from datetime import timedelta
(any_day.replace(day=1) + timedelta(days=32)).replace(day=1) - timedelta(days=1)

from datetime import timedelta
(any_day.replace(day=1) + timedelta(days=32)).replace(day=1) - timedelta(days=1)

这并不能解决主要问题，但一个获取一个月内最后一个工作日的好方法是使用calendar.monthcalendar，它返回一个日期矩阵，将星期一作为第一列，将星期日作为最后一列。

# Some random date.
some_date = datetime.date(2012, 5, 23)

# Get last weekday
last_weekday = np.asarray(calendar.monthcalendar(some_date.year, some_date.month))[:,0:-2].ravel().max()

print last_weekday
31

整个[0:-2]的事情就是把周末的专栏删掉，然后扔掉。月份以外的日期由0表示，因此最大值实际上忽略了这些日期。

numpy.ravel的使用并不是绝对必要的，但我讨厌仅仅依赖于numpy.ndarray.max如果不知道要在哪个轴上计算，就会使数组变平的约定。

另一个解决方案是这样做：

from datetime import datetime

def last_day_of_month(year, month):
    """ Work out the last day of the month """
    last_days = [31, 30, 29, 28, 27]
    for i in last_days:
        try:
            end = datetime(year, month, i)
        except ValueError:
            continue
        else:
            return end.date()
    return None

使用如下函数：

>>> 
>>> last_day_of_month(2008, 2)
datetime.date(2008, 2, 29)
>>> last_day_of_month(2009, 2)
datetime.date(2009, 2, 28)
>>> last_day_of_month(2008, 11)
datetime.date(2008, 11, 30)
>>> last_day_of_month(2008, 12)
datetime.date(2008, 12, 31)

对我来说，更简单的方法是使用panda（两行解决方案）：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.offsets.MonthEnd(1)

另一种方法是：取一个月的第一天，然后再加一个月，再折一天：

    from datetime import datetime
    import pandas as pd

    firstday_month = datetime(year, month, 1)
    lastday_month = firstday_month + pd.DateOffset(months=1) - pd.DateOffset(days=1)

考虑到不同月份的天数不相等，以下是适用于每个月的标准解决方案。

import datetime
ref_date = datetime.today() # or what ever specified date

end_date_of_month = datetime.strptime(datetime.strftime(ref_date + relativedelta(months=1), '%Y-%m-01'),'%Y-%m-%d') + relativedelta(days=-1)

在上面的代码中，我们只是将一个月添加到所选日期，然后导航到该月的第一天，然后从该日期中减去一天。