是否可以用另一个正则表达式检测一个有效的正则表达式?如果是这样,请给出下面的示例代码。


不太可能的。

用try. catch或你的语言提供的任何方法来评估它。


/
^                                             # start of string
(                                             # first group start
  (?:
    (?:[^?+*{}()[\]\\|]+                      # literals and ^, $
     | \\.                                    # escaped characters
     | \[ (?: \^?\\. | \^[^\\] | [^\\^] )     # character classes
          (?: [^\]\\]+ | \\. )* \]
     | \( (?:\?[:=!]|\?<[=!]|\?>)? (?1)?? \)  # parenthesis, with recursive content
     | \(\? (?:R|[+-]?\d+) \)                 # recursive matching
     )
    (?: (?:[?+*]|\{\d+(?:,\d*)?\}) [?+]? )?   # quantifiers
  | \|                                        # alternative
  )*                                          # repeat content
)                                             # end first group
$                                             # end of string
/

这是一个递归正则表达式,许多正则表达式引擎都不支持。基于PCRE的程序应该支持它。

没有空格和注释:

/^((?:(?:[^?+*{}()[\]\\|]+|\\.|\[(?:\^?\\.|\^[^\\]|[^\\^])(?:[^\]\\]+|\\.)*\]|\((?:\?[:=!]|\?<[=!]|\?>)?(?1)??\)|\(\?(?:R|[+-]?\d+)\))(?:(?:[?+*]|\{\d+(?:,\d*)?\})[?+]?)?|\|)*)$/

. net不直接支持递归。(?1)和(?R)结构。)递归必须转换为计算平衡的组:

^                                         # start of string
(?:
  (?: [^?+*{}()[\]\\|]+                   # literals and ^, $
   | \\.                                  # escaped characters
   | \[ (?: \^?\\. | \^[^\\] | [^\\^] )   # character classes
        (?: [^\]\\]+ | \\. )* \]
   | \( (?:\?[:=!]
         | \?<[=!]
         | \?>
         | \?<[^\W\d]\w*>
         | \?'[^\W\d]\w*'
         )?                               # opening of group
     (?<N>)                               #   increment counter
   | \)                                   # closing of group
     (?<-N>)                              #   decrement counter
   )
  (?: (?:[?+*]|\{\d+(?:,\d*)?\}) [?+]? )? # quantifiers
| \|                                      # alternative
)*                                        # repeat content
$                                         # end of string
(?(N)(?!))                                # fail if counter is non-zero.

压实:

^(?:(?:[^?+*{}()[\]\\|]+|\\.|\[(?:\^?\\.|\^[^\\]|[^\\^])(?:[^\]\\]+|\\.)*\]|\((?:\?[:=!]|\?<[=!]|\?>|\?<[^\W\d]\w*>|\?'[^\W\d]\w*')?(?<N>)|\)(?<-N>))(?:(?:[?+*]|\{\d+(?:,\d*)?\})[?+]?)?|\|)*$(?(N)(?!))

评论如下:

这将验证替换和转换吗?

它将只验证替换和转换的正则表达式部分。s / < >这一部分/…/

理论上不可能将所有有效的正则表达式语法与一个正则表达式匹配。

如果正则表达式引擎支持递归,比如PCRE,这是可能的,但它不能再被真正地称为正则表达式了。

实际上,“递归正则表达式”不是正则表达式。但这是一个经常被接受的正则表达式引擎的扩展…具有讽刺意味的是,这个扩展的正则表达式并不匹配扩展的正则表达式。

“在理论上,理论和实践是一样的。但实际上并非如此。”几乎所有了解正则表达式的人都知道正则表达式不支持递归。但是PCRE和大多数其他实现支持的不仅仅是基本的正则表达式。

在grep命令中使用这个shell脚本,它向我显示了一些错误。grep:{}的无效内容。我正在制作一个脚本,可以grep代码库找到所有包含正则表达式的文件

这个模式利用了一个名为递归正则表达式的扩展。正则表达式的POSIX风格不支持这一点。您可以尝试使用-P开关来启用PCRE正则表达式风格。

Regex本身“不是正则语言,因此不能用正则表达式来解析……”

