像大多数Python开发人员一样，我通常打开一个控制台窗口，运行Python解释器来测试命令、dir()之类的东西、help()之类的东西，等等。
像任何控制台一样，在一段时间后，过去命令和打印的可见积压会变得混乱，并且在多次重新运行相同的命令时有时会令人困惑。我想知道是否以及如何清除Python解释器控制台。
我听说过做一个系统调用，或者在Windows上调用cls，或者在Linux上清除，但我希望有一些我可以命令解释器本身做的事情。
注意:我在Windows上运行，所以Ctrl+L不起作用。
当前回答
编辑:我刚刚读了“windows”，这是针对linux用户的，抱歉。
在bash中:
#!/bin/bash
while true; do
clear
"$@"
while [ "$input" == "" ]; do
read -p "Do you want to quit? (y/n): " -n 1 -e input
if [ "$input" == "y" ]; then
exit 1
elif [ "$input" == "n" ]; then
echo "Ok, keep working ;)"
fi
done
input=""
done
保存为“whatyouwant.sh”，chmod +x然后运行:
./whatyouwant.sh python
或者python以外的东西(idle，随便什么)。 这将询问你是否真的想退出，如果不是，它将重新运行python(或你作为参数给出的命令)。
这将清除所有，屏幕和所有变量/对象/任何你在python中创建/导入的东西。
在python中，当你想退出时，只需输入exit()。
其他回答
正如你提到的，你可以做一个系统调用:
Windows:
>>> import os
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()
对于Linux，它将是:
>>> import os
>>> clear = lambda: os.system('clear')
>>> clear()
虽然这是一个较老的问题，但我认为我应该贡献一些东西，总结我认为最好的其他答案，并建议您将这些命令放入一个文件中，并设置PYTHONSTARTUP环境变量指向它。因为我现在用的是Windows系统，所以它有点偏向这个方向，但也很容易偏向其他方向。
下面是我找到的一些描述如何在Windows上设置环境变量的文章: 什么时候使用sys.path.append，什么时候修改%PYTHONPATH%就足够了 如何管理Windows XP环境变量 配置系统和用户环境变量 Windows下如何使用全局系统环境变量
顺便说一句，即使文件中有空格，也不要在文件的路径周围加上引号。
不管怎样，这里是我对放入(或添加到你现有的)Python启动脚本的代码的看法:
# ==== pythonstartup.py ====
# add something to clear the screen
class cls(object):
def __repr__(self):
import os
os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
return ''
cls = cls()
# ==== end pythonstartup.py ====
顺便说一句，你也可以使用@Triptych的__repr__技巧将exit()更改为just exit(其别名quit也是如此):
class exit(object):
exit = exit # original object
def __repr__(self):
self.exit() # call original
return ''
quit = exit = exit()
最后，这里还有一些东西将主要解释器提示符从>>>更改为cwd+>>>:
class Prompt:
def __str__(self):
import os
return '%s >>> ' % os.getcwd()
import sys
sys.ps1 = Prompt()
del sys
del Prompt
使用clear()从replit:
from replit import clear
clear()
这应该是跨平台的，并且也使用首选的子流程。调用而不是os。系统按操作系统。系统文档。应该在Python >= 2.4中工作。
import subprocess
import os
if os.name == 'nt':
def clearscreen():
subprocess.call("cls", shell=True)
return
else:
def clearscreen():
subprocess.call("clear", shell=True)
return
好吧，这里有一个小窍门:
>>> clear = "\n" * 100
>>> print clear
>>> ...do some other stuff...
>>> print clear
或者为了节省一些输入，把这个文件放在你的python搜索路径中:
# wiper.py
class Wipe(object):
def __repr__(self):
return '\n'*1000
wipe = Wipe()
然后你可以从解释器做这一切你喜欢的:)
>>> from wiper import wipe
>>> wipe
>>> wipe
>>> wipe
