Python 3.2中的新功能，你现在可以使用dis模块中的code_info(): http://docs.python.org/dev/whatsnew/3.2.html#dis

看看这个漂亮的"cdp"命令，cd到包含指定Python模块源代码的目录:

cdp () {
  cd "$(python -c "import os.path as _, ${1}; \
    print _.dirname(_.realpath(${1}.__file__[:-1]))"
  )"
}

datetime是一个内置模块，因此没有(Python)源文件。

对于来自.py(或.pyc)文件的模块，可以使用mymodule。__file__。

> import random
> random.__file__
'C:\\Python25\\lib\\random.pyc'

从命令行运行python -v应该会告诉你导入了什么以及从哪里导入。这在Windows和Mac OS X上都适用。

C:\>python -v
# installing zipimport hook
import zipimport # builtin
# installed zipimport hook
# C:\Python24\lib\site.pyc has bad mtime
import site # from C:\Python24\lib\site.py
# wrote C:\Python24\lib\site.pyc
# C:\Python24\lib\os.pyc has bad mtime
import os # from C:\Python24\lib\os.py
# wrote C:\Python24\lib\os.pyc
import nt # builtin
# C:\Python24\lib\ntpath.pyc has bad mtime
...

我不知道我安装的那些不好的时光网是什么!

在Ubuntu 12.04上，例如python2的numpy包，可以在以下位置找到:

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy

当然，这不是一般的答案

只是更新答案，以防现在有人需要它，我在Python 3.9和使用Pip来管理包。就用pip show，例如:

pip show numpy

它将为您提供所有详细信息，包括pip存储所有其他包的位置。