这对于经典正则表达式是正确的。一些现代实现允许递归,这使得它成为一种上下文自由语言,尽管对于这个任务来说有点冗长。

我看到你匹配[]()/\。和其他特殊的正则表达式字符。哪里允许非特殊字符?它似乎可以匹配^(?:[\.]+)$,但不能匹配^abcdefg$。这是一个有效的正则表达式。

[^?+*{}()[\]\\|]将匹配任何单个字符,而不是任何其他结构的一部分。这包括文字(a - z)和某些特殊字符(^,$,.)。


好问题。

真正的规则语言不能任意地决定嵌套良好的圆括号。如果你的字母表中包含'('和')',目标是判断这些字符串是否有格式良好的匹配圆括号。因为这是正则表达式的必要要求,所以答案是否定的。

但是,如果您放宽要求并添加递归,您可能就可以做到这一点。原因是递归可以作为一个堆栈,让您通过推入这个堆栈来“计算”当前嵌套深度。

Russ Cox写了“正则表达式匹配可以简单而快速”,这是一篇关于正则表达式引擎实现的精彩论文。


不,如果你严格地说正则表达式,而不包括一些实际上是上下文无关语法的正则表达式实现。

正则表达式有一个限制,即不可能编写匹配所有且仅匹配正则表达式的正则表达式。不能匹配已配对的括号等实现。正则表达式使用许多这样的结构,让我们以[]为例。只要有[就必须有匹配],这对于正则表达式"\[.*\]"来说很简单。

正则表达式不可能实现的原因是它们可以被嵌套。如何编写匹配嵌套括号的正则表达式?答案是没有一个无限长的正则表达式就不能。你可以通过蛮力匹配任意数量的嵌套括号,但你永远不能匹配任意长的嵌套括号集。

此功能通常称为计数,因为您正在计数嵌套的深度。正则表达式根据定义不具备计数的能力。


最后我写了一篇关于正则表达式限制的文章。


虽然完全可以使用MizardX发布的递归正则表达式,但对于这种事情,解析器更有用。正则表达式最初用于常规语言,递归或具有平衡组只是一个补丁。

定义有效正则表达式的语言实际上是一种与上下文无关的语法,您应该使用适当的解析器来处理它。下面是一个大学项目的示例,用于解析简单的正则表达式(没有大多数构造)。它使用JavaCC。是的,注释是西班牙语,尽管方法名是不言自明的。

SKIP :
{
    " "
|   "\r"
|   "\t"
|   "\n"
}
TOKEN : 
{
    < DIGITO: ["0" - "9"] >
|   < MAYUSCULA: ["A" - "Z"] >
|   < MINUSCULA: ["a" - "z"] >
|   < LAMBDA: "LAMBDA" >
|   < VACIO: "VACIO" >
}

IRegularExpression Expression() :
{
    IRegularExpression r; 
}
{
    r=Alternation() { return r; }
}

// Matchea disyunciones: ER | ER
IRegularExpression Alternation() :
{
    IRegularExpression r1 = null, r2 = null; 
}
{
    r1=Concatenation() ( "|" r2=Alternation() )?
    { 
        if (r2 == null) {
            return r1;
        } else {
            return createAlternation(r1,r2);
        } 
    }
}

// Matchea concatenaciones: ER.ER
IRegularExpression Concatenation() :
{
    IRegularExpression r1 = null, r2 = null; 
}
{
    r1=Repetition() ( "." r2=Repetition() { r1 = createConcatenation(r1,r2); } )*
    { return r1; }
}

// Matchea repeticiones: ER*
IRegularExpression Repetition() :
{
    IRegularExpression r; 
}
{
    r=Atom() ( "*" { r = createRepetition(r); } )*
    { return r; }
}

