]
[1, 2, 3]
[2, 3, 4]
[3, 4]
[4]

这是一个老问题,但是对于那些仍然感兴趣的人来说,在这个页面中有一个使用生成器的窗口滑块的伟大实现(Adrian Rosebrock)。

它是OpenCV的一个实现,但是你可以很容易地将它用于任何其他目的。对于渴望的人,我将粘贴代码在这里,但为了更好地理解它,我建议访问原始页面。

def sliding_window(image, stepSize, windowSize):
    # slide a window across the image
    for y in xrange(0, image.shape[0], stepSize):
        for x in xrange(0, image.shape[1], stepSize):
            # yield the current window
            yield (x, y, image[y:y + windowSize[1], x:x + windowSize[0]])

提示:您可以在迭代生成器时检查窗口的.shape,以丢弃那些不符合您需求的窗口

干杯

我最终使用的解决方案(保持简单):

def sliding_window(items, size):
    return [items[start:end] for start, end
            in zip(range(0, len(items) - size + 1), range(size, len(items) + 1))]

不用说,项目序列需要是可切片的。使用索引并不理想,但考虑到其他选项,这似乎是最不坏的选择……这也可以很容易地更改为生成器:只需替换[…]和……

让我们让它变懒!

from itertools import islice, tee

def window(iterable, size): 
    iterators = tee(iterable, size) 
    iterators = [islice(iterator, i, None) for i, iterator in enumerate(iterators)]  
    yield from zip(*iterators)

list(window(range(5), 3))
# [(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 3, 4)]