尝试使用列表推导式和条件表达式。

>>> a=[1,2,3,1,3,2,1,1]
>>> [4 if x==1 else x for x in a]
[4, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 4]

我可能是个笨蛋，但我会为它写一个单独的简单函数:

def convertElements( oldlist, convert_dict ):
  newlist = []
  for e in oldlist:
    if e in convert_dict:
      newlist.append(convert_dict[e])
    else:
      newlist.append(e)
  return newlist

然后根据需要调用它，如下所示:

a = [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1]
a_new = convertElements(a, {1: 10})
## OUTPUT: a_new=[10, 2, 3, 4, 5, 10, 2, 3, 4, 5, 10]

如果你有几个值需要替换，你也可以使用字典:

a = [1, 2, 3, 4, 1, 5, 3, 2, 6, 1, 1]
replacements = {1:10, 2:20, 3:'foo'}
replacer = replacements.get  # For faster gets.

print([replacer(n, n) for n in a])

> [10, 20, 'foo', 4, 10, 5, 'foo', 20, 6, 10, 10]

注意，这种方法仅在要替换的元素是可哈希的情况下才有效。这是因为字典键必须是可哈希的。

在迭代列表时，可以使用内置枚举来获得索引和值。然后，使用该值来测试条件，并使用索引替换原始列表中的该值:

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1]
>>> for i, n in enumerate(a):
...   if n == 1:
...      a[i] = 10
...
>>> a
[10, 2, 3, 4, 5, 10, 2, 3, 4, 5, 10]

列表理解工作得很好，使用enumerate进行循环可以节省一些内存(b/c操作基本上是在适当的位置完成的)。

还有函数式编程。参见map用法:

>>> a = [1,2,3,2,3,4,3,5,6,6,5,4,5,4,3,4,3,2,1]
>>> map(lambda x: x if x != 4 else 'sss', a)
[1, 2, 3, 2, 3, 'sss', 3, 5, 6, 6, 5, 'sss', 5, 'sss', 3, 'sss', 3, 2, 1]

我知道这是一个非常古老的问题，有无数种方法来解决它。我发现的更简单的方法是使用numpy包。

import numpy

arr = numpy.asarray([1, 6, 1, 9, 8])
arr[ arr == 8 ] = 0 # change all occurrences of 8 by 0
print(arr)