// Matchea regex atomicas: (ER), Terminal, Vacio, Lambda
IRegularExpression Atom() :
{
    String t;
    IRegularExpression r;
}
{
    ( "(" r=Expression() ")" {return r;}) 
    | t=Terminal() { return createTerminal(t); }
    | <LAMBDA> { return createLambda(); }
    | <VACIO> { return createEmpty(); }
}

// Matchea un terminal (digito o minuscula) y devuelve su valor
String Terminal() :
{
    Token t;
}
{
    ( t=<DIGITO> | t=<MINUSCULA> ) { return t.image; }
}

下面的例子由Paul McGuire编写,最初来自pyparsing wiki,但现在只能通过Wayback Machine获得,给出了用于解析某些正则表达式的语法,目的是返回一组匹配的字符串。因此,它拒绝那些包含无限重复项的re,如'+'和'*'。但是它应该让您了解如何构造处理re的解析器。

# 
# invRegex.py
#
# Copyright 2008, Paul McGuire
#
# pyparsing script to expand a regular expression into all possible matching strings
# Supports:
# - {n} and {m,n} repetition, but not unbounded + or * repetition
# - ? optional elements
# - [] character ranges
# - () grouping
# - | alternation
#
__all__ = ["count","invert"]

from pyparsing import (Literal, oneOf, printables, ParserElement, Combine, 
    SkipTo, operatorPrecedence, ParseFatalException, Word, nums, opAssoc,
    Suppress, ParseResults, srange)

class CharacterRangeEmitter(object):
    def __init__(self,chars):
        # remove duplicate chars in character range, but preserve original order
        seen = set()
        self.charset = "".join( seen.add(c) or c for c in chars if c not in seen )
    def __str__(self):
        return '['+self.charset+']'
    def __repr__(self):
        return '['+self.charset+']'
    def makeGenerator(self):
        def genChars():
            for s in self.charset:
                yield s
        return genChars

class OptionalEmitter(object):
    def __init__(self,expr):
        self.expr = expr
    def makeGenerator(self):
        def optionalGen():
            yield ""
            for s in self.expr.makeGenerator()():
                yield s
        return optionalGen

class DotEmitter(object):
    def makeGenerator(self):
        def dotGen():
            for c in printables:
                yield c
        return dotGen

class GroupEmitter(object):
    def __init__(self,exprs):
        self.exprs = ParseResults(exprs)
    def makeGenerator(self):
        def groupGen():
            def recurseList(elist):
                if len(elist)==1:
                    for s in elist[0].makeGenerator()():
                        yield s
                else:
                    for s in elist[0].makeGenerator()():
                        for s2 in recurseList(elist[1:]):
                            yield s + s2
            if self.exprs:
                for s in recurseList(self.exprs):
                    yield s
        return groupGen

class AlternativeEmitter(object):
    def __init__(self,exprs):
        self.exprs = exprs
    def makeGenerator(self):
        def altGen():
            for e in self.exprs:
                for s in e.makeGenerator()():
                    yield s
        return altGen

class LiteralEmitter(object):
    def __init__(self,lit):
        self.lit = lit
    def __str__(self):
        return "Lit:"+self.lit
    def __repr__(self):
        return "Lit:"+self.lit
    def makeGenerator(self):
        def litGen():
            yield self.lit
        return litGen

def handleRange(toks):
    return CharacterRangeEmitter(srange(toks[0]))

def handleRepetition(toks):
    toks=toks[0]
    if toks[1] in "*+":
        raise ParseFatalException("",0,"unbounded repetition operators not supported")
    if toks[1] == "?":
        return OptionalEmitter(toks[0])
    if "count" in toks:
        return GroupEmitter([toks[0]] * int(toks.count))
    if "minCount" in toks:
        mincount = int(toks.minCount)
        maxcount = int(toks.maxCount)
        optcount = maxcount - mincount
        if optcount:
            opt = OptionalEmitter(toks[0])
            for i in range(1,optcount):
                opt = OptionalEmitter(GroupEmitter([toks[0],opt]))
            return GroupEmitter([toks[0]] * mincount + [opt])
        else:
            return [toks[0]] * mincount

