用类似这样的话:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.subplots(figsize=(18,8 ))
plt.subplot(1,3,1)
plt.subplot(1,3,2)
plt.subplot(1,3,3)

命令的输出

快速修复“情节重叠”是使用plt.tight_layout():

例子(以我为例)

for i,var in enumerate(categorical_variables):
    plt.title(var)
    plt.xticks(rotation=45)
    df[var].hist()
    plt.subplot(len(categorical_variables)/2, 2, i+1)

plt.tight_layout()

调整一个人物的大小:

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure(figsize=(15, 15))

更改默认设置，从而更改所有的情节:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['figure.figsize'] = [15, 15]

默认图形大小(以英寸为单位)由

matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [width, height]

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 5]

创建一个10(宽)x 5(高)英寸的图形

如果您只想让图形的图像显得更大，而不改变图形的总体外观，请增加图形分辨率。按照大多数其他答案中建议的方法更改图形大小将改变外观，因为字体大小不会相应缩放。

import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200

是的，像这样处理figuresize和dpi(在你调用subplot之前):

fig=plt.figure(figsize=(12,8), dpi= 100, facecolor='w', edgecolor='k')

正如@tacaswell和@Hagne指出的，如果不是一次性的，你也可以改变默认值:

plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 200 e.g. is really fine, but slower