对于2021年的读者:如果你对pip没有信心，请安装-e:

考虑一下这个层次结构，正如Python 3中相对导入的答案所推荐的那样:

MyProject
├── src
│   ├── bot
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── main.py
│   │   └── sib1.py
│   └── mod
│       ├── __init__.py
│       └── module1.py
└── main.py

main.py的内容，这是起点，我们在这里使用绝对导入(没有前导点):

from src.bot import main


if __name__ == '__main__':
    main.magic_tricks()

bot/main.py的内容，它利用了显式的相对导入:

from .sib1 import my_drink                # Both are explicit-relative-imports.
from ..mod.module1 import relative_magic

def magic_tricks():
    # Using sub-magic
    relative_magic(in=["newbie", "pain"], advice="cheer_up")
    
    my_drink()
    # Do your work
    ...

原因如下:

当执行python MyProject/main.py时，/到/MyProject的路径被添加到sys.path中。 绝对导入import src。机器人会读的。 从…mod部分意味着它将上升一级到MyProject/src。 我们能看看吗?是的，因为路径/to/MyProject被添加到sys.path中。

所以重点是:

我们应该把主脚本放在MyProject/src旁边，因为当做相对引用时，我们不会离开src，绝对导入导入src。为我们提供合适的作用域:src/ scope。

参见:ModuleNotFoundError:没有名为“sib1”的模块

对于主要问题:

调用兄弟文件夹作为模块:

从. .进口siblingfolder

从兄弟文件夹调用a_file.py作为模块:

从. .兄弟文件夹导入a_file

在兄弟文件夹中的文件中调用a_function作为模块:

从. . siblingmodule。A_file import func_name_exists_in_a_file

最简单的方法。

进入lib/site-packages文件夹。

如果存在“easy_install.pth”文件，只需编辑它并添加您有脚本的目录，将其作为模块。

如果不存在，就把它变成一个…把你想要的文件夹放在那里

添加之后…， python会自动将该文件夹视为类似site-packages的文件夹，您可以将该文件夹或子文件夹中的每个脚本作为模块调用。

这是我用手机写的，很难设置成让每个人都能舒服地阅读。

TLDR

这种方法不需要setuptools、路径hack、额外的命令行参数，也不需要在项目的每个文件中指定包的顶层。

只要在你调用的__main__的父目录中创建一个脚本，并从那里运行所有内容。进一步的解释请继续阅读。

解释

这可以在不使用新路径、额外的命令行参数或向每个程序添加代码来识别其兄弟程序的情况下完成。

这个失败的原因，我相信之前已经提到过，是被调用的程序将它们的__name__设置为__main__。当这种情况发生时，被调用的脚本接受自己位于包的顶层，并拒绝识别同级目录中的脚本。

但是，目录顶层下的所有内容仍然可以识别顶层下的任何其他内容。这意味着要让同级目录中的文件相互识别/利用，惟一需要做的就是从父目录中的脚本调用它们。

概念证明 在具有以下结构的目录中:

.
|__Main.py
|
|__Siblings
   |
   |___sib1
   |   |
   |   |__call.py
   |
   |___sib2
       |
       |__callsib.py

Main.py包含以下代码:

import sib1.call as call


def main():
    call.Call()


if __name__ == '__main__':
    main()

sib1 / call.py包含:

import sib2.callsib as callsib


def Call():
    callsib.CallSib()


if __name__ == '__main__':
    Call()

而sib2/ callsibb .py包含:

def CallSib():
    print("Got Called")

if __name__ == '__main__':
    CallSib()

如果你重现这个例子，你会注意到调用Main.py会导致“Got Called”被打印出来，就像在sib2/ callsibb .py中定义的那样，即使sib2/ callsibb .py是通过sib1/call.py调用的。但是，如果直接调用sib1/call.py(在对导入进行适当更改之后)，则会抛出异常。即使它在其父目录中被脚本调用时可以工作，但如果它认为自己位于包的顶层，它就不能工作。

我想评论一下np8提供的解决方案，但我没有足够的声誉，所以我只想说，你可以完全按照他们建议的那样创建一个setup.py文件，然后执行pipenv install——dev -e。将其转换为可编辑的依赖项。然后你的绝对导入将工作，例如从api。API import foo，你就不必在系统范围的安装上瞎折腾了。

文档

你不需要也不应该侵入系统。路径，除非它是必要的，在这种情况下，它不是。使用:

import api.api_key # in tests, examples

从项目目录运行:python -m tests.test_one。

你可能应该把测试(如果它们是api的单元测试)移动到api内部并运行python -m api。测试运行所有测试(假设有__main__.py)或python -m api.test。Test_one来运行Test_one。

你也可以从示例中删除__init__.py(它不是Python包)，并在安装api的virtualenv中运行示例，例如pip install -e。在virtualenv中，如果你有正确的setup.py，就会安装API包。

项目

1.1用户

1.1.1 about.py

1.1.2 init.py

1.2技术

1.2.1 info.py

1.1.2 init.py

现在，如果你想访问User包中的about.py模块，从Tech包中的info.py模块，那么你必须将cmd(在windows中)路径带到项目中，即。 **C:\Users\Personal\Desktop\Project>**根据上面的包示例。你必须从这个路径输入python -m Package_name.module_name 例如，对于上面的包，我们必须做，

c:\用户\个人\桌面\项目>python -m Tech.info

小鬼点

不要在info模块后使用.py扩展名，即python -m Tech.info.py 输入this，其中兄弟包位于同一级别。 -m是标志，要检查它，你可以从CMD python——help