def handleLiteral(toks):
    lit = ""
    for t in toks:
        if t[0] == "\\":
            if t[1] == "t":
                lit += '\t'
            else:
                lit += t[1]
        else:
            lit += t
    return LiteralEmitter(lit)    

def handleMacro(toks):
    macroChar = toks[0][1]
    if macroChar == "d":
        return CharacterRangeEmitter("0123456789")
    elif macroChar == "w":
        return CharacterRangeEmitter(srange("[A-Za-z0-9_]"))
    elif macroChar == "s":
        return LiteralEmitter(" ")
    else:
        raise ParseFatalException("",0,"unsupported macro character (" + macroChar + ")")

def handleSequence(toks):
    return GroupEmitter(toks[0])

def handleDot():
    return CharacterRangeEmitter(printables)

def handleAlternative(toks):
    return AlternativeEmitter(toks[0])


_parser = None
def parser():
    global _parser
    if _parser is None:
        ParserElement.setDefaultWhitespaceChars("")
        lbrack,rbrack,lbrace,rbrace,lparen,rparen = map(Literal,"[]{}()")

        reMacro = Combine("\\" + oneOf(list("dws")))
        escapedChar = ~reMacro + Combine("\\" + oneOf(list(printables)))
        reLiteralChar = "".join(c for c in printables if c not in r"\[]{}().*?+|") + " \t"

        reRange = Combine(lbrack + SkipTo(rbrack,ignore=escapedChar) + rbrack)
        reLiteral = ( escapedChar | oneOf(list(reLiteralChar)) )
        reDot = Literal(".")
        repetition = (
            ( lbrace + Word(nums).setResultsName("count") + rbrace ) |
            ( lbrace + Word(nums).setResultsName("minCount")+","+ Word(nums).setResultsName("maxCount") + rbrace ) |
            oneOf(list("*+?")) 
            )

        reRange.setParseAction(handleRange)
        reLiteral.setParseAction(handleLiteral)
        reMacro.setParseAction(handleMacro)
        reDot.setParseAction(handleDot)

        reTerm = ( reLiteral | reRange | reMacro | reDot )
        reExpr = operatorPrecedence( reTerm,
            [
            (repetition, 1, opAssoc.LEFT, handleRepetition),
            (None, 2, opAssoc.LEFT, handleSequence),
            (Suppress('|'), 2, opAssoc.LEFT, handleAlternative),
            ]
            )
        _parser = reExpr

    return _parser

def count(gen):
    """Simple function to count the number of elements returned by a generator."""
    i = 0
    for s in gen:
        i += 1
    return i

def invert(regex):
    """Call this routine as a generator to return all the strings that
       match the input regular expression.
           for s in invert("[A-Z]{3}\d{3}"):
               print s
    """
    invReGenerator = GroupEmitter(parser().parseString(regex)).makeGenerator()
    return invReGenerator()

def main():
    tests = r"""
    [A-EA]
    [A-D]*
    [A-D]{3}
    X[A-C]{3}Y
    X[A-C]{3}\(
    X\d
    foobar\d\d
    foobar{2}
    foobar{2,9}
    fooba[rz]{2}
    (foobar){2}
    ([01]\d)|(2[0-5])
    ([01]\d\d)|(2[0-4]\d)|(25[0-5])
    [A-C]{1,2}
    [A-C]{0,3}
    [A-C]\s[A-C]\s[A-C]
    [A-C]\s?[A-C][A-C]
    [A-C]\s([A-C][A-C])
    [A-C]\s([A-C][A-C])?
    [A-C]{2}\d{2}
    @|TH[12]
    @(@|TH[12])?
    @(@|TH[12]|AL[12]|SP[123]|TB(1[0-9]?|20?|[3-9]))?
    @(@|TH[12]|AL[12]|SP[123]|TB(1[0-9]?|20?|[3-9])|OH(1[0-9]?|2[0-9]?|30?|[4-9]))?
    (([ECMP]|HA|AK)[SD]|HS)T
    [A-CV]{2}
    A[cglmrstu]|B[aehikr]?|C[adeflmorsu]?|D[bsy]|E[rsu]|F[emr]?|G[ade]|H[efgos]?|I[nr]?|Kr?|L[airu]|M[dgnot]|N[abdeiop]?|Os?|P[abdmortu]?|R[abefghnu]|S[bcegimnr]?|T[abcehilm]|Uu[bhopqst]|U|V|W|Xe|Yb?|Z[nr]
    (a|b)|(x|y)
    (a|b) (x|y)
    """.split('\n')

