tibble(以前是tbl_df)是由r中dplyr数据帧操作包创建的数据帧的一个版本。它防止意外调用数据帧时输出长表。
一旦数据帧被tibble/tbl_df包装，是否有一个命令来查看整个数据帧(数据帧的所有行和列)?
如果我使用df[1:100，]，我将看到所有100行，但如果我使用df[1:101，]，它将只显示前10行。我想轻松地显示所有行，以快速滚动它们。
是否有dplyr命令来抵消这一点，或者有一种方法来展开数据帧?
当前回答
如果你想要使用管道，并且发现自己想要看到整个tibble，这里有一个函数showAll()的解决方案:
showAll<-function(tbl_df){
print(tbl_df,n=nrow(tbl_df))
}
require(tibble)
#Truncated tibble (default)
mtcars %>% as_tibble()
#Full size tibble
mtcars %>% as_tibble() %>% showAll()
其他回答
你也可以用
print(tbl_df(df), n=40)
或者在管道操作员的帮助下
df %>% tbl_df %>% print(n=40)
要打印所有行，指定tbl_df %>% print(n = Inf)
编辑31.07.2021: 在> dplyr 1.0.0
Warning message:
`tbl_df()` was deprecated in dplyr 1.0.0.
Please use `tibble::as_tibble()` instead.
df %>% as_tibble() %>%打印(n=40)
你可以在Rstudio中使用View()更方便地打印它:
df %>% View()
View(df)
我更喜欢把标题转到数据帧。它会显示所有内容，你就完成了
df %>% data.frame
正如记录文档中详细描述的那样，您还可以使用分页表
mtcars %>% tbl_df %>% rmarkdown::paged_table()
这将对数据进行分页，并允许浏览所有行和列(除非配置为行上限)。例子:
如果你想要使用管道，并且发现自己想要看到整个tibble，这里有一个函数showAll()的解决方案:
showAll<-function(tbl_df){
print(tbl_df,n=nrow(tbl_df))
}
require(tibble)
#Truncated tibble (default)
mtcars %>% as_tibble()
#Full size tibble
mtcars %>% as_tibble() %>% showAll()
