我一直在阅读和学习Docker，并试图正确选择要使用的Django设置。到目前为止，有两种:
Docker撰写或Dockerfile
我知道Dockerfile在Docker Compose中使用，但我不确定将所有内容放在一个大Dockerfile中，对不同的图像使用多个FROM命令是否是个好做法?
我想使用几个不同的图像，包括:
uwsgi
nginx
postgres
redis
rabbitmq
celery with cron
请建议使用Docker建立这种类型环境的最佳实践是什么。
如果有帮助，我在Mac上，所以使用boot2docker。
我遇到的一些问题:
Docker Compose与Python3不兼容 我想容器化我的项目，所以如果一个大Dockerfile 是不理想的，那么我觉得我需要打破它使用Docker撰写 我可以让项目Py2和Py3兼容，所以我倾向于django-compose
当前回答
Dockerfile和Docker Compose是Dockerland中两个不同的概念。当我们谈论Docker时，首先想到的是编排、操作系统级虚拟化、映像、容器等。我将试着分别解释如下:
图片: 映像是存储在docker信任注册表中的不可变、可共享的文件。Docker映像是由一系列只读层构建的。每一层代表图像Dockerfile中给出的一条指令。映像包含运行所需的所有二进制文件。
容器: 映像的实例称为容器。容器只是由主机操作系统运行的可执行映像二进制文件。正在运行的映像是一个容器。
Dockerfile: Dockerfile是一个包含所有命令/构建指令的文本文档，用户可以在命令行上调用来组装一个图像。这将被保存为Dockerfile。(注意小写的“f”。)
Docker-Compose: Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件配置应用程序的服务(容器)。然后，使用一个命令就可以从配置中创建并启动所有服务。 撰写文件将被保存为docker-compose.yml。
其他回答
Docker compose file是一种让你以声明的方式编排多个容器的启动的方式，而不是用bash脚本分别运行每个Dockerfile，后者编写起来要慢得多，而且很难调试。
Dockerfile和Docker Compose是Dockerland中两个不同的概念。当我们谈论Docker时，首先想到的是编排、操作系统级虚拟化、映像、容器等。我将试着分别解释如下:
图片: 映像是存储在docker信任注册表中的不可变、可共享的文件。Docker映像是由一系列只读层构建的。每一层代表图像Dockerfile中给出的一条指令。映像包含运行所需的所有二进制文件。
容器: 映像的实例称为容器。容器只是由主机操作系统运行的可执行映像二进制文件。正在运行的映像是一个容器。
Dockerfile: Dockerfile是一个包含所有命令/构建指令的文本文档，用户可以在命令行上调用来组装一个图像。这将被保存为Dockerfile。(注意小写的“f”。)
Docker-Compose: Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件配置应用程序的服务(容器)。然后，使用一个命令就可以从配置中创建并启动所有服务。 撰写文件将被保存为docker-compose.yml。
Dockerfile是一个包含用于组装图像的文本命令的文件。
Docker组合用于运行多容器环境。
在你的特定场景中，如果你为你提到的每一种技术都有多个服务(服务1使用reddis，服务2使用rabbit mq等)，那么你可以为每个服务都有一个Dockerfile和一个公共的docker-compose。以容器的形式运行所有的Dockerfile。
如果您希望它们都在一个服务中，docker-compose将是一个可行的选择。
答案是两者都不是。
如果你将构建命令添加到项目的Docker - Compose .yml中，Docker Compose(这里称为Compose)将使用Dockerfile。
你的Docker工作流程应该是为你想要创建的每个图像构建一个合适的Dockerfile，然后使用构建命令来组合这些图像。
你可以使用build /path/to/ Dockerfiles /blah来指定你的Dockerfile的路径，其中/path/to/ Dockerfiles /blah就是blah的Dockerfile所在的位置。
Dockerfile
Dockerfile是一个简单的文本文件，其中包含用户可以调用来组装图像的命令。
例如,Dockerfile
FROM ubuntu:latest
MAINTAINER john doe
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python python-pip wget
RUN pip install Flask
ADD hello.py /home/hello.py
WORKDIR /home
码头工人组成
码头工人组成
是一个定义和运行多容器Docker应用程序的工具。 在docker-compose中定义组成应用程序的服务。Yml，这样它们就可以在一个隔离的环境中一起运行。 只需运行docker-compose up，就可以在一个命令中运行一个应用程序
例如,docker-compose.yml
version: "3"
services:
web:
build: .
ports:
- '5000:5000'
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
