在支持它的语言中,返回多个值的规范方法通常是元组。

选项:使用元组

考虑下面这个简单的例子:

def f(x):
  y0 = x + 1
  y1 = x * 3
  y2 = y0 ** y3
  return (y0, y1, y2)

但是,随着返回值的增加,这很快就会出现问题。如果你想返回四个或五个值怎么办?当然,您可以继续对它们进行元组,但是很容易忘记哪个值在哪里。在任何你想要收到它们的地方拆开它们也是相当难看的。

选项:使用字典

下一个合乎逻辑的步骤似乎是引入某种“记录符号”。在Python中,最明显的方法是使用字典。

考虑以下几点:

def g(x):
  y0 = x + 1
  y1 = x * 3
  y2 = y0 ** y3
  return {'y0': y0, 'y1': y1 ,'y2': y2}

(澄清一下,y0 y1 y2只是抽象的标识符。正如所指出的,在实践中,您将使用有意义的标识符。)

现在,我们有了一种机制,可以将返回对象的特定成员投射出去。例如,

result['y0']

选项:使用类

然而,还有另一种选择。我们可以返回一个特殊的结构。我已经在Python上下文中构建了这个框架,但我相信它也适用于其他语言。事实上,如果你在C语言中工作,这可能是你唯一的选择。是:

class ReturnValue:
  def __init__(self, y0, y1, y2):
     self.y0 = y0
     self.y1 = y1
     self.y2 = y2

def g(x):
  y0 = x + 1
  y1 = x * 3
  y2 = y0 ** y3
  return ReturnValue(y0, y1, y2)

在Python中,前两者在管道方面可能非常相似——毕竟{y0, y1, y2}只是ReturnValue的内部__dict__中的项。

Python为小对象提供了一个额外的特性,__slots__属性。类可以表示为:

class ReturnValue(object):
  __slots__ = ["y0", "y1", "y2"]
  def __init__(self, y0, y1, y2):
     self.y0 = y0
     self.y1 = y1
     self.y2 = y2

来自Python参考手册:

__slots__声明接受一个实例变量序列,并在每个实例中保留足够的空间来保存每个变量的值。由于没有为每个实例创建__dict__,因此节省了空间。

选项:使用数据类(Python 3.7+)

使用Python 3.7的新数据类,返回一个带有自动添加的特殊方法、类型和其他有用工具的类:

@dataclass
class Returnvalue:
    y0: int
    y1: float
    y3: int

def total_cost(x):
    y0 = x + 1
    y1 = x * 3
    y2 = y0 ** y3
    return ReturnValue(y0, y1, y2)

选项:使用列表

另一个被我忽略的建议来自蜥蜴比尔:

def h(x):
  result = [x + 1]
  result.append(x * 3)
  result.append(y0 ** y3)
  return result

这是我最不喜欢的方法。我想我可能因为接触了Haskell而受到了影响,但是混合类型列表的想法总是让我感到不舒服。在这个特殊的例子中,列表是-非-混合类型的,但是可以想象它是混合类型的。

据我所知,以这种方式使用的列表实际上并没有获得任何关于元组的信息。Python中列表和元组之间唯一真正的区别是列表是可变的,而元组不是。

我个人倾向于继承函数式编程的约定:对相同类型的任意数量的元素使用列表,对预定类型的固定数量的元素使用元组。

问题

在冗长的序言之后,出现了一个不可避免的问题。你认为哪种方法最好?


当前回答

我喜欢:

def g(x):
  y0 = x + 1
  y1 = x * 3
  y2 = y0 ** y3
  return {'y0':y0, 'y1':y1 ,'y2':y2 }

似乎其他一切都只是做同样事情的额外代码。

其他回答

S.Lott建议的命名容器类+1。

对于Python 2.6及更高版本,命名元组提供了一种轻松创建这些容器类的有用方法,其结果是“轻量级的,不需要比常规元组更多的内存”。

我喜欢:

def g(x):
  y0 = x + 1
  y1 = x * 3
  y2 = y0 ** y3
  return {'y0':y0, 'y1':y1 ,'y2':y2 }

似乎其他一切都只是做同样事情的额外代码。

一般来说,“专门化结构”实际上是一个对象的可感知的当前状态,具有自己的方法。

class Some3SpaceThing(object):
  def __init__(self,x):
    self.g(x)
  def g(self,x):
    self.y0 = x + 1
    self.y1 = x * 3
    self.y2 = y0 ** y3

r = Some3SpaceThing( x )
r.y0
r.y1
r.y2

我喜欢尽可能地找到匿名结构的名称。有意义的名字让事情更清楚。

另一种选择是使用生成器:

>>> def f(x):
        y0 = x + 1
        yield y0
        yield x * 3
        yield y0 ** 4


>>> a, b, c = f(5)
>>> a
6
>>> b
15
>>> c
1296

尽管IMHO元组通常是最好的,除非返回的值是类中封装的候选值。

>>> def func():
...    return [1,2,3]
...
>>> a,b,c = func()
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3