了解汇编程序的原因之一是，有时可以使用汇编程序来编写比用高级语言(特别是C语言)编写的代码性能更好的代码。然而，我也听人说过很多次，尽管这并非完全错误，但实际上可以使用汇编程序来生成性能更好的代码的情况极其罕见，并且需要汇编方面的专业知识和经验。
这个问题甚至没有涉及到这样一个事实，即汇编程序指令将是特定于机器的、不可移植的，或者汇编程序的任何其他方面。当然，除了这一点之外，了解汇编还有很多很好的理由，但这是一个需要示例和数据的具体问题，而不是关于汇编程序与高级语言的扩展论述。
谁能提供一些具体的例子，说明使用现代编译器汇编代码比编写良好的C代码更快，并且您能否用分析证据支持这一说法?我相信这些案例确实存在，但我真的很想知道这些案例到底有多深奥，因为这似乎是一个有争议的问题。
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在运行时创建机器代码怎么样?
我的兄弟曾经(大约在2000年)通过在运行时生成代码实现了一个非常快速的实时光线跟踪器。我不记得细节了，但有一些主模块是通过对象循环的，然后它准备和执行一些特定于每个对象的机器代码。
然而，随着时间的推移，这种方法被新的图形硬件淘汰，变得毫无用处。
今天，我认为大数据(数百万条记录)上的一些操作，如数据透视表、钻孔、实时计算等，都可以用这种方法进行优化。问题是:这样的努力值得吗?
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我需要对192位或256位的每次中断进行移位操作，每50微秒发生一次。
它通过一个固定的映射(硬件限制)实现。使用C语言，制作它只需要大约10微秒。当我把它翻译到Assembler时，考虑到这个映射的特定特性，特定的寄存器缓存，并使用面向位的操作;它只花了不到3.5微秒的时间。
在运行时创建机器代码怎么样?
我的兄弟曾经(大约在2000年)通过在运行时生成代码实现了一个非常快速的实时光线跟踪器。我不记得细节了，但有一些主模块是通过对象循环的，然后它准备和执行一些特定于每个对象的机器代码。
然而，随着时间的推移，这种方法被新的图形硬件淘汰，变得毫无用处。
今天，我认为大数据(数百万条记录)上的一些操作，如数据透视表、钻孔、实时计算等，都可以用这种方法进行优化。问题是:这样的努力值得吗?
我想说的是，当你比编译器更擅长一组给定的指令时。所以我认为没有通用的答案
如今，考虑到像英特尔c++这样的编译器对C代码进行了极大的优化，它很难与编译器的输出竞争。
只有在使用编译器不支持的特殊用途指令集时。
为了最大限度地利用具有多个管道和预测分支的现代CPU的计算能力，您需要以这样一种方式来构造汇编程序:a)人类几乎不可能编写b)甚至更不可能维护。
此外，更好的算法、数据结构和内存管理将为您提供至少一个数量级的性能，而不是在汇编中进行的微观优化。
