使用CROSS APPLY的主要目的是什么?

我已经读到(模糊地,通过互联网上的帖子),如果您正在分区,那么在选择大型数据集时,交叉应用可以更有效。(想到寻呼)

我还知道CROSS APPLY不需要UDF作为右表。

在大多数INNER JOIN查询(一对多关系)中,我可以使用CROSS APPLY重写它们,但它们总是给我相同的执行计划。

谁能给我一个很好的例子,CROSS APPLY在那些INNER JOIN也能工作的情况下发挥作用?


编辑:

这里有一个简单的例子,其中执行计划完全相同。(告诉我一个它们的不同之处,交叉应用在哪里更快/更有效)

create table Company (
    companyId int identity(1,1)
,   companyName varchar(100)
,   zipcode varchar(10) 
,   constraint PK_Company primary key (companyId)
)
GO

create table Person (
    personId int identity(1,1)
,   personName varchar(100)
,   companyId int
,   constraint FK_Person_CompanyId foreign key (companyId) references dbo.Company(companyId)
,   constraint PK_Person primary key (personId)
)
GO

insert Company
select 'ABC Company', '19808' union
select 'XYZ Company', '08534' union
select '123 Company', '10016'


insert Person
select 'Alan', 1 union
select 'Bobby', 1 union
select 'Chris', 1 union
select 'Xavier', 2 union
select 'Yoshi', 2 union
select 'Zambrano', 2 union
select 'Player 1', 3 union
select 'Player 2', 3 union
select 'Player 3', 3 


/* using CROSS APPLY */
select *
from Person p
cross apply (
    select *
    from Company c
    where p.companyid = c.companyId
) Czip

/* the equivalent query using INNER JOIN */
select *
from Person p
inner join Company c on p.companyid = c.companyId

当前回答

我们使用CROSS APPLY从另一个(更新请求)表中使用JSON更新一个表—join不能用于此,因为我们使用OPENJSON来读取JSON的内容,而OPENJSON是一个“表值函数”。

我本打算在这里放一个简化版的UPDATE命令作为示例,但即使是简化了,作为一个示例,它也太大、太复杂了。因此,这个简单的命令部分“草图”就足够了:

SELECT  
       r.UserRequestId,
       j.xxxx AS xxxx,
FROM  RequestTable as r WITH (NOLOCK)
   CROSS APPLY
      OPENJSON(r.JSON, '$.requesttype.recordtype')
      WITH(
             r.userrequestid nvarchar(50) '$.userrequestid',
             j.xxx nvarchar(20) '$.xxx
           )j
       WHERE r.Id > @MaxRequestId
          and ... etc. ....

其他回答

虽然大多数使用CROSS APPLY的查询可以使用INNER JOIN重写,但CROSS APPLY可以产生更好的执行计划和更好的性能,因为它可以在连接发生之前限制正在连接的集合。

从这里偷

交叉应用有时可以让您做一些内部连接无法做到的事情。

示例(语法错误):

select F.* from sys.objects O  
inner join dbo.myTableFun(O.name) F   
on F.schema_id= O.schema_id

这是一个语法错误,因为当与内部连接一起使用时,表函数只能接受变量或常量作为参数。(也就是说,表函数参数不能依赖于另一个表的列。)

然而:

select F.* from sys.objects O  
cross apply ( select * from dbo.myTableFun(O.name) ) F  
where F.schema_id= O.schema_id

这是合法的。

编辑: 或者,更短的语法:(通过ErikE)

select F.* from sys.objects O  
cross apply dbo.myTableFun(O.name) F
where F.schema_id= O.schema_id

编辑:

注意: Informix 12.10 xC2+有横向派生表,Postgresql(9.3+)有横向子查询,可以达到类似的效果。

这可能是一个老问题,但我仍然喜欢CROSS APPLY的强大功能,它简化了逻辑的重用,并为结果提供了一种“链接”机制。

我在下面提供了一个SQL Fiddle,它展示了一个简单的示例,说明如何使用CROSS APPLY对数据集执行复杂的逻辑操作,而不会让事情变得一团糟。从这里不难推断出更复杂的计算。

http://sqlfiddle.com/ !3/23862/2

这是一篇解释这一切的文章,以及它们在join中的性能差异和用法。

SQL Server交叉应用和外部应用连接

正如本文所建议的,对于正常的连接操作(INNER和CROSS),它们之间没有性能差异。

当你必须执行这样的查询时,使用差异就出现了:

CREATE FUNCTION dbo.fn_GetAllEmployeeOfADepartment(@DeptID AS INT)  
RETURNS TABLE 
AS 
RETURN 
   ( 
   SELECT * FROM Employee E 
   WHERE E.DepartmentID = @DeptID 
   ) 
GO 

SELECT * FROM Department D 
CROSS APPLY dbo.fn_GetAllEmployeeOfADepartment(D.DepartmentID)

也就是说,当你必须和函数联系起来的时候。这不能使用INNER JOIN来完成,这会给您一个错误“不能绑定多部分标识符”D.DepartmentID。在这里,读取每一行时将值传递给函数。听起来很酷。:)

我想应该是可读性;)

CROSS APPLY对于阅读的人来说有点独特,它告诉他们正在使用一个UDF,该UDF将应用于左侧表中的每一行。

当然,还有其他一些限制,CROSS APPLY比JOIN更好用,其他朋友已经在上面发布了。