    for t in tests:
        t = t.strip()
        if not t: continue
        print '-'*50
        print t
        try:
            print count(invert(t))
            for s in invert(t):
                print s
        except ParseFatalException,pfe:
            print pfe.msg
            print
            continue
        print

if __name__ == "__main__":
    main()

你可以将regex提交给preg_match,如果regex无效,preg_match将返回false。不要忘记使用@来抑制错误消息:

@preg_match($regexToTest, '');

如果正则表达式为//,则返回1。 如果正则表达式没问题,将返回0。 否则将返回false。


不,如果你使用标准正则表达式。

原因是您不能满足常规语言的抽运引理。抽吸引理指出,属于语言“L”的字符串是正则的,如果存在一个数字“N”,使得将字符串分为三个子字符串x, y, z,使得|x|>=1 && |xy|<=N,你可以重复y多次,而整个字符串仍然属于L。

抽运引理的一个结果是,你不能有A ^Nb^Mc^N这样的正则字符串,也就是说,两个相同长度的子字符串被另一个字符串隔开。无论你以何种方式将这些字符串分割成x、y和z,你都不能在不获得“a”和“c”数量不同的字符串的情况下“抽取”y,从而保留原始语言。例如,正则表达式中的圆括号就是这种情况。


在Javascript中:

SyntaxError

在传递无效正则表达式以求值时引发。

// VALID ONE
> /yes[^]*day/
Out: /yes[^]*day/

// INVALID ONE
> /yes[^*day/
Out: VM227:1 Uncaught SyntaxError: Invalid regular expression: missing /

下面是检查正则表达式字符串是否有效的函数:

步骤1:正则表达式解析器

var RegexParser = function(input) {

    // Parse input
    var m = input.match(/(\/?)(.+)\1([a-z]*)/i);

    // Invalid flags
    if (m[3] && !/^(?!.*?(.).*?\1)[gmixXsuUAJ]+$/.test(m[3])) {
        return RegExp(input);
    }

    // Create the regular expression
    return new RegExp(m[2], m[3]);
};

步骤2:使用解析器

var RegexString = "/yes.*day/"

var isRegexValid = input => {
 try {
 const regex = RegexParser(input);
 }
 catch(error) {
   if(error.name === "SyntaxError") 
    {
      return false;
    }
    else 
    {
     throw error;
    }
 }
 return true;
}


有了这个版本,你可以用php检查一个字符串的regex -我从上面的例子,并修改了一点:

$re = '/((?:(?:[^?+*{}()[\]\\\\|]+|\\\\.|\[(?:\^?\\\\.|\^[^\\\\]|[^\\\\^])(?:[^\]\\\\]+|\\\\.)*\]|\((?:\?[:=!]|\?<[=!]|\?>)??\)|\(\?(?:R|[+-]?\d+)\))(?:(?:[?+*]|\{\d*(?:,\d*)?\})[?+]?)?|\|)*)/';
$str = '[0-9]{1,}[a-z]';

preg_match($re, $str, $matches, PREG_OFFSET_CAPTURE, 0);

$length = strlen($str);
$length2 = strlen($matches[0][0]);

if($length == $length2) {

   echo "is regex";

} else {

   echo "is no regex";

}