我在Ipython Notebook上使用“%matplotlib inline”使我的绘图内联。

现在,情节出现了。然而,它非常小。有没有办法让它看起来更大使用笔记本设置或情节设置?


当前回答

用类似这样的话:

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.subplots(figsize=(18,8 ))
plt.subplot(1,3,1)
plt.subplot(1,3,2)
plt.subplot(1,3,3)

命令的输出

其他回答

是的,像这样处理figuresize和dpi(在你调用subplot之前):

fig=plt.figure(figsize=(12,8), dpi= 100, facecolor='w', edgecolor='k')

正如@tacaswell和@Hagne指出的,如果不是一次性的,你也可以改变默认值:

plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 # 200 e.g. is really fine, but slower

默认图形大小(以英寸为单位)由

matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = [width, height]

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [10, 5]

创建一个10(宽)x 5(高)英寸的图形

如果您只想让图形的图像显得更大,而不改变图形的总体外观,请增加图形分辨率。按照大多数其他答案中建议的方法更改图形大小将改变外观,因为字体大小不会相应缩放。

import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['figure.dpi'] = 200

可以将图缩放到整个单元格宽度。

主要绘制折线图时,使用svg格式代替位图:

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

强制绘图为100%宽度(粘贴到一个空单元格中):

%%html
<style>
.output_svg div{
  width: 100% !important;
  height: 100% !important;
}
</style>

您可能还想根据其他答案更改纵横比或其他参数,以便更好地了解。

它没有使用公共API,可能有一天会停止工作。

我发现%matplotlib笔记本比内嵌Jupyter笔记本更适合我。

注意,如果之前使用了%matplotlib内联,可能需要重新启动内核。

2019年更新: 如果您正在运行Jupyter实验室,您可能需要使用 % matplotlib小部件