我想在MySQL数据库中取出重复的记录。这可以用:
SELECT address, count(id) as cnt FROM list
GROUP BY address HAVING cnt > 1
结果是:
100 MAIN ST 2
我想要拖动它，以便它显示复制的每一行。喜欢的东西:
JIM JONES 100 MAIN ST
JOHN SMITH 100 MAIN ST
有什么想法可以做到吗?我试图避免做第一个，然后在代码中用第二个查询查找重复。
当前回答
select * from table_name t1 inner join (select distinct <attribute list> from table_name as temp)t2 where t1.attribute_name = t2.attribute_name
对于你的桌子来说，应该是这样的
select * from list l1 inner join (select distinct address from list as list2)l2 where l1.address=l2.address
这个查询将为您提供列表表中所有不同的地址条目…我不知道这将如何工作，如果你有任何主键值的名称等。
其他回答
要快速查看重复的行，可以运行一个简单的查询
在这里，我正在查询表，并列出所有重复的行相同的user_id, market_place和sku:
select user_id, market_place,sku, count(id)as totals from sku_analytics group by user_id, market_place,sku having count(id)>1;
要删除重复的行，必须决定要删除哪一行。例如id较低(通常较旧)或其他日期信息。在我的情况下，我只是想删除较低的id，因为较新的id是最新的信息。
首先仔细检查是否正确的记录将被删除。在这里，我正在选择将被删除的副本中的记录(通过唯一id)。
select a.user_id, a.market_place,a.sku from sku_analytics a inner join sku_analytics b where a.id< b.id and a.user_id= b.user_id and a.market_place= b.market_place and a.sku = b.sku;
然后我运行delete查询来删除dupes:
delete a from sku_analytics a inner join sku_analytics b where a.id< b.id and a.user_id= b.user_id and a.market_place= b.market_place and a.sku = b.sku;
备份，双重检查，验证，验证备份，然后执行。
这将在一次表传递中选择重复项，没有子查询。
SELECT *
FROM (
SELECT ao.*, (@r := @r + 1) AS rn
FROM (
SELECT @_address := 'N'
) vars,
(
SELECT *
FROM
list a
ORDER BY
address, id
) ao
WHERE CASE WHEN @_address <> address THEN @r := 0 ELSE 0 END IS NOT NULL
AND (@_address := address ) IS NOT NULL
) aoo
WHERE rn > 1
这个查询实际上模拟了Oracle和SQL Server中的ROW_NUMBER()
详见我博客上的文章:
分析函数:SUM, AVG, ROW_NUMBER -在MySQL模拟。
Powerlord的答案确实是最好的，我建议再做一个改变:使用LIMIT来确保db不会超载:
SELECT firstname, lastname, list.address FROM list
INNER JOIN (SELECT address FROM list
GROUP BY address HAVING count(id) > 1) dup ON list.address = dup.address
LIMIT 10
如果没有WHERE和when连接，使用LIMIT是一个好习惯。从小值开始，检查查询有多重，然后增加限制。
关键是重写这个查询，以便它可以用作子查询。
SELECT firstname,
lastname,
list.address
FROM list
INNER JOIN (SELECT address
FROM list
GROUP BY address
HAVING COUNT(id) > 1) dup
ON list.address = dup.address;
这还将显示有多少重复项，并将在没有连接的情况下对结果进行排序
SELECT `Language` , id, COUNT( id ) AS how_many
FROM `languages`
GROUP BY `Language`
HAVING how_many >=2
ORDER BY how_many DESC
