这两个代码片段之间有什么区别?

使用类型:

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
    do_something_else()

使用isinstance:

if isinstance(a, dict):
    do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
    do_something_else()

当前回答

根据python文档,这里有一条声明:

8.15.types-内置类型的名称从Python 2.2开始,内置工厂函数,如int()和str()也是相应的类型。

因此,isinstance()应该优先于type()。

其他回答

type()和isinstance()之间的区别

type()->返回对象的类型

isinstance()->返回布尔值

一般来说,isinstance是一种“更”优雅的检查对象是否属于某种“类型”的方法(因为您知道继承链)。

另一方面,如果您不知道继承链,需要进行pick,请选择类型(x)==。。。

类型的另一个有趣的例子是检查bool

----Case bool----

print(type(True) == int) # False
print(type(False) == int) # False
print(type(True) == bool) # True
print(type(False) == bool) # True

print(isinstance(True, int)) # True
print(isinstance(True, int)) # True



----Case inheritance----
class A:
    x=1

class B(A):
    x=2

class C(B):
    x=3
    
var1 = A()
var2 = B()
var3 = C()

print(type(var1)) # <class '__main__.A'>
print(type(var1) == A) # True
print(type(var2) == A) # False
print(type(var3) == A) # False

print(isinstance(var1, A)) # True
print(isinstance(var2, A)) # True
print(isinstance(var3, A)) # True



print(type(var2)) # <class '__main__.B'>
print(type(var1) == B) # False
print(type(var2) == B) # True
print(type(var3) == B) # False

print(isinstance(var1, B)) # False
print(isinstance(var2, B)) # True
print(isinstance(var3, B)) # True



print(type(var3)) # <class '__main__.C'>
print(type(var1) == C) # False
print(type(var2) == C) # False
print(type(var3) == C) # True

print(isinstance(var1, C)) # False
print(isinstance(var2, C)) # False
print(isinstance(var3, C)) # True

根据python文档,这里有一条声明:

8.15.types-内置类型的名称从Python 2.2开始,内置工厂函数,如int()和str()也是相应的类型。

因此,isinstance()应该优先于type()。

对于真正的差异,我们可以在代码中找到,但我找不到isinstance()默认行为的实现。

然而,我们可以得到类似的abc__instancecheck__根据__instancecheck__。

从abc上方开始__instancecheck__,使用以下测试后:

# file tree
# /test/__init__.py
# /test/aaa/__init__.py
# /test/aaa/aa.py
class b():
pass

# /test/aaa/a.py
import sys
sys.path.append('/test')

from aaa.aa import b
from aa import b as c

d = b()

print(b, c, d.__class__)
for i in [b, c, object]:
    print(i, '__subclasses__',  i.__subclasses__())
    print(i, '__mro__', i.__mro__)
    print(i, '__subclasshook__', i.__subclasshook__(d.__class__))
    print(i, '__subclasshook__', i.__subclasshook__(type(d)))
print(isinstance(d, b))
print(isinstance(d, c))

<class 'aaa.aa.b'> <class 'aa.b'> <class 'aaa.aa.b'>
<class 'aaa.aa.b'> __subclasses__ []
<class 'aaa.aa.b'> __mro__ (<class 'aaa.aa.b'>, <class 'object'>)
<class 'aaa.aa.b'> __subclasshook__ NotImplemented
<class 'aaa.aa.b'> __subclasshook__ NotImplemented
<class 'aa.b'> __subclasses__ []
<class 'aa.b'> __mro__ (<class 'aa.b'>, <class 'object'>)
<class 'aa.b'> __subclasshook__ NotImplemented
<class 'aa.b'> __subclasshook__ NotImplemented
<class 'object'> __subclasses__ [..., <class 'aaa.aa.b'>, <class 'aa.b'>]
<class 'object'> __mro__ (<class 'object'>,)
<class 'object'> __subclasshook__ NotImplemented
<class 'object'> __subclasshook__ NotImplemented
True
False

我得到这个结论,对于类型:

# according to `abc.__instancecheck__`, they are maybe different! I have not found negative one 
type(INSTANCE) ~= INSTANCE.__class__
type(CLASS) ~= CLASS.__class__

对于isinstance:

# guess from `abc.__instancecheck__`
return any(c in cls.__mro__ or c in cls.__subclasses__ or cls.__subclasshook__(c) for c in {INSTANCE.__class__, type(INSTANCE)})

BTW:最好不要混用相对导入和绝对导入,使用project_dir中的绝对导入(由sys.path添加)

实际用法的不同之处在于它们如何处理布尔值:

True和False只是python中表示1和0的关键字。因此

isinstance(True, int)

and

isinstance(False, int)

两者都返回True。两个布尔值都是整数的实例。然而,type()更聪明:

type(True) == int

返回False。

下面是一个例子,isinstance实现了类型无法实现的功能:

class Vehicle:
    pass

class Truck(Vehicle):
    pass

在本例中,卡车对象是车辆,但您将看到:

isinstance(Vehicle(), Vehicle)  # returns True
type(Vehicle()) == Vehicle      # returns True
isinstance(Truck(), Vehicle)    # returns True
type(Truck()) == Vehicle        # returns False, and this probably won't be what you want.

换句话说,对于子类也是如此。

另请参阅:如何比较Python中对象的类型?