除了上述有用的回复，我的发现是:

def test1: Int => Int = {
x => x
}
--test1: test1[] => Int => Int

def test2(): Int => Int = {
x => x+1
}
--test2: test2[]() => Int => Int

def test3(): Int = 4
--test3: test3[]() => Int

上面的例子表明，“def”是一个方法(参数为零)，在调用时返回另一个函数“Int => Int”。

方法到函数的转换在这里有很好的解释:https://tpolecat.github.io/2014/06/09/methods-functions.html

此外，Val是一个按值求值。这意味着右边的表达式在定义期间被求值。其中Def是通过名称求值。直到它被使用时才会计算。

看到这个:

  var x = 2 // using var as I need to change it to 3 later
  val sq = x*x // evaluates right now
  x = 3 // no effect! sq is already evaluated
  println(sq)

令人惊讶的是，这将打印4而不是9!Val(甚至var)立即计算并分配。 现在将val改为def..它将打印9!Def是一个函数调用。它将在每次调用时求值。

执行像def x = e这样的定义不会求表达式e的值。相反，每当x被调用时，e都会被求值。

或者，Scala提供了一个值定义 Val x = e，它计算右边的值作为定义值的一部分。 如果随后使用x，则立即用预先计算的e值替换它，这样表达式就不需要再次求值。

方法def甚至在调用时计算并每次都创建新函数(Function1的新实例)。

def even: Int => Boolean = _ % 2 == 0
even eq even
//Boolean = false

val even: Int => Boolean = _ % 2 == 0
even eq even
//Boolean = true

使用def，你可以在每次调用时获得新函数:

val test: () => Int = {
  val r = util.Random.nextInt
  () => r
}

test()
// Int = -1049057402
test()
// Int = -1049057402 - same result

def test: () => Int = {
  val r = util.Random.nextInt
  () => r
}

test()
// Int = -240885810
test()
// Int = -1002157461 - new result

Val在定义时计算，def在调用时计算:

scala> val even: Int => Boolean = ???
scala.NotImplementedError: an implementation is missing

scala> def even: Int => Boolean = ???
even: Int => Boolean

scala> even
scala.NotImplementedError: an implementation is missing

注意，还有第三个选项:lazy val。

它在第一次调用时计算:

scala> lazy val even: Int => Boolean = ???
even: Int => Boolean = <lazy>

scala> even
scala.NotImplementedError: an implementation is missing

但每次都返回相同的结果(在这种情况下，相同的FunctionN实例):

lazy val even: Int => Boolean = _ % 2 == 0
even eq even
//Boolean = true

lazy val test: () => Int = {
  val r = util.Random.nextInt
  () => r
}

test()
// Int = -1068569869
test()
// Int = -1068569869 - same result

性能

Val在定义时求值。

Def对每个调用进行计算，因此对于多个调用，性能可能比val差。您将通过单个调用获得相同的性能。由于没有调用，你不会从def中得到任何开销，所以即使你不会在某些分支中使用它，你也可以定义它。

对于lazy val，您将得到一个lazy求值:即使您不会在某些分支中使用它，您也可以定义它，并且它只求一次或从不求值，但是由于对lazy val的每个访问进行双重检查锁定，您将获得一点开销。

正如@SargeBorsch指出的，你可以定义method，这是最快的选择:

def even(i: Int): Boolean = i % 2 == 0

但是如果你需要一个函数(而不是方法)来进行函数组合或更高阶的函数(如filter(甚至))，编译器将在你每次将它作为函数使用时从你的方法生成一个函数，因此性能可能比val略差。

考虑一下:

scala> def even: (Int => Boolean) = {
             println("def"); 
             (x => x % 2 == 0)
       }
even: Int => Boolean

scala> val even2: (Int => Boolean) = {
             println("val");
             (x => x % 2 == 0)
       }
val //gets printed while declaration. line-4
even2: Int => Boolean = <function1>

scala> even(1)
def
res9: Boolean = false

scala> even2(1)
res10: Boolean = false

你看到区别了吗?简而言之:

对于even的每一次调用，它都会再次调用even方法的主体。但是对于even2，即val，函数在声明时只初始化一次(因此它在第4行打印val，再也不打印了)，并且每次访问都使用相同的输出。例如，试着这样做:

scala> import scala.util.Random
import scala.util.Random

scala> val x = { Random.nextInt }
x: Int = -1307706866

scala> x
res0: Int = -1307706866

scala> x
res1: Int = -1307706866

当x被初始化时，由Random返回的值。nextInt被设置为x的最终值。下一次再次使用x时，它总是返回相同的值。

你也可以惰性初始化x，即第一次使用它时，它是初始化的，而不是在声明时。例如:

scala> lazy val y = { Random.nextInt }
y: Int = <lazy>

scala> y
res4: Int = 323930673

scala> y
res5: Int = 323930673