我知道你可以一次插入多行，是否有一种方法可以一次更新多行(如在，在一个查询)在MySQL?
编辑: 例如，我有以下内容
Name id Col1 Col2
Row1 1 6 1
Row2 2 2 3
Row3 3 9 5
Row4 4 16 8
我想将以下所有更新组合成一个查询
UPDATE table SET Col1 = 1 WHERE id = 1;
UPDATE table SET Col1 = 2 WHERE id = 2;
UPDATE table SET Col2 = 3 WHERE id = 3;
UPDATE table SET Col1 = 10 WHERE id = 4;
UPDATE table SET Col2 = 12 WHERE id = 4;
当前回答
UPDATE table1, table2 SET table1.col1='value', table2.col1='value' WHERE table1.col3='567' AND table2.col6='567'
这应该对你有用。
MySQL手册中有关于多个表的参考。
其他回答
使用临时表
// Reorder items
function update_items_tempdb(&$items)
{
shuffle($items);
$table_name = uniqid('tmp_test_');
$sql = "CREATE TEMPORARY TABLE `$table_name` ("
." `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT"
.", `position` int(10) unsigned NOT NULL"
.", PRIMARY KEY (`id`)"
.") ENGINE = MEMORY";
query($sql);
$i = 0;
$sql = '';
foreach ($items as &$item)
{
$item->position = $i++;
$sql .= ($sql ? ', ' : '')."({$item->id}, {$item->position})";
}
if ($sql)
{
query("INSERT INTO `$table_name` (id, position) VALUES $sql");
$sql = "UPDATE `test`, `$table_name` SET `test`.position = `$table_name`.position"
." WHERE `$table_name`.id = `test`.id";
query($sql);
}
query("DROP TABLE `$table_name`");
}
还没有人提到对我来说更简单的方法——使用SQL编辑器，允许你执行多个单独的查询。这张截图来自Sequel Ace，我认为Sequel Pro和其他编辑器可能有类似的功能。(当然，这是假设你只需要一次性运行它，而不是作为应用程序/网站的集成部分)。
不知道为什么没有提到另一个有用的选项:
UPDATE my_table m
JOIN (
SELECT 1 as id, 10 as _col1, 20 as _col2
UNION ALL
SELECT 2, 5, 10
UNION ALL
SELECT 3, 15, 30
) vals ON m.id = vals.id
SET col1 = _col1, col2 = _col2;
我从@newtover中得到答案，并使用MySql 8中的新json_table函数扩展它。这允许你创建一个存储过程来处理工作负载，而不是在代码中构建自己的SQL文本:
drop table if exists `test`;
create table `test` (
`Id` int,
`Number` int,
PRIMARY KEY (`Id`)
);
insert into test (Id, Number) values (1, 1), (2, 2);
DROP procedure IF EXISTS `Test`;
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE `Test`(
p_json json
)
BEGIN
update test s
join json_table(p_json, '$[*]' columns(`id` int path '$.id', `number` int path '$.number')) v
on s.Id=v.id set s.Number=v.number;
END$$
DELIMITER ;
call `Test`('[{"id": 1, "number": 10}, {"id": 2, "number": 20}]');
select * from test;
drop table if exists `test`;
它比纯SQL慢了几毫秒，但我很高兴接受打击，而不是在代码中生成SQL文本。不确定它对巨大记录集的性能如何(JSON对象的最大大小为1Gb)，但我在一次更新10k行时一直使用它。
下面是简单的方法
update my_table m, -- let create a temp table with populated values
(select 1 as id, 20 as value union -- this part will be generated
select 2 as id, 30 as value union -- using a backend code
-- for loop
select N as id, X as value
) t
set m.value = t.value where t.id=m.id -- now update by join - quick
